update-docs

Cập nhật tài liệu trong toàn bộ repo sau khi có thay đổi API. Tìm các tham chiếu lỗi thời trong tài liệu, ví dụ, docstring và sửa chúng.

npx skills add https://github.com/huggingface/openenv --skill update-docs

/update-docs

Find and fix stale documentation after API changes.

EXECUTE THESE STEPS NOW

When this skill is invoked, you MUST execute these steps immediately.

Step 1: Identify Changed Files

Run:

git diff --name-only main...HEAD -- '*.py'

If no changes are found relative to main (e.g., on main or no upstream), fall back to:

git diff --name-only HEAD~1 -- '*.py'

If that also fails, ask the user which files changed.

Collect the list of changed Python files.

Step 2: Extract API Changes

For each changed .py file, compare old vs new signatures using the same ref that worked in Step 1:

# If Step 1 used main...HEAD:
git diff main...HEAD -- <file>

# If Step 1 fell back to HEAD~1:
git diff HEAD~1 -- <file>

Look for changes to:

  • Function/method signatures (def lines)
  • Class names and init signatures
  • Module-level constants and type aliases
  • Removed or renamed public symbols

Build a list of (old_signature, new_signature) pairs.

If no API changes are found (only internal logic changes), report "No API changes detected — no docs update needed" and stop.

Step 3: Spawn Docs Updater Agent

Use the Task tool to spawn the docs-updater agent. IMPORTANT: the description field MUST contain "docs-updater" so the SubagentStop hook fires correctly.

Task tool:
  subagent_type: general-purpose
  description: "docs-updater propagation"
  prompt: |
    You are a docs-updater agent. Read .claude/agents/docs-updater.md
    for your full instructions.

    Here are the API changes to propagate:

    Changed files: <list>
    API changes:
    - `old` → `new`
    ...

    Search the entire repo for references to the old APIs and update
    them to match the new signatures. Follow the process in
    .claude/agents/docs-updater.md exactly.

Step 4: Review Results

After the agent returns:

  • Review the update report
  • Verify no test files were touched
  • Verify changes are minimal and correct

Report the summary to the user.


When to Use

  • After /implement when API signatures changed
  • Before /pre-submit-pr to ensure docs are fresh
  • When refactoring public APIs

When NOT to Use

  • Internal-only changes (no public API affected)
  • Test-only changes
  • Documentation-only changes (no code changed)

Workflow Integration

/write-tests    →  Red (failing tests)
/implement      →  Green (passing tests)
/update-docs    →  Fix stale docs across repo  ← THIS SKILL
/simplify       →  Refactor (optional)
/pre-submit-pr  →  Validate before PR

Thêm skills từ huggingface

sync-models
huggingface
Đồng bộ cấu hình mô hình của chat-ui với router HuggingFace — thêm mô tả cho các mô hình mới, gắn cờ cho các mô hình có khả năng suy luận, kích hoạt artifacts cho các mô hình từ 32B+…
custom-blocks
huggingface
Use when the user has written (or wants to write) a `ModularPipelineBlocks` subclass in a local Python file and needs to package it into a Hub-uploadable…
self-review
huggingface
Use before opening a PR, or whenever asked to self-review a diffusers contribution. Applies the same rubric as the `@claude` CI (checks the diff against…
hf-cloud-sagemaker-production-defaults
huggingface
Tạo một endpoint SageMaker (thời gian thực hoặc bất đồng bộ) với tính năng tự động mở rộng, cảnh báo CloudWatch và gắn thẻ được bật theo mặc định. Sử dụng kỹ năng này bất cứ khi nào sắp tạo một…
hf-cloud-serving-image-selection
huggingface
Chọn container phục vụ phù hợp cho việc triển khai mô hình SageMaker và tìm URI hình ảnh hiện tại của nó. Sử dụng kỹ năng này bất cứ khi nào sắp triển khai một mô hình lên…
Hugging Face Cli
huggingface
Execute Hugging Face Hub operations using the `hf` CLI. Use when the user needs to download models/datasets/spaces, upload files to Hub repositories, create repos, manage local cache, or run compute jobs on HF infrastructure. Covers authentication, file transfers, repository creation, cache operations, and cloud compute.
Hugging Face Datasets
huggingface
Tạo và quản lý tập dữ liệu trên Hugging Face Hub. Hỗ trợ khởi tạo kho lưu trữ, định nghĩa cấu hình/lời nhắc hệ thống, cập nhật hàng dữ liệu theo luồng, và truy vấn/chuyển đổi tập dữ liệu dựa trên SQL. Được thiết kế để hoạt động cùng với máy chủ HF MCP cho các quy trình làm việc tập dữ liệu toàn diện.
Hugging Face Evaluation
huggingface
Thêm và quản lý kết quả đánh giá trong thẻ mô hình Hugging Face. Hỗ trợ trích xuất bảng đánh giá từ nội dung README, nhập điểm số từ API Artificial Analysis, và chạy đánh giá mô hình tùy chỉnh với vLLM/lighteval. Hoạt động với định dạng siêu dữ liệu model-index.