omni-query

Chạy truy vấn trên lớp ngữ nghĩa của Omni Analytics thông qua REST API, diễn giải kết quả và chuỗi truy vấn để phân tích đa bước. Sử dụng kỹ năng này bất cứ khi nào…

npx skills add https://github.com/exploreomni/omni-claude-skills --skill omni-query

Omni Query

Run queries against Omni's semantic layer via the REST API. Omni translates field selections into optimized SQL — you specify what you want (dimensions, measures, filters), not how to get it.

Tip: Use omni-model-explorer first if you don't know the available topics and fields.

Prerequisites

export OMNI_BASE_URL="https://yourorg.omniapp.co"
export OMNI_API_KEY="your-api-key"

You also need a model ID and knowledge of available topics and fields.

API Discovery

When unsure whether an endpoint or parameter exists, fetch the OpenAPI spec:

curl -L "$OMNI_BASE_URL/openapi.json" \
  -H "Authorization: Bearer $OMNI_API_KEY"

Use this to verify endpoints, available parameters, and request/response schemas before making calls.

Running a Query

Basic Query

curl -L -X POST "$OMNI_BASE_URL/api/v1/query/run" \
  -H "Authorization: Bearer $OMNI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "query": {
      "modelId": "your-model-id",
      "table": "order_items",
      "fields": [
        "order_items.created_at[month]",
        "order_items.total_revenue"
      ],
      "limit": 100,
      "join_paths_from_topic_name": "order_items"
    }
  }'

Query Parameters

ParameterRequiredDescription
modelIdYesUUID of the Omni model
tableYesBase view name (the FROM clause)
fieldsYesArray of view.field_name references
join_paths_from_topic_nameRecommendedTopic for join resolution
limitNoRow limit (default 1000, max 50000, null for unlimited)
sortsNoArray of sort objects
filtersNoFilter object
pivotsNoArray of field names to pivot on

Field Naming

Fields use view_name.field_name. Date fields support timeframe brackets:

users.created_at[date]      — Daily
users.created_at[week]      — Weekly
users.created_at[month]     — Monthly
users.created_at[quarter]   — Quarterly
users.created_at[year]      — Yearly

Sorts

"sorts": [
  { "column_name": "order_items.total_revenue", "sort_descending": true }
]

Filters

"filters": {
  "order_items.created_at": "last 90 days",
  "order_items.status": "complete",
  "users.state": "California,New York"
}

Expressions: "last 90 days", "this quarter", "2024-01-01 to 2024-12-31", "not California", "null", "not null", ">100", "between 10 and 100", "contains sales", "starts with A". See references/filter-expressions.md for the complete expression syntax reference.

Pivots

{
  "query": {
    "fields": ["order_items.created_at[month]", "order_items.status", "order_items.count"],
    "pivots": ["order_items.status"],
    "join_paths_from_topic_name": "order_items"
  }
}

Handling Results

Default response: base64-encoded Apache Arrow table. Arrow results are binary — you cannot parse individual row data from the raw response. To verify a query returned data, check summary.row_count in the response.

For human-readable results, request CSV instead:

{ "query": { ... }, "resultType": "csv" }

Decoding Arrow Results

import base64, pyarrow as pa
arrow_bytes = base64.b64decode(response["data"])
reader = pa.ipc.open_stream(arrow_bytes)
df = reader.read_all().to_pandas()

Long-Running Queries

If the response includes remaining_job_ids, poll until complete:

curl -L -X POST "$OMNI_BASE_URL/api/v1/query/wait" \
  -H "Authorization: Bearer $OMNI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{ "jobIds": ["job-id-1", "job-id-2"] }'

Running Queries from Dashboards

Extract and re-run queries powering existing dashboards:

# Get all queries from a dashboard
curl -L "$OMNI_BASE_URL/api/v1/documents/{dashboardId}/queries" \
  -H "Authorization: Bearer $OMNI_API_KEY"

# Run as a specific user
{ "query": { ... }, "userId": "user-uuid-here" }

# Cache policy (valid values: Standard, SkipRequery, SkipCache)
{ "query": { ... }, "cache": "SkipCache" }

Multi-Step Analysis Pattern

For complex analysis, chain queries:

  1. Broad query — understand the shape of the data
  2. Inspect results — identify interesting segments or patterns
  3. Focused follow-ups — filter based on findings
  4. Synthesize — combine results into a narrative

Common Query Patterns

Time Series: fields + date dimension + ascending sort + date filter

Top N: fields + metric + descending sort + limit

Aggregation with Breakdown: multiple dimensions + multiple measures + descending sort by key metric

Known Bugs

  • IS_NOT_NULL filter generates IS NULL (reported Omni bug) — workaround: invert the filter logic or use the base view to apply the filter differently.
  • Boolean filters may be silently dropped when a pivots array is present — if boolean filters aren't applying, remove the pivot and test again.

Linking to Results

Queries are ephemeral — there is no persistent URL for a query result. To give the user a shareable link:

  • For existing dashboards: {OMNI_BASE_URL}/dashboards/{identifier} (the identifier comes from the document API response)
  • For new analysis: Create a document via omni-content-builder with the query as a queryPresentation, then share {OMNI_BASE_URL}/dashboards/{identifier}

Docs Reference

Related Skills

  • omni-model-explorer — discover fields and topics before querying
  • omni-content-explorer — find dashboards whose queries you can extract
  • omni-content-builder — turn query results into dashboards

Thêm skills từ exploreomni

omni-admin
exploreomni
Quản trị một phiên bản Omni Analytics — quản lý kết nối, người dùng, nhóm, thuộc tính người dùng, quyền, lịch trình và làm mới lược đồ thông qua Omni CLI. Sử dụng…
official
omni-ai-eval
exploreomni
Đánh giá độ chính xác của việc tạo truy vấn Omni AI bằng cách chạy các prompt thử nghiệm qua Omni CLI, so sánh JSON truy vấn được tạo với kết quả mong đợi và chấm điểm…
official
omni-ai-optimizer
exploreomni
Tối ưu hóa mô hình Omni Analytics của bạn cho Blobby, Omni Agent — cấu hình ai_context, ai_fields, sample_queries và tạo các phần mở rộng chủ đề dành riêng cho AI. Sử dụng…
official
omni-content-builder
exploreomni
Tạo, cập nhật và quản lý tài liệu và bảng điều khiển Omni Analytics theo cách lập trình — vòng đời tài liệu, ô, trực quan hóa, bộ lọc và bố cục — sử dụng…
official
omni-content-explorer
exploreomni
Tìm, duyệt và sắp xếp nội dung trong Omni Analytics — bảng điều khiển, sổ làm việc, thư mục và nhãn — bằng cách sử dụng Omni CLI. Sử dụng kỹ năng này bất cứ khi nào ai đó muốn…
official
omni-embed
exploreomni
Nhúng bảng điều khiển Omni Analytics vào ứng dụng bên ngoài — ký URL, chủ đề tùy chỉnh, sự kiện iframe, không gian làm việc thực thể và nội dung nhận biết quyền — sử dụng…
official
omni-model-builder
exploreomni
Tạo và chỉnh sửa các định nghĩa mô hình ngữ nghĩa Omni Analytics — view, chủ đề, chiều, thước đo, mối quan hệ và query view — sử dụng YAML thông qua Omni…
official
omni-model-explorer
exploreomni
Khám phá và kiểm tra các mô hình, chủ đề, chế độ xem, trường, chiều, thước đo và mối quan hệ của Omni Analytics bằng Omni CLI. Sử dụng kỹ năng này bất cứ khi nào ai đó…
official