google-agents-cli-publish

bởi google

Kỹ năng này nên được sử dụng khi người dùng muốn "xuất bản một agent", "xuất bản agent ADK của tôi", "đăng ký agent với Gemini Enterprise", "xuất bản lên Gemini Enterprise", hoặc cần hướng dẫn về lệnh agents-cli publish gemini-enterprise. Bao gồm các chế độ đăng ký ADK và A2A, cách sử dụng theo chương trình và tương tác, tham chiếu cờ, tự động phát hiện từ siêu dữ liệu triển khai, và khắc phục sự cố. Là một phần của bộ kỹ năng Google ADK (Bộ công cụ phát triển Agent). KHÔNG sử dụng cho việc triển khai (sử dụng...

npx skills add https://github.com/google/agents-cli --skill google-agents-cli-publish

Gemini Enterprise Registration

Requires: A deployed agent. For Agent Runtime, deployment_metadata.json (created by agents-cli deploy) enables auto-detection. For Cloud Run or GKE, provide the agent card URL and flags directly.

Prerequisites

  1. Agent must be deployed — the agent must be running and reachable
  2. Gemini Enterprise app must exist — Create one in Google Cloud Console → Gemini Enterprise → Apps before registering
  3. deployment_metadata.json (Agent Runtime only) — Created automatically by agents-cli deploy; contains the agent runtime ID, deployment target, the A2A flag, and the agent directory

Required Permissions for A2A on Cloud Run

  • roles/run.servicesInvoker granted to the Discovery Engine service account (service-<PROJECT_NUMBER>@gcp-sa-discoveryengine.iam.gserviceaccount.com) on the Cloud Run service.

Registration Modes

A2A Registration (Cloud Run / GKE)

Every scaffolded agent serves the Agent-to-Agent protocol. A2A is the default — and only — registration type on Cloud Run and GKE, which have no reasoning engine, so Gemini Enterprise registers them over A2A. Pass the agent card URL and the command fetches the card and registers it; display name and description default to the card's name/description.

# A2A on Cloud Run / GKE
agents-cli publish gemini-enterprise \
  --agent-card-url https://my-service-abc123.us-east1.run.app/a2a/app/.well-known/agent-card.json \
  --gemini-enterprise-app-id projects/123456/locations/global/collections/default_collection/engines/my-app

Pass --display-name / --description to override the card defaults. For Agent Runtime, use ADK registration (below).

ADK Registration (default on Agent Runtime)

This is the default and recommended registration for Agent Runtime deployments: Gemini Enterprise invokes the agent natively via :streamQuery on its reasoning engine resource, authenticating end-to-end. Under the hood, :streamQuery dispatches to the AdkApp's streaming_agent_run_with_events method — when debugging an ADK invocation, search the runtime's reasoning_engine_stderr logs for that method name to trace the failure. It's also the path to use when the agent needs an OAuth authorization (--authorization-id). The agent is registered directly via its reasoning engine resource name; no agent card URL is needed.

agents-cli publish gemini-enterprise \
  --registration-type adk \
  --agent-runtime-id projects/123456/locations/us-east1/reasoningEngines/789 \
  --gemini-enterprise-app-id projects/123456/locations/global/collections/default_collection/engines/my-app \
  --display-name "My Agent" \
  --description "Handles customer queries" \
  --tool-description "Answers questions about products"

Programmatic Mode (CI/CD)

The command is non-interactive by default — pass all required values via flags or environment variables. This makes it safe for CI/CD pipelines.

Via flags

agents-cli publish gemini-enterprise \
  --agent-runtime-id "$AGENT_RUNTIME_ID" \
  --gemini-enterprise-app-id "$GEMINI_ENTERPRISE_APP_ID" \
  --display-name "Production Agent" \
  --registration-type adk

Via environment variables

Most flags have an env var alternative (--metadata-file, --interactive, and --list do not):

export AGENT_RUNTIME_ID="projects/123456/locations/us-east1/reasoningEngines/789"
export GEMINI_ENTERPRISE_APP_ID="projects/123456/locations/global/collections/default_collection/engines/my-app"
export GEMINI_DISPLAY_NAME="Production Agent"
export GEMINI_DESCRIPTION="Handles customer queries"

agents-cli publish gemini-enterprise

Interactive Mode (--interactive)

Pass --interactive (or -i) to be guided through any missing values with interactive prompts. The command will list available Gemini Enterprise apps, offer to auto-detect the agent runtime ID from metadata, and prompt for display name and description.

