stitch-sdk-usage

stitch-sdk-usage — một kỹ năng có thể cài đặt cho các tác nhân AI, được phát hành bởi google-labs-code/stitch-sdk.

npx skills add https://github.com/google-labs-code/stitch-sdk --skill stitch-sdk-usage

Using the Stitch SDK

The Stitch SDK provides a TypeScript interface for Google Stitch, an AI-powered UI generation service.

Installation

npm install @google/stitch-sdk

Environment Variables

export STITCH_API_KEY="your-api-key"

Quick Start

import { stitch } from "@google/stitch-sdk";

const project = await stitch.createProject({ title: "My App" });
const generation = await project.generate("A settings page with dark theme");
const screen = generation.first; // all screens: generation.screens
const html = await screen.getHtml(); // the HTML content
const png = await screen.getImage(); // screenshot bytes (Uint8Array)

The stitch singleton reads STITCH_API_KEY from the environment and connects on first use — no setup code required.

Working with Projects

import { stitch } from "@google/stitch-sdk";

// List all projects
const projects = await stitch.projects();

// Reference a project by ID (no network call)
const project = stitch.project("4044680601076201931");

// Create a new project
const newProject = await stitch.createProject({ title: "My App" });

Design Systems

// Create a design system for a project
const ds = await project.createDesignSystem({ displayName: "My Theme" });

// List design systems
const systems = await project.listDesignSystems();

// Reference by ID (no network call)
const dsRef = project.designSystem("existing-asset-id");

// Update a design system
const updated = await ds.update({ displayName: "Updated Theme" });

// Apply to screens (requires SelectedScreenInstance objects from project.data.screenInstances)
// Returns a Generation — all updated screens are in .screens
const applied = await ds.apply([
  { id: "instance-id", sourceScreen: "projects/123/screens/456" },
]);
applied.screens;

Uploading Images

Upload an existing image file (PNG, JPG, JPEG, WEBP) to create a screen directly from a mockup or asset.

import { stitch } from "@google/stitch-sdk";

const project = stitch.project("your-project-id");

// Upload a local image file
const [screen] = await project.upload("./mockup.png", {
  title: "Home Screen",
});

console.log(screen.id);
const html = await screen.getHtml(); // HTML content
const png = await screen.getImage(); // screenshot bytes (Uint8Array)

The method reads the file from disk and posts it directly to the Stitch REST API — no output token constraints apply (unlike agent-driven MCP calls).

Supported formats: .png, .jpg, .jpeg, .webp

Options:

OptionTypeDefaultDescription
titlestring—Display title for the created screen
createScreenInstancesbooleantrueWhether to add the screen to the canvas

Throws StitchError with codes: NOT_FOUND (file not found), UNKNOWN_ERROR (unsupported format or upload failure), AUTH_FAILED (invalid API key).

Generating and Iterating on Screens

// Generate screens from a prompt. Stitch can return MANY screens per
// generation — a Generation carries all of them plus the raw response.
const generation = await project.generate(
  "Login page with email and password fields",
);
generation.screens; // every generated Screen
generation.first; // convenience: the first screen
generation.raw; // full typed tool response

// Optional settings go in a trailing options object
const mobile = await project.generate("A settings page", {
  deviceType: "MOBILE",
});

// Edit an existing screen (also returns a Generation)
const edited = await generation.first.edit(
  "Make the background dark and add a subtitle",
);

// Generate variants of a screen
const variants = await generation.first.variants(
  "Try different color schemes",
  {
    variantCount: 2,
    creativeRange: "EXPLORE",
    aspects: ["COLOR_SCHEME", "LAYOUT"],
  },
);
variants.screens; // all variant Screens

Retrieving Screen Assets

// CONTENT (fetched for you)
const html = await screen.getHtml(); // HTML string
const png = await screen.getImage(); // Uint8Array

// Or just the signed download URLs
const htmlUrl = await screen.getHtmlUrl();
const imageUrl = await screen.getImageUrl();

URL accessors use cached data from the generation response when available and write fetched responses back to the cache. A missing artifact throws StitchError with code NOT_FOUND (never a silent empty string).

Dynamic Tool Client (for agents)

For agents and orchestration scripts that forward JSON payloads to MCP tools:

import { stitch } from "@google/stitch-sdk";

// Find available tools
const { tools } = await stitch.listTools();
for (const tool of tools) {
  console.log(`${tool.name}: ${tool.description}`);
}
// Call a tool with a JSON payload
const result = await stitch.callTool("generate_screen_from_text", {
  projectId: "123",
  prompt: "A login page",
});
await stitch.close();

Error Handling

All SDK methods throw StitchError on failure. Use try/catch:

import { stitch, StitchError } from "@google/stitch-sdk";

try {
  const project = stitch.project("bad-id");
  await project.screens();
} catch (e) {
  if (e instanceof StitchError) {
    console.log(e.code); // "AUTH_FAILED", "NOT_FOUND", etc.
    console.log(e.message); // Human-readable description
    console.log(e.recoverable); // Whether retrying might succeed
  }
}

Error codes: AUTH_FAILED, NOT_FOUND, PERMISSION_DENIED, RATE_LIMITED, NETWORK_ERROR, VALIDATION_ERROR, UNKNOWN_ERROR

API Reference

Stitch Class

MethodReturnsDescription
createProject(options?)Promise<Project>Create a new project (options.title)
projects()Promise<Project[]>List all projects
project(id)ProjectReference a project by ID (no network call)

