apify-osint-threat-intel

bởi apify

Sử dụng kỹ năng này khi người dùng yêu cầu "tìm CVE cho", "kiểm tra xem tên miền của tôi có bị xâm nhập không", "thông tin tình báo mối đe dọa về", "OSINT về", "tin tức bảo mật về", "bề mặt tấn công…

npx skills add https://github.com/apify/awesome-skills --skill apify-osint-threat-intel

OSINT Threat Intelligence

Real-time security intelligence powered by live threat data via Apify actors. Never answer security questions from training knowledge alone. CVEs, breaches, and threat actor activity change daily — always gather live data first, then analyze.


Prerequisites

CLI rules (always follow)

Always pass --user-agent apify-awesome-skills/apify-osint-threat-intel on every apify CLI call — it's critical for telemetry, never omit it.

apify actors call "ACTOR_ID" -i 'INPUT_JSON' --user-agent apify-awesome-skills/apify-osint-threat-intel --json 2>/dev/null
apify datasets get-items DATASET_ID --format json --user-agent apify-awesome-skills/apify-osint-threat-intel > /tmp/results.json 2>/dev/null
jq '.[] | "\(.field1) | \(.field2)"' /tmp/results.json
apify actors info "ACTOR_ID" --input --user-agent apify-awesome-skills/apify-osint-threat-intel --json 2>/dev/null   # check schema

Actor Routing Table

Data NeedActor IDNotes
CVE lookupapify/google-search-scraperQuery: site:nvd.nist.gov [product] [version]
NVD full recordapify/website-content-crawlerURL: nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-XXXX-XXXXX
CISA known exploitedapify/rag-web-browserURL: cisa.gov/known-exploited-vulnerabilities-catalog
GitHub advisoriesapify/rag-web-browserURL: github.com/advisories?query=[product]
Exploit-DB searchapify/google-search-scraperQuery: site:exploit-db.com [product] [version]
Security newsdata_xplorer/google-news-scraper-fastKeywords: "[target]" vulnerability OR exploit OR breach
Reddit threat discussionharshmaur/reddit-scrapersearchTerms + withinCommunity — one subreddit per run (netsec, then a second run for cybersecurity); a value like netsec OR cybersecurity silently drops the filter and searches all of Reddit. Always set postedAfter (YYYY-MM-DD) for recency — searchTime is not enforced and the Actor pads the cap with years-old posts. Pay-per-event: $0.02 per run + $0.002 per post; maxPostsCount is per search term.
Threat intel Twitter/Xapidojo/tweet-scraperKeywords: #threatintel [target], search mode
Breach mention searchapify/google-search-scraperQuery: "[domain]" site:pastebin.com OR intext:breach
Vendor security advisoryapify/website-content-crawlerDirect vendor security page URL
Shodan exposure hintsapify/google-search-scraperQuery: site:shodan.io "[domain OR org name]"
Threat actor researchapify/rag-web-browserMITRE ATT&CK: attack.mitre.org/groups/

Prefer apify/google-search-scraper and apify/rag-web-browser over website-content-crawler for speed.
Use website-content-crawler only when you need the full page body (e.g. NVD detail, vendor advisory).
Do NOT use website-content-crawler on: reddit.com, twitter.com, pastebin.com, linkedin.com.


Core Workflow

Step 0 — Clarify scope before running anything

Ask the user:

  • Target type: domain, IP, software/version, CVE ID, threat actor name, or keyword?
  • Goal: one-time lookup vs. ongoing monitoring brief?
  • Autonomy: full autopilot, or checkpoint before each actor call?

Step 1 — Identify module

User saysModuleSteps
"Find CVEs for [product]"CVE Intelligence2a
"Is [domain] breached / exposed"Domain Threat Profile2b
"Research [threat actor / malware]"Threat Actor Profile2c
"Security news about [topic]"Security News Brief2d
"Attack surface of [company]"Attack Surface Discovery2b + 2d
"Full threat report on [target]"Multi-Module2a + 2b + 2c + 2d

Step 2a — CVE Intelligence

Gather live CVE data for a product or version:

# 1. Search NVD via Google
apify actors call "apify/google-search-scraper" -i '{
  "queries": "site:nvd.nist.gov CVE [PRODUCT] [VERSION]",
  "maxPagesPerQuery": 1
}' --user-agent apify-awesome-skills/apify-osint-threat-intel --json 2>/dev/null

