record-demo

bởi apify

Ghi lại hoặc tái tạo các GIF demo mcpc (tài liệu README hero docs/images/mcpc-demo.gif và các băng tập trung trong docs/vhs/) bằng VHS. Sử dụng bất cứ khi nào được yêu cầu tạo,…

npx skills add https://github.com/apify/mcpc --skill record-demo

record-demo: VHS demo GIFs for mcpc

The tapes in docs/vhs/*.tape are VHS scripts that drive a real shell session — VHS types each command, runs it against a live MCP server, captures the terminal, and renders a GIF. The README hero is docs/images/mcpc-demo.gif, built from docs/vhs/mcpc-demo.tape.

This file is the accumulated know-how. Read all of it before touching a tape — most rules below were discovered by hitting the wall, and skipping them wastes whole render cycles (~1–2 min each).

The hero flow (mcpc-demo.tape)

A basic-use story across both transports:

  1. mcpc — empty state (no sessions, no profiles)
  2. mcpc connect mcp.json:filesystem — local stdio server (auto-names @filesystem)
  3. mcpc — session list (now shows the live session)
  4. mcpc @filesystem tools-list
  5. mcpc @filesystem tools-list --json — JSON output, syntax-highlighted, no jq
  6. mcpc connect mcp.apify.com -H "Authorization: Bearer $APIFY_TOKEN" — remote HTTP server (auto-names @apify)
  7. mcpc @apify tools-list
  8. mcpc @apify tools-get search-actors — inspect one tool's input schema
  9. mcpc @apify tools-call search-actors keywords:="web scraper" limit:=3
  10. mcpc @apify close

Ten commands run ~45s; there is no hard 30s cap for this flow.

Style conventions (the current standard — match these)

  • No # comments in the visible script. The commands are self-descriptive.
  • No | head, no 2>/dev/null on visible commands. Show real output even if long — it scrolls naturally. (connect ≈ 86 lines incl. an "Available commands" list, tools-call search-actors ≈ 56, filesystem tools-list --json ≈ 300.)
  • Continuous session — never clear between steps. Put a single blank-line Enter before each command (after the first) so it's separated from the previous output, like a real terminal session.
  • Colored prompt + bold-white typed commands. In the hidden setup block:
    Type 'export PS1="\[\e[1;38;2;25;230;77m\]$\[\e[0m\] \[\e[1;97m\]"'
    Enter
    Type "trap 'tput sgr0' DEBUG"
    Enter
    
    • PS1 is a bold bright-green $, then ends with \[\e[1;97m\] so the typed input renders bold bright-white.
    • The DEBUG trap runs tput sgr0 before every command so the bold-white input does not bleed into command output.
  • Empty state needs a clean home — hidden: Type 'export MCPC_HOME_DIR="$(mktemp -d)"' so mcpc shows "No active MCP sessions / No OAuth profiles".
  • Color is automatic for non-piped commands — mcpc detects the TTY and emits color (256-color, plenty vivid). You only need export FORCE_COLOR=3 (+ COLORTERM=truecolor for exact hex) when a command is piped (mcpc turns color off when stdout isn't a TTY). The current tapes avoid pipes, so they don't need it. (The CLI palette lives in src/cli/output.ts, RAINBOW_SATURATION, bumped to 78% for vividness — that's where the demo colors come from.)

VHS gotchas (these will bite you)

  • ASCII prompt symbols only. Multibyte glyphs (❯, », ▶) break bash prompt rendering under VHS and show up as garbage like 92m]. Use $ (or >), styled with color + bold.
  • Type quoting: use single quotes around any command containing double quotes. A \" inside a double-quoted Type breaks VHS's parser. e.g. Type 'mcpc @apify tools-call search-actors keywords:="web scraper" limit:=3' and Type 'export PS1="\[\e[…m\]$\[\e[0m\] "'.
  • Output/Screenshot paths: must not start with a digit (Output 1-foo.gif fails to parse) and must not be long absolute paths (the parser chokes). Use short, letter-leading, relative names and run vhs from docs/vhs/.
  • Screenshot is unreliable (frequently exits 2 even though the GIF rendered fine). Don't depend on it — pull frames from the finished GIF instead: ffmpeg -y -ss <seconds> -i x.gif -vframes 1 frame.png, then Read the PNG.
  • Renders are slow (~1–2 min each: real-time timeline + Chromium + ffmpeg encode). Render tapes one at a time — a for loop over several blows the 5-minute command timeout. Extracted frames often land mid-typing; sample a few timestamps around when output should be on screen.
  • Hidden connects leak into the recording if bash falls behind. When a tape connects in the hidden setup (so the feature commands run against a ready session, e.g. tools/scripting/grep), a slow connect lets VHS type ahead; bash then echoes the buffered commands and runs the clear after Show, so the setup spills into frame. Pattern that works: type the connect(s), then one generous Sleep (7–8s) so they finish, then clear, then another Sleep (~1.5s) before Show. (Tapes that connect visibly as their first command don't need this — their hidden setup is just fast exports + clear.)

