agent-install

agent-install — một kỹ năng có thể cài đặt cho các tác nhân AI, được phát hành bởi datadog-labs/agent-skills.

npx skills add https://github.com/datadog-labs/agent-skills --skill agent-install

Install the Datadog Agent on Kubernetes

Before doing anything else: Fully resolve all variables in ## Context to resolve before acting. Do not begin Step 1 until every variable has a concrete value.

Phase 0: Load Credentials

[ -f environment ] && source environment
echo "DD_API_KEY set: $([ -n "${DD_API_KEY:-}" ] && echo yes || echo no)"
echo "DD_SITE: ${DD_SITE:-not set}"
echo "helm: $(helm version --short 2>/dev/null || echo NOT FOUND)"

If helm is not found — tell the user:

helm is required for this skill. Install it with:

brew install helm        # macOS
# or see https://helm.sh/docs/intro/install/ for other platforms

Once installed, let me know and I'll continue.

Do not proceed until helm is available.

If DD_API_KEY is already set — proceed to Prerequisites.

If DD_API_KEY is not set — tell the user:

I need two things to continue:

1. Datadog API Key — used to authenticate the Agent with your Datadog account. You can find or create one at: https://app.datadoghq.com/organization-settings/api-keys

2. Datadog Site — the region your Datadog account is on. Most accounts use datadoghq.com. Check your Datadog URL to confirm (e.g. app.datadoghq.eu → site is datadoghq.eu). Other options: us3.datadoghq.com, us5.datadoghq.com, ap1.datadoghq.com.

Please run the following in this chat to set your credentials (the ! prefix executes it in this session):

! export DD_API_KEY=your-api-key-here
! export DD_SITE=datadoghq.com

Wait for the user to run the commands, then re-run the check above before continuing.


Prerequisites

  • Kubernetes v1.20+ — kubectl version
  • helm v3+ — helm version
  • kubectl configured to target cluster — kubectl config current-context
  • pup-cli installed — check with pup --version; if missing, install it now:
    if [[ "$(uname)" == "Darwin" ]]; then
      brew tap datadog-labs/pack && brew install pup
    else
      PUP_VERSION=$(curl -s https://api.github.com/repos/datadog-labs/pup/releases/latest | grep '"tag_name"' | cut -d'"' -f4)
      curl -L "https://github.com/datadog-labs/pup/releases/download/${PUP_VERSION}/pup_linux_amd64.tar.gz" | tar xz -C /usr/local/bin pup
      chmod +x /usr/local/bin/pup
    fi
    pup --version
    
    Do not skip — proceed only once pup --version succeeds.

Context to resolve before acting

VariableHow to resolve
CLUSTER_NAMECheck repo IaC, scripts, or kubectl config current-context
DD_SITEAsk the user. Default: datadoghq.com. Common options: datadoghq.eu, us3.datadoghq.com, us5.datadoghq.com, ap1.datadoghq.com. Full list: https://docs.datadoghq.com/getting_started/site/
AGENT_NAMESPACEUse datadog unless the repo already uses datadog-agent consistently
CHART_VERSIONRun helm search repo datadog/datadog-operator --versions | head -5 and use the latest stable

Step 1: Check for an Existing Agent Installation

Claude runs

helm list -A | grep -i datadog

If a release shows deployed — Agent already installed. Skip to Step 5 to confirm health, then exit.

If there is no output — no existing install. Continue to Step 2.


Step 2: Install the Datadog Operator

Claude runs

helm repo add datadog https://helm.datadoghq.com
helm repo update

helm upgrade --install datadog-operator datadog/datadog-operator \
  --namespace <AGENT_NAMESPACE> \
  --create-namespace \
  --version <CHART_VERSION>

kubectl wait --for=condition=Ready pod \
  -l app.kubernetes.io/name=datadog-operator \
  -n <AGENT_NAMESPACE> \
  --timeout=120s

If the Operator pod is Running — continue to Step 3.

ERROR: Pod not ready after 120s — check image pull: kubectl describe pod -l app.kubernetes.io/name=datadog-operator -n <AGENT_NAMESPACE>.


Step 3: Create the API Key Secret

What you need to do in a terminal

export DD_API_KEY=<your-api-key>

kubectl create secret generic datadog-secret \
  --from-literal api-key=$DD_API_KEY \
  --namespace <AGENT_NAMESPACE>

If secret/datadog-secret created — continue to Step 4.

ERROR: AlreadyExists — confirm which key it holds via Step 5 before deciding whether to recreate.


Step 4: Deploy the DatadogAgent Resource

[DECISION: cluster type]

  • Self-hosted (minikube, kind): include kubelet.tlsVerify: false inside spec.global
  • Managed (GKE, EKS, AKS): omit kubelet.tlsVerify entirely

[DECISION: APM/SSI also being enabled in this session]

  • If yes: do not create a separate DatadogAgent for APM — extend this same manifest with features.apm per enable-ssi. One manifest, not two.
  • If no: use the manifest below as-is.