# 2. Pull full NVD record for each CVE ID found
apify actors call "apify/website-content-crawler" -i '{
  "startUrls": [{"url": "https://nvd.nist.gov/vuln/detail/CVE-XXXX-XXXXX"}],
  "proxyConfiguration": {"useApifyProxy": true},
  "maxCrawlPages": 1
}' --user-agent apify-awesome-skills/apify-osint-threat-intel --json 2>/dev/null

# 3. Check if CVE is in CISA's Known Exploited Vulnerabilities list
apify actors call "apify/rag-web-browser" -i '{
  "query": "[CVE-ID] site:cisa.gov/known-exploited-vulnerabilities-catalog",
  "maxResults": 3
}' --user-agent apify-awesome-skills/apify-osint-threat-intel --json 2>/dev/null

# 4. Check Exploit-DB for public PoC
apify actors call "apify/google-search-scraper" -i '{
  "queries": "site:exploit-db.com [PRODUCT] [VERSION]",
  "maxPagesPerQuery": 1
}' --user-agent apify-awesome-skills/apify-osint-threat-intel --json 2>/dev/null

Synthesize: severity (CVSS), exploitability (CISA KEV = active exploitation), public PoC exists (yes/no), patch available (yes/no).

Step 2b — Domain Threat Profile

# 1. Search for breach mentions
apify actors call "apify/google-search-scraper" -i '{
  "queries": "\"[DOMAIN]\" breach OR leak OR hacked OR \"data exposed\"",
  "maxPagesPerQuery": 1
}' --user-agent apify-awesome-skills/apify-osint-threat-intel --json 2>/dev/null

# 2. Check paste sites for credential leaks
apify actors call "apify/google-search-scraper" -i '{
  "queries": "\"[DOMAIN]\" site:pastebin.com OR site:ghostbin.com OR site:rentry.co",
  "maxPagesPerQuery": 1
}' --user-agent apify-awesome-skills/apify-osint-threat-intel --json 2>/dev/null

# 3. Check Shodan exposure hints via Google
apify actors call "apify/google-search-scraper" -i '{
  "queries": "site:shodan.io \"[DOMAIN OR ORG]\"",
  "maxPagesPerQuery": 1
}' --user-agent apify-awesome-skills/apify-osint-threat-intel --json 2>/dev/null

# 4. Scan r/netsec for mentions — one subreddit per run; repeat with "withinCommunity": "cybersecurity"
#    postedAfter = today minus 365 days (YYYY-MM-DD). 3 terms × 5 posts = 15 posts ≈ $0.05.
#    Use `postUrl` as the Source and `createdAt` for the date stamp.
apify actors call "harshmaur/reddit-scraper" -i '{
  "searchTerms": ["[DOMAIN] breach", "[DOMAIN] hack", "[DOMAIN] vulnerability"],
  "withinCommunity": "netsec",
  "postedAfter": "[YYYY-MM-DD]",
  "maxPostsCount": 5,
  "crawlCommentsPerPost": false
}' --user-agent apify-awesome-skills/apify-osint-threat-intel --json 2>/dev/null

Step 2c — Threat Actor Profile

# 1. MITRE ATT&CK lookup
apify actors call "apify/rag-web-browser" -i '{
  "query": "[THREAT ACTOR NAME] site:attack.mitre.org",
  "maxResults": 3
}' --user-agent apify-awesome-skills/apify-osint-threat-intel --json 2>/dev/null

# 2. Recent activity via news
apify actors call "data_xplorer/google-news-scraper-fast" -i '{
  "keywords": ["[THREAT ACTOR NAME] attack OR campaign OR malware"],
  "timeframe": "30d",
  "maxArticles": 15
}' --user-agent apify-awesome-skills/apify-osint-threat-intel --json 2>/dev/null

# 3. Community threat intel on Twitter/X
apify actors call "apidojo/tweet-scraper" -i '{
  "searchTerms": ["#threatintel [THREAT ACTOR]", "[THREAT ACTOR] TTPs"],
  "maxItems": 20,
  "sort": "Latest"
}' --user-agent apify-awesome-skills/apify-osint-threat-intel --json 2>/dev/null

# 4. Reddit discussion — postedAfter = today minus 365 days; `createdAt` of the newest post = "Last seen"
apify actors call "harshmaur/reddit-scraper" -i '{
  "searchTerms": ["[THREAT ACTOR NAME]"],
  "withinCommunity": "netsec",
  "postedAfter": "[YYYY-MM-DD]",
  "maxPostsCount": 10,
  "crawlCommentsPerPost": false
}' --user-agent apify-awesome-skills/apify-osint-threat-intel --json 2>/dev/null