Stdio servers in a headless / proxied box

  • npx-launched stdio servers are too slow here. npx -y <pkg>'s registry round-trip exceeds mcpc's 60s connect handshake, so connect times out (MCP error -32001). Fixes: pre-install the server (npm i -g <pkg>) and put the direct binary in mcp.json (e.g. mcp-server-filesystem, starts in ~0.3s — also a cleaner session header), or use npx --prefer-offline -y <pkg> once the npm cache is warm (~5s; plain npx -y still does the slow registry check even when cached).
  • Puppeteer does NOT work for headless recording. @modelcontextprotocol/server-puppeteer launches Chromium eagerly on startup and hangs/times out as root in the container. Use @modelcontextprotocol/server-filesystem instead (14 recognizable tools, instant). docs/vhs/mcp.json defines the filesystem entry via its global binary — install it first: npm i -g @modelcontextprotocol/server-filesystem.

Auth token (the authenticated step)

  • Always prompt for the token first. Insist on a short-lived, low-permission token from a TEST / throwaway account — never production. Apify: https://console.apify.com/settings/integrations. Tell the user to revoke it as soon as the recording is done.
  • Pass it inline, for the render only: APIFY_TOKEN=… vhs mcpc-demo.tape. The tape references $APIFY_TOKEN (never the literal), typed inside single quotes so bash expands it at run time — the value is never on screen, never in the GIF, never committed. Always verify a connect frame shows $APIFY_TOKEN, not the value.
  • connect auto-names the session: mcp.apify.com → @apify, mcp.json:filesystem → @filesystem. No @name needed.
  • No-token alternative (public, anonymous): mcpc connect "https://mcp.apify.com/?tools=search-actors,fetch-actor-details,docs".

Skills demo server (skills.tape, security.tape)

No public server serves the MCP Skills extension yet, so skills.tape records against the e2e test server (test/e2e/server/index-v2.ts, 2026-07-28, which serves the git-workflow / refunds / daily skill fixtures) under the name mcp.example.com. mcpc forces HTTPS for non-localhost hosts, so front it with TLS:

WITH_SKILLS=true PORT=13456 pnpm exec tsx test/e2e/server/index-v2.ts &
echo "127.0.0.1 mcp.example.com" >> /etc/hosts
openssl req -x509 -newkey rsa:2048 -nodes -keyout key.pem -out cert.pem -days 2 \
  -subj "/CN=mcp.example.com" -addext "subjectAltName=DNS:mcp.example.com"
# then run any small HTTPS → http://127.0.0.1:13456 reverse proxy on 127.0.0.1:443
export NODE_EXTRA_CA_CERTS="$PWD/cert.pem" NO_PROXY="mcp.example.com,$NO_PROXY"
cd docs/vhs && vhs skills.tape

The connect stays hidden: its output names the test server ("e2e-test-server").

Keychain warning (headless only)

On a box with no keyring, the bearer-token connect prints [keychain] OS keychain unavailable, falling back to file-based credential storage …. It is environment-specific (won't appear on a normal desktop with a keyring) and there is no env var to suppress it — it's a logger.warn in src/lib/auth/keychain.ts gated only by keychain availability and JSON mode. A dbus-run-session + gnome-keyring-daemon wrapper does not fix it in this sandbox (raising the dbus fd limit is blocked). Options: leave it (honest), or add a targeted 2>/dev/null to just that one connect command.

Prerequisites

mcpc --version            # the CLI being demoed (npm i -g @apify/mcpc, or build + pnpm link this repo)
vhs --version             # brew install vhs (needs ttyd + ffmpeg on PATH)
mcp-server-filesystem     # npm i -g @modelcontextprotocol/server-filesystem (the stdio demo server)

Headless + root: VHS drives a Chromium (go-rod auto-downloads it to ~/.cache/rod) that refuses to start without --no-sandbox. If renders fail to launch Chromium, wrap the binary once:

CHROME=$(find ~/.cache/rod/browser -name chrome -type f | head -1)
mv "$CHROME" "$CHROME-real"
printf '#!/bin/sh\nexec "$(dirname "$0")/chrome-real" --no-sandbox --disable-gpu --disable-dev-shm-usage "$@"\n' > "$CHROME"
chmod +x "$CHROME"

(Run vhs once first to trigger the Chromium download.)