agents-cli publish gemini-enterprise --interactive

Complete Flag Reference

FlagEnv VarDescription
--agent-runtime-idAGENT_RUNTIME_IDAgent Runtime resource name (auto-detected from deployment_metadata.json)
--gemini-enterprise-app-idID or GEMINI_ENTERPRISE_APP_IDGemini Enterprise app full resource name
--display-nameGEMINI_DISPLAY_NAMEDisplay name in Gemini Enterprise
--descriptionGEMINI_DESCRIPTIONAgent description
--tool-descriptionGEMINI_TOOL_DESCRIPTIONTool description (ADK mode only, defaults to description)
--registration-typeREGISTRATION_TYPEadk or a2a (defaults to adk on Agent Runtime, a2a on Cloud Run / GKE)
--agent-card-urlAGENT_CARD_URLAgent card URL for A2A registration
--deployment-targetDEPLOYMENT_TARGETagent_runtime, cloud_run, or gke (sets the default registration type — ADK on Agent Runtime, A2A on Cloud Run / GKE — and the A2A auth method)
--project-idGOOGLE_CLOUD_PROJECTGCP project ID for billing
--project-numberPROJECT_NUMBERGCP project number (used for Gemini Enterprise lookup)
--authorization-idGEMINI_AUTHORIZATION_IDOAuth authorization resource name
--metadata-filePath to deployment metadata (default: deployment_metadata.json)
--interactive / -iEnable interactive prompts
--listList Gemini Enterprise apps in the current project and exit

Auto-Detection from Metadata

When deployment_metadata.json exists, the command automatically:

  • Reads the agent runtime ID (remote_agent_runtime_id)
  • Determines the registration type: defaults to ADK (native :streamQuery) on Agent Runtime, and A2A on Cloud Run / GKE (which have no reasoning engine). Override with --registration-type.
  • Determines the deployment target for authentication

This means that for the simplest case (an agent on Agent Runtime, registered as ADK), you only need to provide the Gemini Enterprise app ID:

agents-cli publish gemini-enterprise \
  --gemini-enterprise-app-id projects/123456/locations/global/collections/default_collection/engines/my-app

SDK Compatibility

Agent Runtime deployments may encounter "Session not found" errors with google-cloud-aiplatform versions <= 1.128.0. In interactive mode (--interactive), the command checks the SDK version from uv.lock and offers to upgrade. In programmatic mode, ensure your SDK is up to date before registering.


Managing Agents in Agent Registry

Agent Registry (Preview) is the Google Cloud fleet-wide record of your agents. Agents deployed to a managed runtime (Agent Runtime on Gemini Enterprise Agent Platform) are auto-registered — no extra step after agents-cli deploy. Manage them with gcloud (requires roles/agentregistry.editor):

# List / filter
gcloud alpha agent-registry agents list --project PROJECT --location LOCATION
gcloud alpha agent-registry agents list --filter="displayName:my-agent"

# Inspect
gcloud alpha agent-registry agents describe AGENT_NAME

# Update endpoint/metadata — edit the Service resource, not the Agent
gcloud alpha agent-registry services update AGENT_NAME \
  --display-name "..." --description "..." \
  --interfaces "url=ENDPOINT_URL,protocol=HTTP_JSON"

# Remove: delete the underlying runtime agent (auto-registered) OR, for
# manually registered agents, delete the Service resource
gcloud alpha agent-registry services delete AGENT_NAME

Docs: https://docs.cloud.google.com/agent-registry/manage-agents


Troubleshooting

IssueSolution
"Session not found" after registrationSDK version issue — upgrade google-cloud-aiplatform (see SDK Compatibility above), redeploy, then re-register
--registration-type is requiredNon-interactive mode needs --registration-type when no deployment_metadata.json exists
"Gemini Enterprise App ID is required"Provide --gemini-enterprise-app-id or set the ID / GEMINI_ENTERPRISE_APP_ID env var
Re-publishing the same agentRegistration is idempotent — re-running updates the existing registration in place instead of creating a duplicate
HTTP 403 on registrationCheck that your account has Discovery Engine Editor permissions on the Gemini Enterprise project
Debugging ADK invocation failures on Agent RuntimeGemini Enterprise calls the agent via the AdkApp's streaming_agent_run_with_events method (the native :streamQuery contract). Grep the runtime's reasoning_engine_stderr logs for streaming_agent_run_with_events to find the underlying error
"Could not fetch agent card"Verify the agent is running and the URL is correct; for Cloud Run, ensure gcloud auth login is done