Step 2d — Security News Brief

# 1. Google News for topic
apify actors call "data_xplorer/google-news-scraper-fast" -i '{
  "keywords": ["[TOPIC] vulnerability OR CVE OR breach OR exploit"],
  "timeframe": "7d",
  "maxArticles": 20
}' --user-agent apify-awesome-skills/apify-osint-threat-intel --json 2>/dev/null

# 2. Reddit r/netsec latest — sort goes into the URL (/new/); `searchSort` does not apply to startUrls
apify actors call "harshmaur/reddit-scraper" -i '{
  "startUrls": [{"url": "https://www.reddit.com/r/netsec/new/"}],
  "maxPostsCount": 15,
  "crawlCommentsPerPost": false
}' --user-agent apify-awesome-skills/apify-osint-threat-intel --json 2>/dev/null

Step 3 — Triage and assess

For every finding, apply this classification:

SeverityCriteria
CriticalCVSS ≥ 9.0 OR on CISA KEV list OR public PoC + unpatched
HighCVSS 7.0–8.9 OR active exploitation reported in news
MediumCVSS 4.0–6.9 OR breach mention without active exploit
LowCVSS < 4.0 OR historical, patched, no active exploitation
InformationalExposure hints without confirmed vulnerability

Step 4 — Deliver structured report

Output format:

## Threat Intelligence Report — [TARGET]
Date: [today]

### Executive Summary
[2–3 sentence risk verdict]

### Critical Findings
- [CVE/Finding] — Severity: [X] — Status: [Patched/Unpatched/Active exploit]
  Source: [URL]

### Breach/Exposure Indicators
- [Finding] — Source: [URL]

### Threat Actor Activity (if applicable)
- [Actor] — TTPs: [list] — Last seen: [date]

### Recommended Actions
1. [Immediate action]
2. [Short-term action]
3. [Monitoring recommendation]

### Data Sources
[Bullet list of all URLs cited]

Data Quality Rules

  • Every claim needs a source URL — no ungrounded assertions
  • Empty results are intelligence — report them explicitly ("no paste mentions found")
  • Date-stamp all findings — CVE severity, patch status, and breach reports are time-sensitive
  • Confidence tiers:
    • [Confirmed] — primary source (NVD, CISA, vendor advisory)
    • [Reported] — news + community corroboration
    • [Unverified] — single secondary source, flag clearly
  • Parallelize independent actor calls (CVE search + news + Reddit can run simultaneously; the two Reddit runs — netsec, cybersecurity — too)
  • Budget: warn user if >10 actor calls needed; get approval before proceeding

Troubleshooting

ProblemFix
google-search-scraper returns 0 resultsSimplify query, remove site: filter, try broader terms
website-content-crawler times out on NVDUse rag-web-browser as fallback with direct CVE URL
harshmaur/reddit-scraper returns 0 items, or posts from unrelated subredditsRead the RUN-SUMMARY record in the run's key-value store: inputWarnings says when withinCommunity was dropped (more than one name) or a date was unparseable, emptyReason explains 0 items. Shorten the term (Reddit search is literal). Fallback: fatihtahta/reddit-scraper-search-fast with {"subredditName": "netsec", "subredditKeywords": ["[TERM]"], "subredditTimeframe": "month", "maxPosts": 10} ($0.00149 per post, no start fee; fields title, url, subreddit, created_utc, score, num_comments)
tweet-scraper returns sparse resultsBroaden to #cybersecurity [term] or drop hashtag requirement
CISA KEV page too large to crawlUse rag-web-browser with specific CVE ID as query

Example prompts

  • "Check if example.com has any known vulnerabilities or appears in recent breach data."
  • "What's the latest threat intel on CVE-2026-1234 — is it actively exploited?"
  • "Profile the APT28 group — recent campaigns, TTPs, and infrastructure."

Boundary: This skill researches organizations, infrastructure and named threat groups. It won't build cross-platform profiles of private individuals.

