init-physics-intern

Scaffold một không gian nghiên cứu PhysicsIntern trong thư mục hiện tại. Chỉ chạy khi người dùng gọi nó một cách tường minh để thiết lập một nghiên cứu vật lý/toán học mới…

npx skills add https://github.com/huggingface/physics-intern-codex-plugin --skill init-physics-intern

This is a purely mechanical bootstrap. Do exactly the following and nothing more — do not read, copy, render, or create any files yourself, and do not narrate steps:

  1. First, print this line verbatim to the user:

    ⏳ Initializing the PhysicsIntern workspace. This needs one permission approval — the script writes .codex/ and runs git init, which the sandbox keeps read-only by default. Please approve it when prompted.

  2. Then run the bundled init script, with no arguments, using the shell tool — a single command:

    bash "${PLUGIN_ROOT}/scripts/plugin-init.sh"
    

    The script renders the workspace, scaffolds the directories, and makes the first git commit — it does the entire job in one command. It writes to .codex/ and runs git init/git commit, which the workspace-write sandbox blocks, so Codex will ask for approval — that is expected; approve it. Do not fall back to doing the work by hand if it is denied — just re-run the same script with approval.

  3. Read the script's final RESULT: line, then:

    • If it contains RESULT: initialized, print the following message verbatim and then stop — add nothing else, no file lists, no extra suggestions:

      ✅ PhysicsIntern workspace initialized. Two steps to begin:

      1. Edit problem.md — fill in the problem setup and main question.
      2. Exit and restart Codex in this folder (accept the project-trust prompt on first launch), then run $survey.
    • If it contains RESULT: already-initialized, tell the user this folder already contains a PhysicsIntern workspace and was left untouched, and stop.

    • If there is no RESULT: line, show the script's output to the user and stop.

Thêm skills từ huggingface

sync-models
huggingface
Đồng bộ cấu hình mô hình của chat-ui với router HuggingFace — thêm mô tả cho các mô hình mới, gắn cờ cho các mô hình có khả năng suy luận, kích hoạt artifacts cho các mô hình từ 32B+…
custom-blocks
huggingface
Use when the user has written (or wants to write) a `ModularPipelineBlocks` subclass in a local Python file and needs to package it into a Hub-uploadable…
self-review
huggingface
Use before opening a PR, or whenever asked to self-review a diffusers contribution. Applies the same rubric as the `@claude` CI (checks the diff against…
hf-cloud-sagemaker-production-defaults
huggingface
Tạo một endpoint SageMaker (thời gian thực hoặc bất đồng bộ) với tính năng tự động mở rộng, cảnh báo CloudWatch và gắn thẻ được bật theo mặc định. Sử dụng kỹ năng này bất cứ khi nào sắp tạo một…
hf-cloud-serving-image-selection
huggingface
Chọn container phục vụ phù hợp cho việc triển khai mô hình SageMaker và tìm URI hình ảnh hiện tại của nó. Sử dụng kỹ năng này bất cứ khi nào sắp triển khai một mô hình lên…
Hugging Face Cli
huggingface
Execute Hugging Face Hub operations using the `hf` CLI. Use when the user needs to download models/datasets/spaces, upload files to Hub repositories, create repos, manage local cache, or run compute jobs on HF infrastructure. Covers authentication, file transfers, repository creation, cache operations, and cloud compute.
Hugging Face Datasets
huggingface
Tạo và quản lý tập dữ liệu trên Hugging Face Hub. Hỗ trợ khởi tạo kho lưu trữ, định nghĩa cấu hình/lời nhắc hệ thống, cập nhật hàng dữ liệu theo luồng, và truy vấn/chuyển đổi tập dữ liệu dựa trên SQL. Được thiết kế để hoạt động cùng với máy chủ HF MCP cho các quy trình làm việc tập dữ liệu toàn diện.
Hugging Face Evaluation
huggingface
Thêm và quản lý kết quả đánh giá trong thẻ mô hình Hugging Face. Hỗ trợ trích xuất bảng đánh giá từ nội dung README, nhập điểm số từ API Artificial Analysis, và chạy đánh giá mô hình tùy chỉnh với vLLM/lighteval. Hoạt động với định dạng siêu dữ liệu model-index.