onboarding-summary

Tạo báo cáo xác nhận thiết lập Single Step Instrumentation (SSI) trực tiếp — xác minh APM instrumentation hoạt động đầu cuối với các liên kết sâu vào…

npx skills add https://github.com/datadog-labs/agent-skills --skill onboarding-summary

APM Onboarding Summary

Triggers

Invoke this skill when:

  • All steps in verify-ssi have passed
  • All checks in troubleshoot-ssi have been resolved
  • The user asks "is everything working?", "show me the status", or "confirm APM is set up"

Do NOT invoke this skill if any verification or troubleshooting check is still failing — resolve those first.


Context to resolve before acting

VariableHow to resolve
AGENT_NAMESPACENamespace where Datadog Agent is installed
APP_NAMESPACENamespace of the application
APP_LABELCheck spec.selector.matchLabels.app in the Deployment manifest
CLUSTER_NAMEspec.global.clusterName in datadog-agent.yaml
SERVICE_NAMEtags.datadoghq.com/service label on the Deployment
ENVtags.datadoghq.com/env label on the Deployment
DD_SITEspec.global.site in datadog-agent.yaml

Prerequisites

Claude runs

pup auth status --site <DD_SITE>

If valid token — proceed.

ERROR: Not authenticated:

Claude runs

pup auth login --site <DD_SITE>

This opens a browser tab for OAuth. Complete the login there — Claude will continue once the command exits.


Collect live confirmation data

Run all of the following. Each populates a row in the final report.

Claude runs

# Agent pod count and status
kubectl get pods -n <AGENT_NAMESPACE> \
  -l app.kubernetes.io/component=agent \
  --no-headers

# SSI instrumentation config live in cluster
kubectl get datadogagent datadog -n <AGENT_NAMESPACE> \
  -o jsonpath='{.spec.features.apm.instrumentation}'

# Init container confirmed in app pod spec
kubectl get pod -l app=<APP_LABEL> -n <APP_NAMESPACE> \
  -o jsonpath='{.items[0].spec.initContainers[*].name}'

# Service visible and traced in APM
DD_SITE=<DD_SITE> pup apm services list --env <ENV> --from 1h

# Traces arriving in the last hour
DD_SITE=<DD_SITE> pup traces search --query "service:<SERVICE_NAME>" --from 1h --limit 5

Present the report

Fill in every value from live command output. Do not leave any placeholder unfilled. If a value cannot be confirmed, mark that row as failed and link to troubleshoot-ssi.


APM onboarding complete

CheckDetailStatus
Datadog Agent<N> pod(s) Running in <AGENT_NAMESPACE>OK
SSI enabledTargeting namespace <APP_NAMESPACE>, language <LANGUAGE> v<MAJOR_VERSION>OK
Init container injecteddatadog-lib-<language>-init present in pod specOK
Tracer reportingService <SERVICE_NAME> appears in pup apm services list with isTraced: trueOK
APM service visible<SERVICE_NAME> in env <ENV>OK
Traces arriving<N> trace(s) found in the last hourOK

Your service in Datadog — click to open:

Construct each URL by substituting real values. Do not print placeholder URLs.

ViewURL
Service overviewhttps://app.<DD_SITE>/apm/services/<SERVICE_NAME>?env=<ENV>
Traces explorerhttps://app.<DD_SITE>/apm/traces?query=service:<SERVICE_NAME>%20env:<ENV>
Service maphttps://app.<DD_SITE>/apm/map?env=<ENV>&service=<SERVICE_NAME>
Agent fleethttps://app.<DD_SITE>/fleet-automation

Security constraints

  • Never write a raw API key into any file or chat message

Thêm skills từ datadog-labs

dd-audit
datadog-labs
Điều tra dấu vết kiểm toán - ai đã thay đổi cái gì, xâm phạm khóa, nguyên nhân gốc rễ của sự tăng vọt chi phí, bằng chứng tuân thủ (SOC 2/PCI) và kiểm toán hoạt động AI.
official
agent-install
datadog-labs
Install the Datadog Agent on Kubernetes using the Datadog Operator — required before enabling Single Step Instrumentation (SSI), which automatically…
official
agent-observability-auto-experiment
datadog-labs
Chạy leo đồi cải thiện mã lặp đi lặp lại dựa trên dữ liệu Datadog LLM-Obs thực tế, cục bộ, với Claude Code làm tác nhân. Thiết lập đánh giá cơ sở, thực hiện một…
official
agent-observability-eval-bootstrap
datadog-labs
Bootstrap evaluators from production traces — by default propose online LLM-judge evaluators and, after you confirm, create them in Datadog as disabled drafts…
official
agent-observability-eval-pipeline
datadog-labs
Đường ống quan sát Agent từ đầu đến cuối cho ml_app được instrument hóa — phân loại các trace production, truy tìm nguyên nhân gốc rễ của sự cố, khởi tạo các bộ đánh giá, sau đó (tùy chọn)…
official
agent-observability-experiment-analyzer
datadog-labs
Phân tích kết quả thử nghiệm LLM. Xử lý các thử nghiệm đơn lẻ hoặc so sánh, chế độ khám phá hoặc hỏi đáp. Sử dụng khi người dùng nói "phân tích thử nghiệm", "so sánh…
official
agent-observability-replay-trace
datadog-labs
Sử dụng khi nhà phát triển muốn lặp lại trên MỘT trace Agent Observability / LLM Obs cụ thể mà họ không hài lòng với kết quả đầu ra — chạy lại trace đó với…
official
agent-observability-trace-rca
datadog-labs
Phân tích nguyên nhân gốc rễ trên các dấu vết LLM trong production. Chẩn đoán lý do ứng dụng LLM gặp lỗi — hoạt động từ phán quyết của bộ đánh giá, lỗi runtime, hoặc các vấn đề cấu trúc…
official