Project Class

MethodReturnsDescription
generate(prompt, options?)Promise<Generation<Screen>>Generate screens — .screens, .first, .raw (options.deviceType, options.modelId)
screens()Promise<Screen[]>List all screens in the project
getScreen(screenId)Promise<Screen>Retrieve a specific screen by ID
upload(filePath, opts?)Promise<Screen[]>Upload an image/HTML file and create screen(s) from it
createDesignSystem(designSystem)Promise<DesignSystem>Create a design system for this project
listDesignSystems()Promise<DesignSystem[]>List all design systems
designSystem(id)DesignSystemReference by ID (no API call)

deviceType: "MOBILE" | "DESKTOP" | "TABLET" | "AGNOSTIC"

upload supported formats: .png .jpg .jpeg .webp .html

DesignSystem Class

MethodReturnsDescription
update(designSystem)Promise<DesignSystem>Update the design system's theme
apply(selectedScreenInstances)Promise<Generation<Screen>>Apply this design system to screens (.screens)

Screen Class

MethodReturnsDescription
getHtml()Promise<string>Fetch the screen's HTML content
getImage()Promise<Uint8Array>Fetch the screenshot bytes
getHtmlUrl() / getImageUrl()Promise<string>Signed download URLs (cache-aware)
edit(prompt, options?)Promise<Generation<Screen>>Edit the screen using a text prompt
variants(prompt, variantOptions, options?)Promise<Generation<Screen>>Generate variants of the screen

modelId: "GEMINI_3_8_FLASH" | "GEMINI_3_5_FLASH_LITE" (optional, defaults to backend default)

StitchToolClient (for agents)

MethodReturnsDescription
callTool(name, args)Promise<T>Call any MCP tool by name
listTools()Promise<Tools>Discover available tools
connect()Promise<void>Establish MCP connection (auto-called by callTool)
close()Promise<void>Close the connection

Explicit Configuration

import { Stitch, StitchToolClient } from "@google/stitch-sdk";

const client = new StitchToolClient({
  apiKey: "your-api-key",
  baseUrl: "https://stitch.googleapis.com/mcp",
  timeout: 300_000,
});

const sdk = new Stitch(client);
const projects = await sdk.projects();
OptionEnv VariableDescription
apiKeySTITCH_API_KEYAPI key for authentication
accessTokenSTITCH_ACCESS_TOKENOAuth access token
projectIdGOOGLE_CLOUD_PROJECTGCP project ID (required with OAuth)
baseUrl—MCP server URL (default: https://stitch.googleapis.com/mcp)
timeout—Request timeout in ms (default: 300000)

Thêm skills từ google-labs-code

typed-service-contracts
google-labs-code
Tiêu chuẩn kiến trúc để xây dựng các dịch vụ TypeScript mạnh mẽ, an toàn kiểu dữ liệu bằng mẫu "Spec and Handler". Dùng khi xây dựng CLI, thư viện hoặc các hệ thống phức tạp…
stitch::code-to-design
google-labs-code
Chuyển đổi mã frontend (Vite, React, v.v.) thành một Stitch Design bằng cách kết nối trích xuất HTML tĩnh, trích xuất hệ thống thiết kế và tải tệp lên. **LUÔN** sử dụng điều này…
react-vite-dashboard
google-labs-code
Chuyển đổi thiết kế Stitch thành dashboard React + Vite cho production với TanStack Query, token truy cập từ DESIGN.md, và các pattern sẵn sàng cho Web3 (ethers/viem).
stitch::extract-design-md
google-labs-code
Trích xuất hệ thống thiết kế toàn diện (DESIGN.md) trực tiếp từ mã nguồn frontend — React, Vue, Svelte, Angular, HTML/CSS thuần, hoặc bất kỳ framework web nào.…
remotion
google-labs-code
Tạo video hướng dẫn chuyên nghiệp từ thiết kế ứng dụng Stitch bằng Remotion với hiệu ứng chuyển cảnh mượt mà và lớp phủ văn bản. Lấy màn hình từ các dự án Stitch và sắp xếp chúng thành các tổng hợp video Remotion với hiệu ứng thu phóng, chuyển tiếp mờ dần và lớp phủ văn bản theo ngữ cảnh. Hỗ trợ kiến trúc thành phần mô-đun với các thành phần ScreenSlide và WalkthroughComposition, cùng các tính năng nâng cao như điểm tương tác nóng và tích hợp lồng tiếng. Tạo bản kê khai màn hình, tải xuống...
ink
google-labs-code
Trình kết xuất terminal Ink cho json-render, chuyển đổi các đặc tả JSON thành giao diện terminal tương tác. Sử dụng khi làm việc với @json-render/ink, xây dựng giao diện terminal từ…
tdd-red-green-refactor
google-labs-code
Kỹ năng này triển khai một khung cấu trúc cho lập trình có hỗ trợ AI nhằm đảm bảo mọi dòng mã đều có thể kiểm chứng, được định kiểu và có mục đích.
automate-github-issues
google-labs-code
Thiết lập phân loại và giải quyết vấn đề GitHub tự động bằng cách sử dụng các tác nhân mã hóa Jules song song