axiom-alerting

bởi axiomhq

Tạo và quản lý các monitor và notifier của Axiom thông qua API công khai v2. Sử dụng khi xây dựng cảnh báo, định tuyến thông báo, xác thực hành vi monitor, và…

npx skills add https://github.com/axiomhq/skills --skill axiom-alerting

Axiom Alerting

You manage alerting in Axiom end-to-end: notifiers for routing and monitors for detection.

API Overview

Base URL: https://api.axiom.co/v2/ with Bearer token auth from .axiom.toml (project root or ~/.axiom.toml).

Monitors (/v2/monitors)

OperationMethodPath
ListGET/v2/monitors
GetGET/v2/monitors/{id}
HistoryGET/v2/monitors/{id}/history
CreatePOST/v2/monitors
UpdatePUT/v2/monitors/{id}
DeleteDELETE/v2/monitors/{id}

Notifiers (/v2/notifiers)

OperationMethodPath
ListGET/v2/notifiers
GetGET/v2/notifiers/{id}
CreatePOST/v2/notifiers
UpdatePUT/v2/notifiers/{id}
DeleteDELETE/v2/notifiers/{id}

Prerequisites

  1. Run scripts/setup
  2. Ensure .axiom.toml has a deployment:
[deployments.prod]
url = "https://api.axiom.co"
token = "xaat-your-token"
org_id = "your-org-id"

Scripts

Core:

  • scripts/axiom-api <deploy> <method> <path> [body]

Monitor scripts:

  • scripts/monitor-list <deployment> [--json]
  • scripts/monitor-get <deployment> <id>
  • scripts/monitor-history <deployment> <id> <startTime> <endTime>
  • scripts/monitor-create <deployment> <json-file>
  • scripts/monitor-update <deployment> <id> <json-file>
  • scripts/monitor-delete <deployment> <id>

Notifier scripts:

  • scripts/notifier-list <deployment> [--json]
  • scripts/notifier-get <deployment> <id>
  • scripts/notifier-create <deployment> <json-file>
  • scripts/notifier-update <deployment> <id> <json-file>
  • scripts/notifier-delete <deployment> <id>

Recommended Workflow

  1. Create notifier first.
  2. Create monitor and set notifierIds.
  3. Validate monitor behavior with monitor-history.
  4. Iterate monitor thresholds and schedule.

Workflow: End-To-End Alerting

  1. Run scripts/setup.
  2. List existing notifiers with scripts/notifier-list <deployment> and reuse one if appropriate.
  3. If no suitable notifier exists, create one with scripts/notifier-create.
  4. Create or update the monitor with notifierIds attached.
  5. Validate with scripts/monitor-history <deployment> <id> <startTime> <endTime>.
  6. If behavior is noisy or silent, tune threshold, rangeMinutes, intervalMinutes, and N-of-M trigger fields.
  7. Re-check history after each change.

Best Practices

  • Configure one channel per notifier.
  • Use emails (not recipients) for email notifier payloads.
  • Prefer triggerAfterNPositiveResults/triggerFromNRuns for noisy signals.
  • Use explicit bin() in monitor queries; avoid bin_auto() for alert logic.
  • For metrics-backed monitors, prefer mplQuery for definitions; API responses may include both aplQuery and mplQuery.

Monitor Types And Operators

Monitor types:

  • Threshold
  • MatchEvent
  • AnomalyDetection

Operators:

  • Above
  • Below
  • AboveOrEqual
  • BelowOrEqual
  • AboveOrBelow

Monitor Field Reference

Core fields:

  • name: Human-readable monitor name.
  • type: Threshold, MatchEvent, or AnomalyDetection.
  • aplQuery / mplQuery: Query evaluated by the monitor.
  • notifierIds: Array of notifier IDs to notify.
  • disabled: Whether monitor is disabled.
  • disabledUntil: Optional timestamp for temporary disable/snooze.
  • description: Optional monitor description.

Threshold and evaluation fields:

  • operator: Threshold comparison operator.
  • threshold: Numeric threshold value.
  • rangeMinutes: Query evaluation window in minutes.
  • intervalMinutes: Evaluation cadence in minutes.
  • alertOnNoData: Whether no-data should trigger alerting.
  • triggerAfterNPositiveResults: Positive evaluations required before firing.
  • triggerFromNRuns: Total evaluation runs considered for N-of-M logic.

Advanced behavior fields:

  • resolvable: Whether alerts can resolve automatically.
  • notifyByGroup: Notify per group key/value result.
  • notifyEveryRun: Notify on every positive evaluation.
  • skipResolved: Skip sending resolved notifications.
  • secondDelay: Delay (seconds) to tolerate late-arriving data.

Type-specific fields:

  • columnName: Field used by some anomaly/value-anomaly monitors.

Minimal Valid Monitor Examples

Threshold:

{
  "name": "High Error Count",
  "type": "Threshold",
  "aplQuery": "['logs'] | where status >= 500 | summarize count()",
  "operator": "Above",
  "threshold": 100,
  "rangeMinutes": 5,
  "intervalMinutes": 5,
  "notifierIds": ["notifier-id"],
  "triggerAfterNPositiveResults": 2,
  "triggerFromNRuns": 3,
  "disabled": false
}

MatchEvent:

{
  "name": "Error Event Match",
  "type": "MatchEvent",
  "aplQuery": "['logs'] | where level == 'error'",
  "rangeMinutes": 5,
  "intervalMinutes": 5,
  "notifierIds": ["notifier-id"],
  "disabled": false
}

AnomalyDetection:

