installation

bởi huggingface

Cách cài đặt prime-rl và các phụ thuộc tùy chọn của nó. Sử dụng khi thiết lập dự án, cài đặt các phần mở rộng như deep-gemm cho mô hình FP8, hoặc khắc phục sự cố…

npx skills add https://github.com/huggingface/prime-rl --skill installation

Tải ZIP GitHub

Installation

Basic install

uv sync

This installs all core dependencies defined in pyproject.toml.

All extras at once

The recommended way to install for most users:

uv sync --all-extras

This installs all optional extras (flash-attn, flash-attn-cute, etc.) in one go.

FP8 inference with deep-gemm

For certain models like GLM-5-FP8, you need deep-gemm. Install it via the fp8-inference dependency group:

uv sync --group fp8-inference

This installs the pre-built deep-gemm wheel. No CUDA build step is needed.

Dev dependencies

uv sync --group dev

Installs pytest, ruff, pre-commit, and other development tools.

Key files

pyproject.toml — all dependencies, extras, and dependency groups
uv.lock — pinned lockfile (update with uv sync --all-extras)

Thêm skills từ huggingface

Đồng bộ cấu hình mô hình của chat-ui với router HuggingFace — thêm mô tả cho các mô hình mới, gắn cờ cho các mô hình có khả năng suy luận, kích hoạt artifacts cho các mô hình từ 32B+…

Use when the user has written (or wants to write) a `ModularPipelineBlocks` subclass in a local Python file and needs to package it into a Hub-uploadable…

Use before opening a PR, or whenever asked to self-review a diffusers contribution. Applies the same rubric as the `@claude` CI (checks the diff against…

hf-cloud-sagemaker-production-defaults

Tạo một endpoint SageMaker (thời gian thực hoặc bất đồng bộ) với tính năng tự động mở rộng, cảnh báo CloudWatch và gắn thẻ được bật theo mặc định. Sử dụng kỹ năng này bất cứ khi nào sắp tạo một…

hf-cloud-serving-image-selection

Chọn container phục vụ phù hợp cho việc triển khai mô hình SageMaker và tìm URI hình ảnh hiện tại của nó. Sử dụng kỹ năng này bất cứ khi nào sắp triển khai một mô hình lên…

Hugging Face Cli

Execute Hugging Face Hub operations using the `hf` CLI. Use when the user needs to download models/datasets/spaces, upload files to Hub repositories, create repos, manage local cache, or run compute jobs on HF infrastructure. Covers authentication, file transfers, repository creation, cache operations, and cloud compute.

Hugging Face Datasets

Tạo và quản lý tập dữ liệu trên Hugging Face Hub. Hỗ trợ khởi tạo kho lưu trữ, định nghĩa cấu hình/lời nhắc hệ thống, cập nhật hàng dữ liệu theo luồng, và truy vấn/chuyển đổi tập dữ liệu dựa trên SQL. Được thiết kế để hoạt động cùng với máy chủ HF MCP cho các quy trình làm việc tập dữ liệu toàn diện.

Hugging Face Evaluation

Thêm và quản lý kết quả đánh giá trong thẻ mô hình Hugging Face. Hỗ trợ trích xuất bảng đánh giá từ nội dung README, nhập điểm số từ API Artificial Analysis, và chạy đánh giá mô hình tùy chỉnh với vLLM/lighteval. Hoạt động với định dạng siêu dữ liệu model-index.