Render and verify

cd docs/vhs
APIFY_TOKEN=…   vhs mcpc-demo.tape                                   # real-time; be patient
ffprobe -v error -show_entries format=duration -of csv=p=0 mcpc-demo.gif   # check length
ffmpeg -y -ss 12 -i mcpc-demo.gif -vframes 1 /tmp/f.png             # spot-check a frame, then Read it
cp mcpc-demo.gif ../images/mcpc-demo.gif                            # update the README hero

Check each frame class: empty state, stdio connect + session list, tools-list, JSON, remote connect (token NOT visible), tool-call result, close. Then revoke the token.

Optimize the GIF size (do this before committing)

VHS GIFs are large (the hero is ~5 MB raw). Shrink them losslessly-ish with gifsicle (kornel.ski/lossygif) — --lossy drops imperceptible inter-frame detail and cuts ~60% off a text-terminal GIF with no visible quality loss:

# in place; lossy=200 ≈ 60% smaller, text stays crisp (verified by frame diff)
for f in docs/images/mcpc-demo.gif docs/vhs/*.gif; do
  [ "$f" = docs/vhs/mcpc-demo.gif ] && continue   # ignored raw hero
  gifsicle -O3 --lossy=200 -b "$f"
done

After optimizing, re-extract a colored frame (ffmpeg -ss 12 …) and eyeball it — lossy=200 is the sweet spot; going much higher smears the antialiased text. When the optimized hero lands on main, bump the README cache-buster (mcpc-demo.gif?v=N → ?v=N+1): GitHub's camo image proxy caches by full URL, so a new ?v= is what makes it re-fetch the smaller file instead of serving the old cached copy.

What's committed

  • docs/images/mcpc-demo.gif — the README hero (canonical copy).
  • docs/vhs/*.gif — the per-feature recordings are committed too, so they're easy to find and reuse. .gitignore ignores only docs/vhs/mcpc-demo.gif (the hero's raw output, since it's committed under docs/images/).
  • proxy.gif needs a token to record and isn't committed until recorded.

The tapes

TapeRecords
mcpc-demo.tapeHero basic-use flow (stdio + remote) → docs/images/mcpc-demo.gif
quickstart.tapeMinimal connect → list → call
tools.tapetools-list / tools-get / tools-call, inline JSON, stdin
scripting.tape--json piped through jq (code mode)
grep.tapeDynamic tool discovery with mcpc grep across two sessions (Apify + filesystem)
proxy.tapeMCP proxy / AI sandboxing (keeps a bearer token on purpose)
skills.tapeMCP Skills extension: skills-list / skills-get / resources-directory-read against the e2e test server served as mcp.example.com
security.tapeAuto-discovery skipping a checked-in .mcp.json entry that reads ${GITHUB_TOKEN} (fixture: security.mcp.json, copied into a mktemp -d HOME so no real configs are discovered); needs mcp.example.com for the trusted entry

All focused tapes follow the same conventions as the hero (bold $ prompt, bold-white commands, no comments, blank-line separation, mktemp home). quickstart/tools/scripting/grep are token-free (public ?tools= URL); grep also connects a local filesystem stdio server so it can search across two sessions. proxy.tape keeps a bearer token because demonstrating that you can proxy a credentialed session without leaking the token is its entire point (it's the one focused tape that needs a token to record).