{
  "name": "CPU Anomaly",
  "type": "AnomalyDetection",
  "aplQuery": "['metrics'] | summarize avg(cpu_usage)",
  "columnName": "cpu_usage",
  "operator": "AboveOrBelow",
  "rangeMinutes": 5,
  "intervalMinutes": 5,
  "notifierIds": ["notifier-id"],
  "disabled": false
}

Minimal Valid Notifier Examples

Email:

{
  "name": "Oncall Email",
  "properties": {
    "email": {
      "emails": ["oncall@example.com"]
    }
  }
}

Slack:

{
  "name": "Oncall Slack",
  "properties": {
    "slack": {
      "slackUrl": "https://hooks.slack.com/services/T.../B.../XXX"
    }
  }
}

Custom webhook:

{
  "name": "Oncall Custom Webhook",
  "properties": {
    "customWebhook": {
      "url": "https://api.example.com/alerts",
      "body": "{\"action\":\"{{.Action}}\",\"monitorID\":\"{{.MonitorID}}\"}"
    }
  }
}

Troubleshooting

401 Unauthorized:

  • Cause: invalid or expired token.
  • Fix:
    • Verify token in ~/.axiom.toml.
    • Re-run scripts/setup and retry:
      • scripts/notifier-list <deployment>

403 Forbidden:

  • Cause: token lacks required permissions.
  • Fix:
    • Create/assign token scopes for monitor/notifier management and dataset query access.
    • Retry:
      • scripts/monitor-list <deployment>

404 Not Found on get/update/delete:

  • Cause: wrong monitor/notifier ID or wrong deployment/org.
  • Fix:
    • Confirm deployment in .axiom.toml.
    • Re-list objects and use exact IDs:
      • scripts/monitor-list <deployment> --json
      • scripts/notifier-list <deployment> --json

400 Bad Request on notifier create/update:

  • Cause: invalid notifier payload shape.
  • Fix:
    • Use one notifier channel inside properties.
    • For email, use emails (not recipients).
    • Validate against a known-good example and retry:
      • scripts/notifier-create <deployment> <json-file>

400 Bad Request on monitor create/update:

  • Cause: invalid monitor schema, operator/type mismatch, or invalid query fields.
  • Fix:
    • Validate required fields: name, type, query field, schedule, and notifierIds.
    • Confirm operator matches monitor type and threshold logic.
    • Retry:
      • scripts/monitor-create <deployment> <json-file>
      • scripts/monitor-update <deployment> <id> <json-file>

Monitor created but never alerts:

  • Cause: threshold too strict, wrong query window, or not enough positive runs.
  • Fix:
    • Inspect history over a known active period:
      • scripts/monitor-history <deployment> <id> <startTime> <endTime>
    • Reduce threshold or widen rangeMinutes.
    • Tune triggerAfterNPositiveResults/triggerFromNRuns.

Too many alerts (noisy monitor):

  • Cause: threshold too low or interval too short.
  • Fix:
    • Increase threshold.
    • Increase triggerAfterNPositiveResults and/or triggerFromNRuns.
    • Increase intervalMinutes or narrow match conditions.

Notifier exists but no delivery:

  • Cause: destination config invalid (URL/key/channel/email list), or destination-side rejection.
  • Fix:
    • Fetch notifier and verify destination fields:
      • scripts/notifier-get <deployment> <id>
    • Recreate/update notifier with corrected properties:
      • scripts/notifier-update <deployment> <id> <json-file>
    • Confirm monitor references correct notifier IDs.

Thêm skills từ axiomhq

metrics-chart
axiomhq
Hiển thị kết quả truy vấn metrics của Axiom (application/vnd.metrics.v3+json) dưới dạng biểu đồ đường. Không phụ thuộc thư viện, sử dụng Unicode/ASCII mặc định; nâng cấp lên PNG/SVG/sixel nội tuyến…
official
spl-to-apl
axiomhq
Dịch các truy vấn SPL của Splunk sang APL của Axiom. Cung cấp ánh xạ lệnh, tương đương hàm và chuyển đổi cú pháp. Sử dụng khi di chuyển từ Splunk,…
official
writing-evals
axiomhq
Tạo khung đánh giá cho Axiom AI SDK. Tạo tệp đánh giá, bộ chấm điểm, lược đồ cờ và cấu hình từ mô tả ngôn ngữ tự nhiên. Sử dụng khi tạo…
official
axiom-apl
axiomhq
Tài liệu tham khảo ngôn ngữ truy vấn APL cho Axiom. Cung cấp toán tử, hàm, mẫu và cách sử dụng CLI. Tự động gọi bởi các kỹ năng Axiom chuyên biệt khi viết hoặc…
official
detect-anomalies
axiomhq
Phát hiện bất thường trong tập dữ liệu Axiom bằng phân tích thống kê. Sử dụng khi tìm kiếm các mẫu bất thường, đột biến khối lượng, giá trị ngoại lai hoặc loại lỗi mới trong…
official
explore-dataset
axiomhq
Khám phá một tập dữ liệu Axiom để hiểu lược đồ, trường, khối lượng và các mẫu của nó. Sử dụng khi khám phá một tập dữ liệu mới, điều tra cấu trúc dữ liệu, hoặc…
official
find-traces
axiomhq
Phân tích các trace phân tán OpenTelemetry từ Axiom. Sử dụng khi điều tra một trace ID, tìm trace theo tiêu chí (lỗi, độ trễ, dịch vụ), hoặc gỡ lỗi…
official
gilfoyle
axiomhq
Tác nhân SRE làm những gì bạn không thể. Truy vấn ngăn xếp quan sát của bạn. Tìm nguyên nhân gốc rễ. Không hoảng loạn. Không phỏng đoán. Không quan tâm đến cảm xúc của bạn. Sử dụng…
official