dagster-best-practices

Hướng dẫn chuyên sâu cho các dự án Dagster, định nghĩa tài sản và quy trình làm việc với CLI dg. Cung cấp kiến thức sâu về các khái niệm Dagster (tài sản, thành phần, lịch trình, cảm biến, công việc) và hỗ trợ về cấu trúc dự án, gỡ lỗi, cũng như điều hướng mã nguồn. Bao gồm CLI dg cho các tác vụ phổ biến: tạo dự án, tạo khung định nghĩa, liệt kê tài sản, khởi chạy lần chạy và khám phá cấu trúc dự án. Có hướng dẫn về các phương pháp tự động hóa (lịch trình, cảm biến, tự động hóa khai báo

dg — một kỹ năng có thể cài đặt cho các tác nhân AI, được xuất bản bởi dagster-io/skills.

Kỹ năng giúp người dùng khám phá và hiểu về các thư viện tích hợp Dagster. Được sử dụng khi người dùng có yêu cầu liên quan đến

Hướng dẫn chuyên sâu về điều phối dữ liệu Dagster bao gồm assets, resources, schedules, sensors,

Chỉ mục toàn diện của hơn 82 tích hợp Dagster được tổ chức theo phân loại tags.yml chính thức bao gồm

Kỹ năng này nên được sử dụng khi viết kiểm thử, sửa lỗi, thêm tính năng,

Loại bỏ unittest.mock.patch khỏi các bài kiểm tra bằng cách làm cho mã nguồn tiêm các phụ thuộc gateway, sau đó cấu hình các fakes đã được định sẵn trong các bài kiểm tra.

Các tiêu chuẩn Python sản xuất có chủ kiến với tính năng tự động phát hiện phiên bản (3.10-3.13). Sử dụng khi