bug-triage

bởi apify

Phân loại các vấn đề lỗi đang mở trên apify/apify-mcp-server. Phân tích, soạn thảo phản hồi, xin phê duyệt, đăng tải.

npx skills add https://github.com/apify/apify-mcp-server --skill bug-triage

Bug Triage

Triage open bug issues on apify/apify-mcp-server. Analyze, draft responses, get approval, post.

Permissions

  • Read-only by default: listing issues (gh issue list), viewing details and comments (gh issue view) — do these automatically, no need to ask.
  • Write requires approval: commenting (gh issue comment), closing (gh issue close), editing (gh issue edit) — always present the draft and wait for explicit user approval before executing.

Step 0: Parse arguments

$ARGUMENTS controls scope:

InputBehavior
623 641 639Triage specific issue numbers
--label bugTriage all open issues with label (default: bug)
--allTriage all open bug-labeled issues
(empty)Same as --all

Step 1: Fetch issues

Use the arguments parsed in Step 0 to determine what to fetch.

If specific issue numbers were provided, skip the list queries and fetch each issue directly:

gh issue view <number> --repo apify/apify-mcp-server --comments

Otherwise (label mode, --all, or empty), fetch open bug reports. Use the label from Step 0 (default: bug). Bug reports come in two forms — find both:

  1. By label: issues with the parsed label
  2. By title prefix: issues with [Bug] in the title (the bug report template adds this, but the label isn't always applied)
# By label (use the label from Step 0, default: bug)
gh issue list --repo apify/apify-mcp-server --label <label> --state open --json number,title,labels,createdAt,body --limit 30

# By title prefix (catches unlabeled bug reports)
gh issue list --repo apify/apify-mcp-server --state open --search "[Bug] in:title" --json number,title,labels,createdAt,body --limit 30

Merge both lists and deduplicate by issue number.

For each issue, fetch full details including all comments (comments often contain the real context):

gh issue view <number> --repo apify/apify-mcp-server --comments

Always read comments before drafting a response. Previous team members may have already replied, asked for details, or provided workarounds. Don't duplicate existing responses.

Step 2: Categorize each issue

Assign one of these categories:

CategoryCriteriaTypical action
Known fixRoot cause is clear, documented fix existsDraft response with fix, optionally close
Not our bugServer logs show it works; issue is in the MCP client (Claude Desktop, Cowork, etc.)Explain findings, suggest workaround
DuplicateSame root cause as another open issueComment with link, close as duplicate
Needs infoNo logs, no config, vague descriptionAsk for specifics
StaleWe asked for info, no reply for 2+ weeksClose with helpful pointer
Actionable bugReal server-side bug we need to fixAcknowledge, investigate further

Common root causes (from past triage)

These patterns recur. Check for them first:

  1. SSE endpoint removed (April 1, 2026): Users on /sse URLs get connection failures. Fix: switch to https://mcp.apify.com (streamable HTTP).

  2. "Tools connected but Claude ignores them": MCP server logs show successful handshake and tools/list, but Claude doesn't use the tools in conversation. This is a Claude Desktop/Cowork behavior, not an Apify server bug. Users need to explicitly ask Claude to use Apify tools.

  3. "Unable to connect to extension server": Claude Desktop extension install issues. Usually caused by corrupted npx cache, Claude silently downgrading the extension, or Node.js not on the GUI app's PATH. Fix: use the remote server https://mcp.apify.com as a custom connector.

  4. npx cache corruption: Stale cache prevents stdio server from starting. Fix: rm -rf ~/.npm/_npx (macOS/Linux) or rmdir /s /q %LOCALAPPDATA%\npm-cache\_npx (Windows).

  5. Claude Desktop connector downgrade: Claude Desktop silently downgrades connectors to older versions. Fix: remove and re-add the connector.

Step 3: Draft response

Style rules:

  • Developer-to-developer, plain language
  • Concise — 3-8 lines typical, no fluff
  • Acknowledge the issue and apologize briefly if the user is stuck
  • Reference documentation when a fix or troubleshooting guide exists
  • If the server works correctly (logs prove it), say so clearly
  • If closing, explain why and point to where to go next

Key documentation links:

  • Setup guide: https://docs.apify.com/platform/integrations/mcp
  • Claude Desktop troubleshooting: https://docs.apify.com/platform/integrations/claude-desktop#troubleshooting
  • Configurator: https://mcp.apify.com

Use Apify MCP tools (search-apify-docs, fetch-apify-docs) to find the right doc link if the issue touches a topic not covered above.

The default recommendation for connection issues is the remote server:

Add a custom connector in Claude Desktop with URL https://mcp.apify.com and follow the OAuth flow.

Step 4: Present and get approval

Present each issue to the user with:

  1. Issue number + title + link (https://github.com/apify/apify-mcp-server/issues/<number>)
  2. Category (from Step 2)
  3. Summary — one line on what's going on
  4. Proposed response — the draft comment in a blockquote
  5. Proposed action — comment only / comment + close / close as duplicate of #X / skip

MANDATORY: Wait for explicit user approval before posting anything. Never post, close, or modify an issue without the user saying yes.

