Hugging Face Tool Builder

bởi huggingface

Xây dựng các tập lệnh và công cụ có thể tái sử dụng bằng cách sử dụng API Hugging Face. Hữu ích khi kết nối hoặc kết hợp các lệnh gọi API, hoặc khi các tác vụ sẽ được lặp lại/tự động hóa. Tạo ra các tập lệnh dòng lệnh có thể tái sử dụng để tìm nạp, làm giàu hoặc xử lý dữ liệu từ Hugging Face Hub.

npx skills add https://github.com/huggingface/skills --skill hugging-face-tool-builder

Tải ZIP GitHub

Thêm skills từ huggingface

Hugging Face Cli

Execute Hugging Face Hub operations using the `hf` CLI. Use when the user needs to download models/datasets/spaces, upload files to Hub repositories, create repos, manage local cache, or run compute jobs on HF infrastructure. Covers authentication, file transfers, repository creation, cache operations, and cloud compute.

Hugging Face Datasets

Tạo và quản lý tập dữ liệu trên Hugging Face Hub. Hỗ trợ khởi tạo kho lưu trữ, định nghĩa cấu hình/lời nhắc hệ thống, cập nhật hàng dữ liệu theo luồng, và truy vấn/chuyển đổi tập dữ liệu dựa trên SQL. Được thiết kế để hoạt động cùng với máy chủ HF MCP cho các quy trình làm việc tập dữ liệu toàn diện.

Hugging Face Evaluation

Add and manage evaluation results in Hugging Face model cards. Supports extracting eval tables from README content, importing scores from Artificial Analysis API, and running custom model evaluations with vLLM/lighteval. Works with the model-index metadata format.

Hugging Face Jobs

Chạy bất kỳ khối lượng công việc nào trên cơ sở hạ tầng Hugging Face Jobs. Bao gồm các tập lệnh UV, công việc dựa trên Docker, lựa chọn phần cứng, ước tính chi phí, xác thực bằng token, quản lý bí mật, cấu hình thời gian chờ và lưu trữ kết quả. Được thiết kế cho các khối lượng công việc tính toán đa năng bao gồm xử lý dữ liệu, suy luận, thử nghiệm, công việc hàng loạt và bất kỳ tác vụ nào dựa trên Python.

Hugging Face Model Trainer

Train or fine-tune language models using TRL (Transformer Reinforcement Learning) on Hugging Face Jobs infrastructure. Covers SFT, DPO, GRPO and reward modeling training methods, plus GGUF conversion for local deployment. Includes guidance on dataset preparation, hardware selection, cost estimation, and model persistence.

Hugging Face Paper Publisher

Xuất bản và quản lý các bài báo nghiên cứu trên Hugging Face Hub. Hỗ trợ tạo trang bài báo, liên kết bài báo với mô hình/bộ dữ liệu, xác nhận quyền tác giả và tạo các bài viết nghiên cứu chuyên nghiệp dựa trên markdown.

Hugging Face Trackio

Theo dõi và trực quan hóa các thí nghiệm huấn luyện ML với Trackio. Sử dụng khi ghi nhật ký các chỉ số trong quá trình huấn luyện (API Python) hoặc truy xuất/phân tích các chỉ số đã ghi (CLI). Hỗ trợ trực quan hóa bảng điều khiển thời gian thực, đồng bộ HF Space và đầu ra JSON để tự động hóa.

add-model-descriptions

Thêm mô tả cho các mô hình mới từ bộ định tuyến HuggingFace vào c