Skills Langfuse

Use when editing worker/src/constants/default-model-prices.json, packages/shared/src/server/llm/types.ts, pricing tiers, tokenizer IDs, or matchPattern regexes…

Sử dụng khi chỉnh sửa worker/src/constants/default-model-prices.json, packages/shared/src/server/llm/types.ts, các bậc giá, ID tokenizer, hoặc regex matchPattern…

Sử dụng kỹ năng này khi thay đổi thiết lập agent dùng chung cho kho lưu trữ.

Analyze Langfuse Cloud infrastructure cost structure using Metabase cost marts. Use when asked about cloud spend, AWS versus ClickHouse cost splits, cost…

Phân tích cấu trúc chi phí hạ tầng Langfuse Cloud bằng cách sử dụng các cost marts của Metabase. Sử dụng khi được hỏi về chi tiêu đám mây, phân bổ chi phí AWS so với ClickHouse, chi phí…

Build or review Langfuse backend code. Use for tRPC routers, public REST APIs, BullMQ processors, services, middleware, Prisma or ClickHouse access,…

Hướng dẫn backend chung cho monorepo Next.js, tRPC, BullMQ và TypeScript của Langfuse. Sử dụng khi tạo hoặc xem xét các router tRPC, endpoint REST công khai, BullMQ…

Quy trình làm việc chung để viết các mục changelog Langfuse sau khi một tính năng hoàn tất. Sử dụng khi một nhánh sẵn sàng để merge và một mục changelog hoặc changelog…

Sử dụng kỹ năng này khi một nhánh tính năng đã hoàn thành cần một mục nhật ký thay đổi.

PHẢI SỬ DỤNG khi xem xét lược đồ ClickHouse, truy vấn hoặc cấu hình. Chứa 28 quy tắc PHẢI được kiểm tra trước khi đưa ra khuyến nghị. Luôn đọc…

PHẢI SỬ DỤNG khi xem xét schema, truy vấn hoặc cấu hình ClickHouse. Chứa 28 quy tắc PHẢI được kiểm tra trước khi đưa ra khuyến nghị. Luôn đọc…

Review Langfuse code changes for correctness, regressions, and best practices.

Sử dụng kỹ năng này khi nhiệm vụ là xem xét các thay đổi mã thay vì triển khai một tính năng.

Design, implement, review, or harden Langfuse repo-owned autonomous agents. Use for LLM-powered GitHub Actions, scheduled or dispatched agents, agent-created…

Sử dụng khi thiết kế, triển khai, xem xét hoặc tăng cường bảo mật cho các tác nhân tự động thuộc sở hữu của kho lưu trữ Langfuse, đặc biệt là GitHub Actions gọi Claude, Codex, hoặc…

Research Langfuse production telemetry with reusable Datadog queries. Use for tenant or project activity, API usage, queue behavior, spans, logs, metrics, or…

Các công thức truy vấn Datadog dành riêng cho Langfuse để nghiên cứu đo lường từ xa trong sản xuất. Sử dụng khi được yêu cầu điều tra hoạt động của tenant hoặc dự án, việc sử dụng endpoint API công khai,…

Xác định nguyên nhân gốc rễ bằng cách kết hợp dữ liệu telemetry của Datadog với kho lưu trữ Langfuse. Sử dụng khi điều tra hoặc phân loại báo cáo người dùng, sự cố Linear hoặc GitHub, tình huống khẩn cấp,…

Gỡ lỗi sự cố do người dùng báo cáo, phiếu Linear hoặc báo cáo sự cố bằng cách kết hợp Datadog (APM, log, metrics) với kho lưu trữ Langfuse để xác định nguyên nhân gốc. Sử dụng…

Chủ động phát hiện các hồi quy production trong Langfuse bằng cách so sánh lỗi Datadog gần đây, nhật ký lỗi, error spans và tín hiệu độ trễ của API route…

Sử dụng kỹ năng này khi một thay đổi ảnh hưởng đến những gì người dùng nhìn thấy hoặc thực hiện trong trình duyệt.

