Skills Phân tích dữ liệu

Sử dụng kỹ năng này để truy vấn dữ liệu cấp token: tìm kiếm token, token xu hướng/phổ biến (热门, 代币榜单), pool thanh khoản, phân bổ người nắm giữ (cá voi/巨鲸, sniper, % người nắm giữ có gắn thẻ bundler), siêu dữ liệu rủi ro token (riskControlLevel, tokenTags, thống kê dev, % nắm giữ đáng ngờ/bundle thông qua advanced-info), hoạt động mua/bán gần đây, nguồn cấp giao dịch/逐笔成交/每笔交易/stream trades, địa chỉ lợi nhuận cao nhất, lịch sử giao dịch token, thông tin giá chi tiết kèm vốn hóa thị trường, khối lượng, thanh

Chỉ-đọc nghiên cứu on-chain cho pump.fun và các nền tảng phát hành meme-token khác (Solana / BSC / X Layer / TRON). PHẢI gọi (ưu tiên hơn WebFetch / công cụ giá MCP) khi người dùng hỏi về: đợt phát hành meme mới / 新盘 / 扫链 / 打狗; uy tín nhà phát triển / lịch sử rug / số lần phát hành / 开发者信息; phát hiện bundle hoặc sniper (danh từ phân tích, KHÔNG phải động từ) / 捆绑狙击者; tiến trình bonding curve / đã di chuyển ra khỏi bonding curve; token tương tự cùng dev / 相似代币; đồng đầu tư / who-aped / 同车 wallets; hoặc 'pump.fun alpha'. Cũng...

Tra cứu danh mục đầu tư theo địa chỉ công khai trên XLayer, Solana, Ethereum, Base, BSC, Arbitrum, Polygon và hơn 20 chuỗi khác. Gọi khi người dùng cung cấp địa chỉ ví và muốn biết: số dư, lượng token nắm giữ,

Trình trợ giúp ngữ cảnh bài báo chuyên sâu để tái tạo kho lưu trữ học sâu theo hướng README-first. Chỉ sử dụng khi README và các tệp kho lưu trữ để lại một khoảng trống hẹp quan trọng cho việc tái tạo và nhiệm vụ là giải quyết một chi tiết bài báo cụ thể như phân chia tập dữ liệu, tiền xử lý, giao thức đánh giá, ánh xạ điểm kiểm tra hoặc giả định thời gian chạy từ các nguồn bài báo chính trong khi ghi lại xung đột. Không sử dụng cho tóm tắt bài báo chung, quét kho lưu trữ, thiết lập môi trường, thực thi lệnh, tra cứu bài báo chỉ theo tiêu đề

Hệ thống ghi nhớ dựa trên tệp sử dụng phương pháp PARA của Tiago Forte. Sử dụng kỹ năng này bất cứ khi nào bạn cần lưu trữ, truy xuất, cập nhật hoặc tổ chức kiến thức qua các phiên làm việc. Bao gồm ba lớp ghi nhớ: (1) Đồ thị tri thức trong các thư mục PARA với các sự kiện YAML nguyên tử, (2) Ghi chú hàng ngày như dòng thời gian thô, (3) Kiến thức ngầm về các mẫu hành vi của người dùng. Cũng xử lý các tệp kế hoạch, suy giảm bộ nhớ, tổng hợp hàng tuần và truy hồi qua qmd. Kích hoạt khi có bất kỳ thao tác ghi nhớ nào: lưu sự kiện, viết ghi chú hàng ngày, tạo thực thể, chạy...

Tối ưu hóa hiệu suất ứng dụng trên frontend, backend, truy vấn và cơ sở dữ liệu. Sử dụng khi có yêu cầu về hiệu suất, khi nghi ngờ có suy giảm hiệu suất, khi cần cải thiện Core Web Vitals hoặc thời gian tải, khi cần sửa các mẫu truy vấn N+1, hoặc khi hồ sơ hiệu suất phát hiện điểm nghẽn.

Tạo một bản trình diễn tương tác tĩnh D3 về một pull request. Sử dụng khi người dùng muốn có bản đồ PR có thể phóng to, sơ đồ PR dạng đồ thị/canvas, hoặc hình ảnh hóa thay thế các thành phần hệ thống PR, luồng dữ liệu, phụ thuộc mã nguồn và hành động người dùng.

Khi người dùng muốn tạo các trang SEO-driven trên quy mô lớn bằng cách sử dụng mẫu và dữ liệu. Cũng sử dụng khi người dùng đề cập đến "programmatic SEO," "trang mẫu," "trang trên quy mô lớn," "trang thư mục," "trang địa điểm," "trang [từ khóa] + [thành phố]," "trang so sánh," "trang tích hợp," "xây dựng nhiều trang cho SEO," "pSEO," "tạo 100 trang," "trang dựa trên dữ liệu," hoặc "trang đích dùng mẫu." Sử dụng điều này bất cứ khi nào ai đó muốn tạo nhiều trang tương tự nhắm đến các từ khóa hoặc địa điểm khác nhau. Đối với...

