openai-image-gen

bởi firecrawl

T

npx skills add https://github.com/firecrawl/openclaw --skill openai-image-gen

OpenAI Image Gen

Generate a handful of “random but structured” prompts and render them via the OpenAI Images API.

Run

python3 {baseDir}/scripts/gen.py
open ~/Projects/tmp/openai-image-gen-*/index.html  # if ~/Projects/tmp exists; else ./tmp/...

Useful flags:

# GPT image models with various options
python3 {baseDir}/scripts/gen.py --count 16 --model gpt-image-1
python3 {baseDir}/scripts/gen.py --prompt "ultra-detailed studio photo of a lobster astronaut" --count 4
python3 {baseDir}/scripts/gen.py --size 1536x1024 --quality high --out-dir ./out/images
python3 {baseDir}/scripts/gen.py --model gpt-image-1.5 --background transparent --output-format webp

# DALL-E 3 (note: count is automatically limited to 1)
python3 {baseDir}/scripts/gen.py --model dall-e-3 --quality hd --size 1792x1024 --style vivid
python3 {baseDir}/scripts/gen.py --model dall-e-3 --style natural --prompt "serene mountain landscape"

# DALL-E 2
python3 {baseDir}/scripts/gen.py --model dall-e-2 --size 512x512 --count 4

Model-Specific Parameters

Different models support different parameter values. The script automatically selects appropriate defaults based on the model.

Size

  • GPT image models (gpt-image-1, gpt-image-1-mini, gpt-image-1.5): 1024x1024, 1536x1024 (landscape), 1024x1536 (portrait), or auto
    • Default: 1024x1024
  • dall-e-3: 1024x1024, 1792x1024, or 1024x1792
    • Default: 1024x1024
  • dall-e-2: 256x256, 512x512, or 1024x1024
    • Default: 1024x1024

Quality

  • GPT image models: auto, high, medium, or low
    • Default: high
  • dall-e-3: hd or standard
    • Default: standard
  • dall-e-2: standard only
    • Default: standard

Other Notable Differences

  • dall-e-3 only supports generating 1 image at a time (n=1). The script automatically limits count to 1 when using this model.
  • GPT image models support additional parameters:
    • --background: transparent, opaque, or auto (default)
    • --output-format: png (default), jpeg, or webp
    • Note: stream and moderation are available via API but not yet implemented in this script
  • dall-e-3 has a --style parameter: vivid (hyper-real, dramatic) or natural (more natural looking)

Output

  • *.png, *.jpeg, or *.webp images (output format depends on model + --output-format)
  • prompts.json (prompt → file mapping)
  • index.html (thumbnail gallery)

Thêm skills từ firecrawl

firecrawl-research-index
firecrawl
Tìm các bài báo trả lời truy vấn nghiên cứu với Firecrawl Research, sử dụng tìm kiếm ngữ nghĩa, mở rộng ngữ nghĩa và cấu trúc, cùng xác minh trong nội dung. Luôn sử dụng kỹ năng này cho bất kỳ nhiệm vụ tìm kiếm tài liệu/truy xuất bài báo nào — tra cứu một bài báo đơn lẻ hoặc toàn bộ bộ nhiều bài báo.
data-analysisresearchweb-scraping
oracle
firecrawl
Các phương pháp hay nhất khi sử dụng CLI oracle (gộp lời nhắc + tệp, engine, phiên và các mẫu đính kèm tệp).
pinecone
firecrawl
Cơ sở dữ liệu vector được quản lý cho các ứng dụng AI sản xuất. Được quản lý hoàn toàn, tự động mở rộng, với tìm kiếm kết hợp (dense + sparse), lọc metadata và không gian tên.…
wpds
firecrawl
Sử dụng khi xây dựng giao diện người dùng dựa trên Hệ thống Thiết kế WordPress (WPDS) và các thành phần, token, mẫu thiết kế, v.v. của nó.
audiocraft-audio-generation
firecrawl
Thư viện PyTorch để tạo âm thanh bao gồm chuyển văn bản thành nhạc (MusicGen) và chuyển văn bản thành âm thanh (AudioGen). Sử dụng khi bạn cần tạo nhạc từ văn bản…
skypilot-multi-cloud-orchestration
firecrawl
Điều phối đa đám mây cho khối lượng công việc ML với tối ưu hóa chi phí tự động. Sử dụng khi bạn cần chạy các công việc đào tạo hoặc xử lý hàng loạt trên nhiều đám mây, tận dụng…
firecrawl-seo-audit
firecrawl
Kiểm tra SEO của một trang web với Firecrawl. Sử dụng khi người dùng yêu cầu kiểm tra SEO, đánh giá metadata và tiêu đề, phân tích sitemap/cấu trúc trang web, cơ hội từ khóa, so sánh SERP đối thủ, hoặc các đề xuất tối ưu hóa tìm kiếm được ưu tiên.
data-analysisresearchweb-scraping
gh-issues
firecrawl
Lấy các issue GitHub, tạo sub-agent để triển khai sửa lỗi và mở PR, sau đó theo dõi và xử lý các nhận xét đánh giá PR. Cách dùng: /gh-issues [owner/repo] [--label…