Sử dụng khi xây dựng, thay đổi hoặc tái cấu trúc các tính năng frontend lớn của Langfuse, danh sách ảo hóa, bảng lớn, thành phần điều khiển, tính năng cục bộ…

Quy trình làm việc với Git, GitHub, commit, branch, pull request, tìm kiếm issue, release và thăng cấp production trong repo Langfuse. Dùng khi staging, committing, pushing,…

Langfuse repo Git, GitHub, commit, branch, pull request, tìm kiếm issue, release, và quy trình làm việc thúc đẩy sản xuất. Sử dụng khi staging, committing, pushing,…

Phân loại hàng đợi công việc của kỹ sư trên Linear, Pylon và GitHub. Dùng cho các vấn đề được giao, khẩn cấp, đang chờ hoặc tồn đọng, theo dõi hỗ trợ và đánh giá PR.

Xem xét hàng đợi công việc định kỳ của một kỹ sư trên Linear, Pylon và GitHub. Sử dụng khi được yêu cầu phân loại các vấn đề được giao, công việc đang chờ hoặc khẩn cấp, hỗ trợ khách hàng…

Read and, after human approval, update the Linear `incident-alert` knowledge base. Use before and after investigating a named Datadog monitor,…

Tune and review Langfuse autoscaling for web, web-iso, and web-ingestion. Use for Terraform scale settings, RPM targets, scaling bounds, task counts,…

Điều chỉnh khả năng tự động mở rộng cơ sở hạ tầng Langfuse một cách an toàn trên web, web-iso và web-ingestion. Sử dụng khi Codex cần xem xét hoặc thay đổi cài đặt tỷ lệ Terraform, RPM…

Truy cập dữ liệu Langfuse theo chương trình và tra cứu tài liệu qua CLI và tài nguyên web. Truy vấn và sửa đổi dữ liệu Langfuse (traces, prompts, datasets, scores, sessions) bằng langfuse-cli qua npx với khám phá lược đồ REST API đầy đủ. Truy cập tài liệu Langfuse hiện tại qua ba phương pháp: chỉ mục có cấu trúc (llms.txt), các trang markdown riêng lẻ và API tìm kiếm chéo tài liệu. Bao gồm các hướng dẫn tham khảo theo trường hợp sử dụng cụ thể cho việc thiết lập công cụ đo lường, di chuyển prompt, thu thập phản hồi người dùng, nâng cấp SDK và...

Tương tác với API Langfuse. Sử dụng khi người dùng muốn truy vấn dấu vết, lấy prompt, tạo tập dữ liệu, quản lý điểm số hoặc thực hiện bất kỳ thao tác nào khác qua REST của Langfuse…

Tương tác với Langfuse và truy cập tài liệu của nó. Sử dụng khi cần (1) truy vấn hoặc sửa đổi dữ liệu Langfuse theo cách lập trình qua CLI — traces, prompts,…

Điều hướng các kho lưu trữ Langfuse, khu vực mã nguồn và kỹ năng tác nhân. Sử dụng khi người dùng hoặc tác nhân hỏi mã nguồn Langfuse nằm ở đâu, kho lưu trữ Langfuse nào cần kiểm tra, kỹ năng tác nhân nào…

Tích hợp theo dõi Langfuse vào các ứng dụng LLM. Sử dụng khi thiết lập Langfuse, thêm khả năng quan sát vào các lệnh gọi LLM, hoặc kiểm tra hệ thống theo dõi hiện có.

Sử dụng bản xem trước dùng một lần cho mỗi PR của Langfuse tại pr-N.preview.langfuse.com (chỉ dữ liệu tổng hợp). Sử dụng để truy cập bản xem trước, triển khai thất bại, tạo dữ liệu kiểm thử,…

Di chuyển các prompt được viết cứng sang Langfuse để quản lý phiên bản và lặp lại mà không cần triển khai. Sử dụng khi người dùng muốn ngoại hóa prompt, chuyển prompt sang Langfuse,…

Sử dụng kỹ năng này sau khi một lỗi hoặc ứng viên hồi quy đã có bằng chứng đo lường để ghi lại chúng trong Linear.

Khử trùng lặp bằng chứng lỗi hoặc hồi quy đã đo được với Linear, sau đó thêm bình luận bằng chứng vào các vấn đề hiện có liên quan hoặc tạo Linear ngắn gọn…

Nâng cấp các phụ thuộc workspace pnpm lên phiên bản target/latest: nâng cấp trực tiếp/gián tiếp, kiểm tra tuổi phát hành, override tạm thời, minimumReleaseAgeExclude,…

Nâng cấp các phụ thuộc trong không gian làm việc pnpm lên phiên bản mục tiêu/mới nhất: nâng cấp trực tiếp/gián tiếp, kiểm tra thời gian phát hành, ghi đè tạm thời, minimumReleaseAgeExclude,…

Product analytics with posthog. Use when adding a meaningful user action or feature in `web/**`, touching PostHog capture code, or answering product-usage…

Sử dụng kỹ năng này để dọn dẹp một component React. Chỉ sử dụng kỹ năng này khi được người dùng yêu cầu.