CLI để truy vấn Prometheus và các engine tương thích PromQL (Thanos, Cortex, VictoriaMetrics, Grafana Mimir, Grafana Tempo...) — truy vấn tức thời, truy vấn phạm vi, khám phá metric (các lệnh con metrics/labels/meta), định dạng đầu ra (table/csv/json/graph). Áp dụng khi thực thi truy vấn PromQL, xử lý sự cố hiệu năng trên phần mềm có khả năng quan sát, điều tra độ trễ/tỷ lệ lỗi/bão hòa, hoặc phân tích dữ liệu chuỗi thời gian.

Khi người dùng muốn tìm kiếm, đánh giá và xây dựng danh sách khách hàng tiềm năng để tiếp cận — trong lĩnh vực B2B SaaS, B2B tổng quát hoặc doanh nghiệp nhỏ địa phương. Cũng sử dụng khi người dùng đề cập đến "prospecting," "xây dựng danh sách khách hàng tiềm năng," "tìm kiếm khách hàng tiềm năng," "tìm kiếm lead," "danh sách tạo lead," "tìm công ty SaaS mà," "tìm công ty B2B," "tìm doanh nghiệp địa phương," "tài khoản phù hợp ICP," "chúng ta nên nhắm đến ai," "danh sách outbound," "danh sách tài khoản mục ti

Execute Python code in a safe sandboxed environment via [inference.sh](https://inference.sh). Pre-installed: NumPy, Pandas, Matplotlib, requests, BeautifulSoup, Selenium, Playwright, MoviePy, Pillow, OpenCV, trimesh, and 100+ more libraries. Use for: data processing, web scraping, image manipulation, video creation, 3D model processing, PDF generation, API calls, automation scripts. Triggers: python, execute code, run script, web scraping, data analysis, image processing, video editing, 3D...

Execute Python code in a safe sandboxed environment via [inference.sh](https://inference.sh). Pre-installed: NumPy, Pandas, Matplotlib, requests, BeautifulSoup, Selenium, Playwright, MoviePy, Pillow, OpenCV, trimesh, and 100+ more libraries. Use for: data processing, web scraping, image manipulation, video creation, 3D model processing, PDF generation, API calls, automation scripts. Triggers: python, execute code, run script, web scraping, data analysis, image processing, video editing, 3D...

Execute Python code in a safe sandboxed environment via [inference.sh](https://inference.sh). Pre-installed: NumPy, Pandas, Matplotlib, requests, BeautifulSoup, Selenium, Playwright, MoviePy, Pillow, OpenCV, trimesh, and 100+ more libraries. Use for: data processing, web scraping, image manipulation, video creation, 3D model processing, PDF generation, API calls, automation scripts. Triggers: python, execute code, run script, web scraping, data analysis, image processing, video editing, 3D...

Phân tích dữ liệu chi tiêu nhà cung cấp từ Ramp và xuất sang các hệ thống đã kết nối. Sử dụng khi người dùng yêu cầu "phân tích chi tiêu nhà cung cấp", "xây dựng cơ sở dữ liệu nhà cung cấp", "cập nhật nhà cung cấp đã quản lý", "báo cáo nhà cung cấp hàng đầu", "hiển thị nhà cung cấp có chi tiêu trên X", "phân tích chi tiêu nhà cung cấp", "gia hạn nhà cung cấp", "ngày kết thúc hợp đồng", hoặc hỏi về mô hình chi tiêu nhà cung cấp, chủ sở hữu nhà cung cấp, đơn đặt hàng, hoặc

Khi người dùng muốn tạo, tối ưu hóa hoặc phân tích chương trình giới thiệu, chương trình liên kết hoặc chiến lược truyền miệng. Cũng sử dụng khi người dùng đề cập đến 'giới thiệu,' 'liên kết,' 'đại sứ,' 'truyền miệng,' 'vòng lan truyền,' 'giới thiệu bạn bè,' 'chương trình đối tác,' 'ưu đãi giới thiệu,' 'cách nhận giới thiệu,' 'khách hàng giới thiệu khách hàng' hoặc 'thanh toán liên kết.' Sử dụng điều này bất cứ khi nào ai đó muốn người dùng hoặc đối tác hiện tại mang lại khách hàng mới. Đối với tính lan truyền cụ thể khi ra mắt, xem

Điều tra một câu hỏi dựa trên các nguồn chính đáng tin cậy và ghi lại kết quả dưới dạng tệp Markdown trong kho lưu trữ. Sử dụng khi người dùng muốn nghiên cứu một chủ đề, thu thập thông tin tài liệu hoặc API, hoặc giao việc đọc tài liệu cho một tác nhân nền.

