wrap-up

bởi anthropic

Kết thúc (hoặc xem lại) một bản dựng Claude Managed Agent — làm mới trang tổng quan, tóm tắt mọi nguyên thủy mà người sáng lập hiện sở hữu, hiển thị nhật ký chạy và trạng thái trực tiếp,…

npx skills add https://github.com/anthropics/launch-your-agent --skill wrap-up

Wrap-up — celebrate it, show what they built, point at what's next

You are closing out (or checking in on) a founder's Claude Managed Agent. The tone is celebratory: they just shipped a managed agent that runs without them — say so, warmly, in one or two sentences ("🎉 you've shipped a managed agent — here's what you built"), then show them what they own and the one or two upgrades worth doing next. End on the overview page, not a wall of text. This is a moment, not a checklist read-out.

Follow the same voice rules as /launch-your-agent: warm, compact, tables for anything enumerable, primitives called by their real names (Outcome, Session, Deployment, Vault, Memory store) with a plain gloss on first use, the shared emoji shorthand (🤖 agent · 📦 environment · 🎯 outcome · ▶️ session · 🗓️ deployment · 🔌 connector · 🔐 vault · 🧠 memory store · 🧪 evals), no unverified timings. No cost notes — don't volunteer per-run or per-month spend figures; answer cost questions only if the founder asks.

1. Read the state

  • Read ./my-agent/: build-sheet.json, IDS.env, NEXT-DIRECTIONS.md, outcome.md, evals/, the existing agent-overview.html. (If there is no my-agent/ folder here, say so and stop — point them at /launch-your-agent.)
  • If my-agent/.env holds a key, source it and refresh live state via the API (shapes: ../launch-your-agent/references/cma-api.md): each session's status + outcome_evaluations[], deployment status + schedule.upcoming_runs_at, latest usage. Parse with python (strict=False), never jq.
  • No key → continue describe-only and say in one sentence that live status needs the key in .env.
  • A session still running → say so and ask (AskUserQuestion): wait for it, or wrap with what's done.
  • Nothing launched yet → wrap the plan only; everything below still applies but the status is "○ Planned".

2. Produce the wrap-up (in this order)

  1. Congratulate them. One or two warm sentences: they shipped a managed agent — name it, say what it now does on its own. 🎉
  2. Overview page. Refresh agent-overview.html (template: ../launch-your-agent/references/overview-template.html; styling in the sibling overview.css, linked, never inlined). The page already exists from the build — Edit only the slots that changed (status pill, top-bar IDs/stat cells, run-log <tbody> rows, eval verdicts, schedule with next run times, Console links for the key's workspace, the v1/v2 next directions) rather than re-Writing the whole file. If either agent-overview.html or my-agent/overview.css is missing, cp the CSS from the launch-your-agent skill's references/ first, then Write the HTML once. Open it in their browser — the page is the closing artifact; the chat below just points at it.
  3. "Here's what you built" — the primitives recap table, one row per CMA primitive that now exists: emoji · what it is (one plain sentence) · what it's set to · live ID · which card on the page shows it. Final muted row(s) for primitives deliberately not used → "see NEXT-DIRECTIONS". Follow with the run log table (run · rubric version · verdict · one-line note).
  4. "Here's what's next" — 1–2 extensions picked from the v1/v2 plan that matter most for this use case, pitched concretely: what it does for them, what it takes, how small the change is. The rest of the plan stays written down. Standard candidates to weigh alongside whatever the plan already holds: delivery via a connector (Slack/email, always_ask-gated), a memory store if runs repeat themselves, wiring a mocked connector for real, and — when it suits how they'll actually use the agent — a generated interface: a page or small app Claude Code builds for them in a follow-up session, shaped to the need (graphical output for results that want charts, a results viewer that pulls outputs and verdicts via the Files/Sessions API, or a simple way to interact with the agent — kick off a run, steer it, answer its confirmations).
  5. Hygiene sweep — quiet by default. Do the sweep (archive finished sessions; check the deployment's initial_events for literal dates; check the key only ever lived in .env; save a passed run as evals/case-01/expected.md if there's no golden case yet) and fix silently what you can. Only mention something if it's materially relevant — i.e. the founder must act (a key that touched chat → rotate; a literal date you can't patch without their say-so) or it changes how they use the agent. No "✅ all good" lists.
  6. Last words — one short line: everything lives in their Console (platform.claude.com → Managed Agents, in the key's workspace), this folder recreates it anywhere (LAUNCH.md), and they can rerun /wrap-up whenever they want a fresh picture.

Notes

  • Idempotent: running it again just refreshes the page and tables.
  • Don't re-litigate design decisions here — this skill reports and suggests; changes go through /launch-your-agent (or a plain conversation) afterwards.

Thêm skills từ anthropic

analyzing-financial-statements
anthropic
Kỹ năng này tính toán các tỷ số và chỉ số tài chính chính từ dữ liệu báo cáo tài chính để phân tích đầu tư.
applying-brand-guidelines
anthropic
Kỹ năng này áp dụng nhận diện thương hiệu và phong cách doanh nghiệp nhất quán cho tất cả tài liệu được tạo ra, bao gồm màu sắc, phông chữ, bố cục và thông điệp.
creating-financial-models
anthropic
Kỹ năng này cung cấp bộ công cụ lập mô hình tài chính nâng cao với phân tích DCF, kiểm tra độ nhạy, mô phỏng Monte Carlo và lập kế hoạch kịch bản cho đầu tư…
board-minutes
anthropic
Soạn thảo biên bản cuộc họp hội đồng hoặc ủy ban theo định dạng của bạn. Tự động phát hiện các cuộc họp hội đồng và ủy ban sắp tới từ lịch của bạn, yêu cầu chương trình họp và…
crm-cleanup
anthropic
Quét HubSpot để tìm các deal đã cũ, danh bạ trùng lặp và các trường bị thiếu, sau đó sửa những gì chủ sở hữu phê duyệt. Chấp nhận đối số phạm vi tùy chọn cho deals, contacts,…
redshift-api
anthropic
Chạy SQL trên Amazon Redshift — gửi câu lệnh, kiểm tra trạng thái, phân trang kết quả và duyệt cơ sở dữ liệu/lược đồ/bảng. Sử dụng công cụ này bất cứ khi nào người dùng muốn…
ticket-deflector
anthropic
Đọc email hoặc ticket của khách hàng được chuyển tiếp, lấy trạng thái đơn hàng/hoàn tiền từ PayPal và lịch sử tài khoản từ HubSpot, soạn thảo phản hồi phù hợp với giọng điệu của chủ sở hữu…
reg-feed-watcher
anthropic
Kiểm tra các nguồn cấp dữ liệu quy định ngay bây giờ và báo cáo những gì mới kể từ lần kiểm tra trước, được lọc theo ngưỡng trọng yếu của bạn. Sử dụng khi người dùng nói "kiểm tra các nguồn cấp dữ liệu",…