Save the following as datadog-agent.yaml:

apiVersion: datadoghq.com/v2alpha1
kind: DatadogAgent
metadata:
  name: datadog
  namespace: <AGENT_NAMESPACE>
spec:
  global:
    clusterName: <CLUSTER_NAME>
    site: <DD_SITE>
    credentials:
      apiSecret:
        secretName: datadog-secret
        keyName: api-key
    # Self-hosted clusters only (minikube, kind):
    # kubelet:
    #   tlsVerify: false
  features:
    orchestratorExplorer:
      enabled: true
    clusterChecks:
      enabled: true
    logCollection:
      enabled: true
      containerCollectAll: false

Claude runs

kubectl apply -f datadog-agent.yaml

kubectl wait --for=condition=Ready pod \
  -l app.kubernetes.io/component=agent \
  -n <AGENT_NAMESPACE> \
  --timeout=120s 2>/dev/null || true

Step 5: Verify the API Key

Claude runs

kubectl logs -l app.kubernetes.io/component=agent \
  -n <AGENT_NAMESPACE> \
  --tail=50 2>/dev/null \
  | grep -iE "invalid.*api\.?key|api\.?key.*invalid" \
  || echo "No authentication errors found"

If No authentication errors found — key is accepted.

ERROR: Authentication errors found — validate credentials directly:

Claude runs

# Prefer pup (OAuth) — fall back to curl with API key
if pup auth status 2>/dev/null | grep -q "Logged in"; then
  echo "pup OAuth authenticated"
elif [ -n "${DD_API_KEY:-}" ]; then
  RESPONSE=$(curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" \
    -X GET "https://api.<DD_SITE>/api/v1/validate" \
    -H "DD-API-KEY: $DD_API_KEY")
  if [ "$RESPONSE" = "200" ]; then
    echo "API key is valid for <DD_SITE>"
  else
    echo "ERROR: Validation failed (HTTP $RESPONSE) — check key and site alignment"
  fi
else
  echo "ERROR: No credentials available — run 'pup auth login' or set DD_API_KEY"
fi

If key is invalid:

What you need to do in a terminal

export DD_API_KEY=<new-api-key>

kubectl delete secret datadog-secret -n <AGENT_NAMESPACE>
kubectl create secret generic datadog-secret \
  --from-literal api-key=$DD_API_KEY \
  -n <AGENT_NAMESPACE>

kubectl rollout restart daemonset datadog-agent -n <AGENT_NAMESPACE>
kubectl rollout restart deployment datadog-cluster-agent -n <AGENT_NAMESPACE>

Done

Exit when ALL of the following are true:

  • Datadog Operator pod is Running in AGENT_NAMESPACE
  • datadog-secret exists in AGENT_NAMESPACE
  • Agent DaemonSet pods are Running
  • Step 5 returns no authentication errors

Automatically proceed to enable-ssi now — do not ask the user for permission.


Security constraints

  • Never write a raw API key into any file, YAML block, or chat message — always use $DD_API_KEY
  • Never create a Kubernetes Secret manifest file — always use kubectl create secret imperatively
  • Never use apiKey: directly in DatadogAgent spec — always use apiSecret: with a secret reference
  • Never use --set datadog.apiKey=... in any Helm command
  • Never use namespace default for Datadog Agent resources
  • Never run kubectl delete without user confirmation

Thêm skills từ datadog-labs

dd-audit-compliance-report
datadog-labs
Tạo bằng chứng tuân thủ sẵn sàng cho kiểm toán viên từ Datadog Audit Trail cho SOC 2 và PCI DSS. Ánh xạ các kiểm soát khung đến các mẫu truy vấn cụ thể và tạo ra…
experiment-analyzer
datadog-labs
Phân tích kết quả thí nghiệm LLM. Xử lý các thí nghiệm đơn lẻ hoặc so sánh, chế độ khám phá hoặc hỏi đáp. Sử dụng khi người dùng nói "phân tích thí nghiệm", "so sánh…
dd-logs
datadog-labs
Quản lý log - tìm kiếm, pipeline, lưu trữ và kiểm soát chi phí.
dd-monitors
datadog-labs
Quản lý giám sát - tạo, cập nhật, tắt tiếng và các phương pháp tốt nhất về cảnh báo.
dd-audit-cost-spike-investigation
datadog-labs
Điều tra sự gia tăng đột biến về mức sử dụng hoặc chi phí sản phẩm Datadog bằng cách đối chiếu dữ liệu Đo lường Mức sử dụng (khi nào/cái gì tăng đột biến) với Nhật ký Kiểm toán các thay đổi cấu hình (ai đã thay đổi cái gì trong…
dd-audit-key-compromise
datadog-labs
Điều tra một khóa API Datadog có khả năng bị xâm phạm — dòng thời gian các hành động, phân tích địa lý/IP, các điểm cuối được gọi, cờ bất thường và các bước khắc phục.
eval-trace-rca
datadog-labs
Phân tích nguyên nhân gốc rễ trên các dấu vết LLM sản xuất bằng cách sử dụng kết quả đánh giá của giám khảo làm tín hiệu. Chẩn đoán lý do tại sao ứng dụng của người dùng đang gặp lỗi. Sử dụng khi người dùng nói "eval…
dd-account-setup
datadog-labs
Đảm bảo người dùng có tài khoản Datadog đã xác thực với DD_API_KEY hợp lệ trên đúng khu vực trước khi thực hiện bất kỳ thiết lập hoặc đo lường Datadog nào. Phát hiện các…