Hướng dẫn viết React components. Sử dụng khi tạo một react component mới.

Tái cấu trúc việc sử dụng React useEffect không cần thiết trong mã frontend Langfuse. Sử dụng khi thêm, xem xét hoặc xóa các effect; khởi tạo biểu mẫu hoặc trạng thái UI cục bộ từ...

Rà soát các thay đổi Langfuse về SSRF, cách ly đối tượng thuê, xử lý bí mật, chuyển hướng hoặc tải lên không an toàn, và sai lệch RBAC. Dùng khi thiết kế hoặc thay đổi chấp nhận URL hoặc…

Các mẫu đánh giá bảo mật cho Langfuse. Sử dụng trong quá trình đánh giá mã, thiết kế hoặc lập kế hoạch bất cứ khi nào một thay đổi chấp nhận URL, trường host/endpoint/baseURL do người dùng cung cấp,…

Seed reproducible local Langfuse data in ClickHouse and Postgres. Use for complex traces, long sessions, v3/v4 events, bulk list data, or frontend rendering…

Khởi tạo dữ liệu kiểm thử Langfuse cục bộ bằng một lệnh duy nhất: cây quan sát lớn/phân nhánh (sự kiện v3 và v4), phiên dài, dấu vết hàng loạt để kiểm tra hiệu suất danh sách. Dùng…

Decide whether and how errors report to Sentry. Use when touching capture or error-handling paths in `web/**`, triaging Sentry noise, or changing Sentry…

Hướng dẫn tạo kỹ năng hiệu quả. Kỹ năng này nên được sử dụng khi người dùng muốn tạo một kỹ năng mới (hoặc cập nhật kỹ năng hiện có) để mở rộng khả năng của Claude…

Hướng dẫn tạo kỹ năng hiệu quả. Kỹ năng này nên được sử dụng khi người dùng muốn tạo một kỹ năng mới (hoặc cập nhật kỹ năng hiện có) để mở rộng…

Guide for creating effective skills. This skill should be used when users want to create a new skill (or update an existing skill) that extends Codex's…

Hướng dẫn tạo kỹ năng hiệu quả. Kỹ năng này nên được sử dụng khi người dùng muốn tạo một kỹ năng mới (hoặc cập nhật kỹ năng hiện có) nhằm mở rộng Codex…

Create and manage Claude Code skills following Anthropic best practices. Use when creating new skills, modifying skill-rules.json, understanding trigger…

Tạo và quản lý các kỹ năng Claude Code theo các phương pháp tốt nhất của Anthropic. Sử dụng khi tạo kỹ năng mới, sửa đổi skill-rules.json, hiểu trigger…

Use when writing or reviewing Storybook stories (`.stories.tsx`) for React components.

Configure and troubleshoot Turborepo monorepos. Use for turbo.json, task pipelines, dependsOn, caching, filters, affected packages, CI…

Hệ thống xây dựng cho monorepo JavaScript/TypeScript. Turborepo lưu cache đầu ra của tác vụ và chạy các tác vụ song song dựa trên đồ thị phụ thuộc.

Hướng dẫn tối ưu hiệu suất React và Next.js từ Vercel Engineering. Kỹ năng này nên được sử dụng khi viết, xem xét hoặc tái cấu trúc React/Next.js…

Các nguyên tắc tối ưu hóa hiệu suất React và Next.js từ Vercel Engineering. Kỹ năng này nên được sử dụng khi viết, xem xét hoặc tái cấu trúc React/Next.js…

Chuẩn bị các bài đánh giá sản xuất hàng tuần của Langfuse bao gồm các lỗi, bản sửa lỗi, vấn đề mở và khoảng trống theo dõi. Dùng cho "tuần trước có gì hỏng," lỗi sản xuất, Datadog…

Chuẩn bị các bài đánh giá sản xuất hàng tuần của Langfuse để kiểm tra những gì đã hỏng, những gì đã được sửa, những gì còn tồn đọng và nơi cần theo dõi Datadog, incident.io hoặc Linear…