Step 5: Post

After approval:

# Comment only
gh issue comment <number> --repo apify/apify-mcp-server --body "<response>"

# Comment + close
gh issue comment <number> --repo apify/apify-mcp-server --body "<response>" && \
gh issue close <number> --repo apify/apify-mcp-server

# Close as duplicate
gh issue comment <number> --repo apify/apify-mcp-server --body "Closing as a duplicate of #<other> — same root cause. We'll track and update there." && \
gh issue close <number> --repo apify/apify-mcp-server

Then move to the next issue. After the last one, print a summary table:

IssueCategoryAction taken
#623Known fixCommented, SSE migration
#639DuplicateClosed as dup of #641
.........

Thêm skills từ apify

apify-influencer-brand-collabs
apify
Khám phá quan hệ đối tác giữa thương hiệu và người sáng tạo trên Instagram bằng cách kết nối các Apify Actors. Sử dụng khi người dùng hỏi ai hợp tác với một thương hiệu, thương hiệu nào người sáng tạo đã thực hiện quảng cáo trả phí…
official
dig
apify
Kỹ năng linh hoạt để khám phá, lập kế hoạch và xác định thông số công việc trên máy chủ Apify MCP. KHÔNG chỉnh sửa tệp nguồn — kỹ năng này chỉ dành cho việc hiểu và lập kế hoạch.
official
apify-financial-news
apify
Khám phá và trích xuất tin tức tài chính cho các công ty trong danh mục theo dõi từ 33 nguồn cấp 1 đã được xác minh (Bloomberg, Reuters, FT, WSJ, IntelliNews, ČTK, PAP, BTA,…)
official
apify-actor-development
apify
Tạo, gỡ lỗi và triển khai các chương trình đám mây không máy chủ để thu thập dữ liệu web, tự động hóa và xử lý dữ liệu. Hỗ trợ các mẫu JavaScript, TypeScript và Python với các thư viện Crawlee, Playwright và Cheerio tích hợp cho việc thu thập dữ liệu qua HTTP và trình duyệt. Bao gồm kiểm thử cục bộ qua apify run với bộ nhớ cách ly, xác thực lược đồ cho đầu vào/đầu ra và triển khai lên nền tảng Apify qua apify push. Yêu cầu xác thực Apify CLI và siêu dữ liệu generatedBy bắt buộc trong .actor/actor.json cho AI...
official
apify-actorization
apify
Chuyển đổi các dự án hiện có thành Apify Actors không máy chủ với tích hợp SDK theo ngôn ngữ cụ thể. Hỗ trợ JavaScript/TypeScript (với Actor.init() / Actor.exit()), Python (trình quản lý ngữ cảnh bất đồng bộ) và bất kỳ ngôn ngữ nào thông qua trình bao bọc CLI. Cung cấp quy trình làm việc có cấu trúc: apify init để tạo khung, áp dụng bao bọc SDK, cấu hình lược đồ đầu vào/đầu ra, kiểm thử cục bộ với apify run, sau đó triển khai với apify push. Bao gồm xác thực lược đồ đầu vào và đầu ra, đóng gói Docker và tùy chọn thanh toán theo sự kiện...
official
apify-generate-output-schema
apify
Tạo lược đồ đầu ra (dataset_schema.json, output_schema.json, key_value_store_schema.json) cho một Apify Actor bằng cách phân tích mã nguồn của nó. Sử dụng khi…
official
apify-ultimate-scraper
apify
Trình thu thập web tự động chọn các Actor tối ưu cho hơn 55 nền tảng bao gồm Instagram, TikTok, YouTube, Facebook, Google Maps và nhiều nền tảng khác. Bao gồm hơn 55 Actor được cấu hình sẵn trên 8 nền tảng chính với hướng dẫn lựa chọn theo từng trường hợp sử dụng cụ thể (tạo khách hàng tiềm năng, khám phá người ảnh hưởng, giám sát thương hiệu, phân tích đối thủ cạnh tranh, nghiên cứu xu hướng). Hỗ trợ ba định dạng đầu ra: hiển thị trò chuyện nhanh, xuất CSV hoặc xuất JSON với giới hạn kết quả có thể tùy chỉnh. Bao gồm các mẫu quy trình làm
official
apify-audience-analysis
apify
Trích xuất nhân khẩu học đối tượng, mô hình tương tác và dữ liệu hành vi từ Facebook, Instagram, YouTube và TikTok. Hỗ trợ hơn 18 Actor chuyên biệt bao gồm nhân khẩu học người theo dõi, chỉ số tương tác, bình luận và phân tích hồ sơ trên cả bốn nền tảng. Cung cấp ba định dạng đầu ra: hiển thị trò chuyện nhanh, xuất CSV hoặc xuất JSON để phân tích tiếp theo. Yêu cầu mã thông báo Apify và công cụ CLI mcpc; sử dụng tính năng lấy lược đồ động để điều chỉnh đầu vào theo yêu cầu của từng Actor. Bao gồm cấu trúc...
official