Khi người dùng muốn được trợ giúp về vận hành doanh thu, quản lý vòng đời khách hàng tiềm năng, hoặc quy trình bàn giao từ marketing sang sales. Cũng sử dụng khi người dùng đề cập đến 'RevOps,' 'vận hành doanh thu,' 'chấm điểm khách hàng tiềm năng,' 'định tuyến khách hàng tiềm năng,' 'MQL,' 'SQL,' 'các giai đoạn pipeline,' 'bàn giao deal,' 'tự động hóa CRM,' 'bàn giao từ marketing sang sales,' 'vệ sinh dữ liệu,' 'khách hàng tiềm năng không đến được sales,' 'quản lý pipeline,' 'đánh giá chất lượng khách hàng tiềm năng,' hoặc 'khi nào marketing nên bàn giao cho sales.' S

Lập kế hoạch, triển khai và xem xét việc di chuyển từ các CMS và hệ thống nội dung khác sang Sanity. Sử dụng khi di chuyển hoặc chuyển đổi nền tảng sang Sanity từ AEM, Adobe Experience Manager, Contentful, Strapi, Webflow, WordPress, Payload, Drupal, tệp Markdown/MDX/frontmatter, xuất WXR/XML, API CMS, bản sao cơ sở dữ liệu, HTML tĩnh, hoặc khi thiết kế quy trình trích xuất, chuyển đổi, chuyển đổi Portable Text, di chuyển tài sản, chuyển hướng, xác thực và cắt chuyển.

Khi người dùng muốn thêm, sửa hoặc tối ưu hóa đánh dấu schema và dữ liệu có cấu trúc trên trang web của họ. Cũng sử dụng khi người dùng đề cập đến "đánh dấu schema," "dữ liệu có cấu trúc," "JSON-LD," "rich snippets," "schema.org," "FAQ schema," "product schema," "review schema," "breadcrumb schema," "Google rich results," "knowledge panel," "xếp hạng sao trong tìm kiếm," hoặc "thêm dữ liệu có cấu trúc." Sử dụng điều này bất cứ khi nào ai đó muốn trang của họ hiển thị kết quả nâng cao trên Google. Đối với các vấn đề SEO rộng hơn, hãy xem seo-audit. Đối với AI...

Khi người dùng muốn kiểm tra, đánh giá hoặc chẩn đoán các vấn đề SEO trên trang web của họ. Cũng sử dụng khi người dùng đề cập đến "kiểm tra SEO," "SEO kỹ thuật," "tại sao tôi không lên top," "vấn đề SEO," "SEO on-page," "đánh giá thẻ meta," "kiểm tra sức khỏe SEO," "lưu lượng truy cập của tôi giảm," "mất thứ hạng," "không xuất hiện trên Google," "trang web không lên top," "bản cập nhật Google ảnh hưởng đến tôi," "tốc độ trang," "core web vitals," "lỗi thu thập dữ liệu," hoặc "vấn đề lập chỉ mục." Sử dụng ngay cả khi người dùng

Khi người dùng muốn tối ưu hóa luồng đăng ký, đăng ký tài khoản, tạo tài khoản hoặc kích hoạt dùng thử. Cũng sử dụng khi người dùng đề cập đến "tỷ lệ chuyển đổi đăng ký," "rào cản đăng ký," "tối ưu hóa biểu mẫu đăng ký," "đăng ký dùng thử miễn phí," "giảm tỷ lệ bỏ dở đăng ký," "luồng tạo tài khoản," "mọi người không đăng ký," "từ bỏ đăng ký," "tỷ lệ chuyển đổi dùng thử," "không ai hoàn tất đăng ký," "quá nhiều bước để đăng ký," hoặc "đơn gi

Use when the user needs to create, extract, flatten, list, test, install, script, or troubleshoot `tzst` CLI workflows for `.tzst` or `.tar.zst` archives, including compression levels, streaming mode, extraction filters, conflict resolution, JSON output, or standalone binary setup, even if they describe the archive task without naming `tzst`.

微信读书助手 — 搜索书籍、管理书架、查看笔记划线、浏览书评、阅读统计、发现推荐好书

万得金融能力发现与安装路由入口。用于金融数据、行情查询、市场分析、今日大盘、市场主线、板块轮动、资金流向、估值、选股、复盘、仓位、交易计划、回测等任务。必须先读取 catalog 判断必需数据 skill / 工作流 skill；缺失时必须展示安装选项，用户确认后由 AI 直接安装，不得只给命令或用通用分析替代。

当用户查询金融数据时触发：A股选股筛选、行情快照、K线、分钟行情、财务基本面、股东、事件、技术和风险；港股/美股选股筛选、行情和基本面；基金/ETF/LOF基金筛选、行情、净值、规模、档案、持仓和业绩；指数/板块行情与基本面；债券档案与估值；上市公司公告、财经新闻、宏观经济和行业指标。不用于欧股、日股、汇率、期货盘口、加密货币或非金融数据。