Thêm skills từ apify

apify-influencer-brand-collabs
apify
Khám phá quan hệ đối tác giữa thương hiệu và người sáng tạo trên Instagram bằng cách kết nối các Apify Actors. Sử dụng khi người dùng hỏi ai hợp tác với một thương hiệu, thương hiệu nào người sáng tạo đã thực hiện quảng cáo trả phí…
apify-actor-development
apify
Tạo, gỡ lỗi và triển khai các chương trình đám mây không máy chủ để thu thập dữ liệu web, tự động hóa và xử lý dữ liệu. Hỗ trợ các mẫu JavaScript, TypeScript và Python với các thư viện Crawlee, Playwright và Cheerio tích hợp cho việc thu thập dữ liệu qua HTTP và trình duyệt. Bao gồm kiểm thử cục bộ qua apify run với bộ nhớ cách ly, xác thực lược đồ cho đầu vào/đầu ra và triển khai lên nền tảng Apify qua apify push. Yêu cầu xác thực Apify CLI và siêu dữ liệu generatedBy bắt buộc trong .actor/actor.json cho AI...
apify-actorization
apify
Chuyển đổi các dự án hiện có thành Apify Actors không máy chủ với tích hợp SDK theo ngôn ngữ cụ thể. Hỗ trợ JavaScript/TypeScript (với Actor.init() / Actor.exit()), Python (trình quản lý ngữ cảnh bất đồng bộ) và bất kỳ ngôn ngữ nào thông qua trình bao bọc CLI. Cung cấp quy trình làm việc có cấu trúc: apify init để tạo khung, áp dụng bao bọc SDK, cấu hình lược đồ đầu vào/đầu ra, kiểm thử cục bộ với apify run, sau đó triển khai với apify push. Bao gồm xác thực lược đồ đầu vào và đầu ra, đóng gói Docker và tùy chọn thanh toán theo sự kiện...
apify-content-analytics
apify
Phân tích nội dung đa nền tảng qua Apify Actors cho Instagram, Facebook, YouTube và TikTok. Hỗ trợ hơn 17 Actor chuyên biệt bao gồm bài đăng, reel, story, bình luận, hashtag, người theo dõi và quảng cáo trên cả bốn nền tảng. Tự động lấy lược đồ Actor bằng mcpc CLI để xác định đầu vào cần thiết và trường đầu ra khả dụng. Xuất kết quả dưới ba định dạng: hiển thị nhanh trong chat, xuất CSV hoặc xuất JSON với số lượng kết quả tùy chỉnh. Yêu cầu token Apify trong tệp .env và Node.js 20.6+...
apify-ecommerce
apify
Trích xuất dữ liệu sản phẩm, giá cả, đánh giá và thông tin người bán từ hơn 50 thị trường thương mại điện tử. Ba chế độ quy trình làm việc: Sản phẩm & Định giá (theo dõi giá, phân tích đối thủ cạnh tranh), Đánh giá khách hàng (phân tích cảm xúc, vấn đề chất lượng) và Thông tin người bán (khám phá nhà cung cấp qua Google Shopping). Hỗ trợ Amazon (hơn 20 khu vực), Walmart, eBay, IKEA, Costco và các nhà bán lẻ châu Âu; nhập liệu qua URL sản phẩm, URL danh mục hoặc tìm kiếm từ khóa. Phân tích hỗ trợ AI tùy chọn tạo ra thông
apify-generate-output-schema
apify
Tạo lược đồ đầu ra (dataset_schema.json, output_schema.json, key_value_store_schema.json) cho một Apify Actor bằng cách phân tích mã nguồn của nó. Sử dụng khi…
apify-influencer-discovery
apify
Khám phá và đánh giá những người có ảnh hưởng trên Instagram, Facebook, YouTube và TikTok bằng Apify Actors. Định tuyến các yêu cầu khám phá tới hơn 15 Actor chuyên biệt bao gồm thu thập hồ sơ, tìm kiếm hashtag, phân tích mức độ tương tác và khám phá ngách trên tất cả các nền tảng chính. Động lấy lược đồ Actor qua mcpc để xác định đầu vào bắt buộc và trường đầu ra khả dụng trước khi thực thi. Hỗ trợ ba chế độ xuất: hiển thị trò chuyện nội tuyến, tệp CSV hoặc JSON với số lượng kết quả có thể tùy chỉnh...
apify-ultimate-scraper
apify
Trình thu thập web tự động chọn các Actor tối ưu cho hơn 55 nền tảng bao gồm Instagram, TikTok, YouTube, Facebook, Google Maps và nhiều nền tảng khác. Bao gồm hơn 55 Actor được cấu hình sẵn trên 8 nền tảng chính với hướng dẫn lựa chọn theo từng trường hợp sử dụng cụ thể (tạo khách hàng tiềm năng, khám phá người ảnh hưởng, giám sát thương hiệu, phân tích đối thủ cạnh tranh, nghiên cứu xu hướng). Hỗ trợ ba định dạng đầu ra: hiển thị trò chuyện nhanh, xuất CSV hoặc xuất JSON với giới hạn kết quả có thể tùy chỉnh. Bao gồm các mẫu quy trình làm