Related Skills

  • /google-agents-cli-deploy — Deployment targets, CI/CD pipelines, and production workflows (also covers Agent Gateway governed ingress/egress and Semantic Governance awareness)
  • /google-agents-cli-workflow — Development workflow, coding guidelines, and operational rules
  • /google-agents-cli-scaffold — Project creation and enhancement with agents-cli scaffold create / scaffold enhance

Thêm skills từ google

google-agents-cli-adk-code
google
Kỹ năng này nên được sử dụng khi người dùng muốn "viết mã tác tử", "xây dựng tác tử với ADK", "thêm công cụ", "tạo callback", "định nghĩa tác tử", "sử dụng quản lý trạng thái", hoặc cần các mẫu mã và ví dụ về API Python của ADK (Bộ công cụ phát triển tác tử). Là một phần của bộ kỹ năng Google ADK. Cung cấp tài liệu tham khảo nhanh về các loại tác tử, định nghĩa công cụ, mẫu điều phối, callback và quản lý trạng thái. KHÔNG sử dụng để tạo dự án mới (sử dụng google-agents-cli-scaffold) hoặc triển khai...
developmentapicode-review
google-agents-cli-eval
google
Kỹ năng này nên được sử dụng khi người dùng muốn "chạy đánh giá", "đánh giá ADK agent của tôi", "viết tập dữ liệu đánh giá", "phân tích lỗi đánh giá", "so sánh kết quả đánh giá", "tối ưu hóa agent", hoặc cần hướng dẫn về phương pháp đánh giá của Agent Platform và Quality Flywheel. Bao gồm các chỉ số đánh giá, lược đồ tập dữ liệu, chấm điểm LLM-as-judge và các nguyên nhân lỗi phổ biến. KHÔNG sử dụng cho các mẫu mã API (sử dụng google-agents-cli-adk-code), triển khai (sử dụng google-agents-cli-deploy) hoặc tạo khung dự án (sử dụng...
developmenttestingdata-analysis
google-agents-cli-workflow
google
Kỹ năng này nên được sử dụng khi người dùng muốn "phát triển một tác nhân", "xây dựng tác nhân bằng ADK", "chạy tác nhân cục bộ", "gỡ lỗi mã tác nhân", "kiểm thử tác nhân", "triển khai tác nhân", "xuất bản tác nhân", "giám sát tác nhân", hoặc cần vòng đời phát triển ADK (Bộ công cụ phát triển tác nhân) và hướng dẫn viết mã. Điểm vào để xây dựng tác nhân ADK. Luôn hoạt động — cung cấp quy trình làm việc đầy đủ (tạo khung, xây dựng, đánh giá, triển khai, xuất bản, quan sát
developmentdevopstesting
google-agents-cli-deploy
google
Kỹ năng này nên được sử dụng khi người dùng muốn "triển khai một tác nhân", "triển khai tác nhân ADK của tôi", "thiết lập CI/CD", "cấu hình bí mật", "khắc phục sự cố triển khai", hoặc cần hướng dẫn về Agent Runtime, Cloud Run, hoặc các mục tiêu triển khai GKE. Bao gồm các quy trình triển khai, tài khoản dịch vụ, rollback và cơ sở hạ tầng sản xuất. Là một phần của bộ kỹ năng Google ADK (Agent Development Kit). KHÔNG sử dụng cho các mẫu mã API (sử dụng google-agents-cli-adk-code), đánh giá (sử dụng google-agents-cli-eval), hoặc...
developmentdevops
google-agents-cli-scaffold
google
Kỹ năng này nên được sử dụng khi người dùng muốn "tạo một dự án agent", "bắt đầu một dự án ADK mới", "xây dựng cho tôi một agent mới", "thêm CI/CD vào dự án của tôi", "thêm triển khai", "nâng cấp dự án của tôi" hoặc "cải tiến dự án của tôi". Một phần của
developmentdevops
google-agents-cli-observability
google
Kỹ năng này nên được sử dụng khi người dùng muốn "thiết lập theo dõi", "giám sát tác nhân ADK của tôi", "cấu hình ghi nhật ký", "thêm khả năng quan sát", "gỡ lỗi lưu lượng sản xuất", hoặc cần hướng dẫn về giám sát các tác nhân ADK (Agent Development Kit) đã triển khai. Bao gồm Cloud Trace, ghi nhật ký phản hồi-prompt, BigQuery Agent Analytics, tích hợp bên thứ ba (AgentOps, Phoenix, MLflow, v.v.) và khắc phục sự cố. Là một phần của bộ kỹ năng Google ADK (Agent Development Kit). KHÔNG sử dụng cho thiết lập triển khai (sử dụng...
developmentdevopsapi