Thêm skills từ apify

apify-influencer-brand-collabs
apify
Khám phá quan hệ đối tác giữa thương hiệu và người sáng tạo trên Instagram bằng cách kết nối các Apify Actors. Sử dụng khi người dùng hỏi ai hợp tác với một thương hiệu, thương hiệu nào người sáng tạo đã thực hiện quảng cáo trả phí…
apify-actor-development
apify
Tạo, gỡ lỗi và triển khai các chương trình đám mây không máy chủ để thu thập dữ liệu web, tự động hóa và xử lý dữ liệu. Hỗ trợ các mẫu JavaScript, TypeScript và Python với các thư viện Crawlee, Playwright và Cheerio tích hợp cho việc thu thập dữ liệu qua HTTP và trình duyệt. Bao gồm kiểm thử cục bộ qua apify run với bộ nhớ cách ly, xác thực lược đồ cho đầu vào/đầu ra và triển khai lên nền tảng Apify qua apify push. Yêu cầu xác thực Apify CLI và siêu dữ liệu generatedBy bắt buộc trong .actor/actor.json cho AI...
apify-actorization
apify
Chuyển đổi các dự án hiện có thành Apify Actors không máy chủ với tích hợp SDK theo ngôn ngữ cụ thể. Hỗ trợ JavaScript/TypeScript (với Actor.init() / Actor.exit()), Python (trình quản lý ngữ cảnh bất đồng bộ) và bất kỳ ngôn ngữ nào thông qua trình bao bọc CLI. Cung cấp quy trình làm việc có cấu trúc: apify init để tạo khung, áp dụng bao bọc SDK, cấu hình lược đồ đầu vào/đầu ra, kiểm thử cục bộ với apify run, sau đó triển khai với apify push. Bao gồm xác thực lược đồ đầu vào và đầu ra, đóng gói Docker và tùy chọn thanh toán theo sự kiện...
apify-content-analytics
apify
Phân tích nội dung đa nền tảng qua Apify Actors cho Instagram, Facebook, YouTube và TikTok. Hỗ trợ hơn 17 Actor chuyên biệt bao gồm bài đăng, reel, story, bình luận, hashtag, người theo dõi và quảng cáo trên cả bốn nền tảng. Tự động lấy lược đồ Actor bằng mcpc CLI để xác định đầu vào cần thiết và trường đầu ra khả dụng. Xuất kết quả dưới ba định dạng: hiển thị nhanh trong chat, xuất CSV hoặc xuất JSON với số lượng kết quả tùy chỉnh. Yêu cầu token Apify trong tệp .env và Node.js 20.6+...
apify-ecommerce
apify
Trích xuất dữ liệu sản phẩm, giá cả, đánh giá và thông tin người bán từ hơn 50 thị trường thương mại điện tử. Ba chế độ quy trình làm việc: Sản phẩm & Định giá (theo dõi giá, phân tích đối thủ cạnh tranh), Đánh giá khách hàng (phân tích cảm xúc, vấn đề chất lượng) và Thông tin người bán (khám phá nhà cung cấp qua Google Shopping). Hỗ trợ Amazon (hơn 20 khu vực), Walmart, eBay, IKEA, Costco và các nhà bán lẻ châu Âu; nhập liệu qua URL sản phẩm, URL danh mục hoặc tìm kiếm từ khóa. Phân tích hỗ trợ AI tùy chọn tạo ra thông
apify-generate-output-schema
apify
Tạo lược đồ đầu ra (dataset_schema.json, output_schema.json, key_value_store_schema.json) cho một Apify Actor bằng cách phân tích mã nguồn của nó. Sử dụng khi…
apify-influencer-discovery
apify
Khám phá và đánh giá những người có ảnh hưởng trên Instagram, Facebook, YouTube và TikTok bằng Apify Actors. Định tuyến các yêu cầu khám phá tới hơn 15 Actor chuyên biệt bao gồm thu thập hồ sơ, tìm kiếm hashtag, phân tích mức độ tương tác và khám phá ngách trên tất cả các nền tảng chính. Động lấy lược đồ Actor qua mcpc để xác định đầu vào bắt buộc và trường đầu ra khả dụng trước khi thực thi. Hỗ trợ ba chế độ xuất: hiển thị trò chuyện nội tuyến, tệp CSV hoặc JSON với số lượng kết quả có thể tùy chỉnh...
apify-ultimate-scraper
apify
Trình thu thập web tự động chọn các Actor tối ưu cho hơn 55 nền tảng bao gồm Instagram, TikTok, YouTube, Facebook, Google Maps và nhiều nền tảng khác. Bao gồm hơn 55 Actor được cấu hình sẵn trên 8 nền tảng chính với hướng dẫn lựa chọn theo từng trường hợp sử dụng cụ thể (tạo khách hàng tiềm năng, khám phá người ảnh hưởng, giám sát thương hiệu, phân tích đối thủ cạnh tranh, nghiên cứu xu hướng). Hỗ trợ ba định dạng đầu ra: hiển thị trò chuyện nhanh, xuất CSV hoặc xuất JSON với giới hạn kết quả có thể tùy chỉnh. Bao gồm các mẫu quy trình làm