supervisor-review-queue

bởi anthropic

Hàng đợi phê duyệt của giáo sư — đầu ra của sinh viên chờ ở đây để giáo sư phê duyệt trước khi chuyển đến khách hàng hoặc tòa án. Chỉ hoạt động nếu chế độ giám sát "hàng đợi phê duyệt chính thức"…

npx skills add https://github.com/anthropics/claude-for-legal --skill supervisor-review-queue

/supervisor-review-queue

  1. Check ~/.claude/plugins/config/claude-for-legal/legal-clinic/CLAUDE.md → supervision style. If NOT "formal review queue": explain the clinic is set up for [flags/lighter-touch], no formal queue exists, and how to switch.
  2. Use the workflow below.
  3. Default: show what's waiting, by urgency, by student.
  4. Actions: approve / edit-then-approve / return with note. All logged.
/legal-clinic:supervisor-review-queue
/legal-clinic:supervisor-review-queue --approve Q-003
/legal-clinic:supervisor-review-queue --return Q-004 "Check the service requirement — local rules changed"

Supervisor Review Queue (Optional)

Purpose

Some clinics want a formal gate: student drafts, professor reviews, output releases. Others find that too prescriptive — they supervise through case rounds and one-on-ones, not through a queue.

This skill is only active if ~/.claude/plugins/config/claude-for-legal/legal-clinic/CLAUDE.md → Supervision style is "formal review queue." Otherwise it's dormant — the cold-start interview asks the professor which model they want, and this is one of three options.

Whether to use a formal review workflow is genuinely an open question for clinic adoption. It depends on student experience level, caseload, and how the professor already runs supervision. The professor decides at setup and can change it later.

Load context

~/.claude/plugins/config/claude-for-legal/legal-clinic/CLAUDE.md → supervision style. If NOT "formal review queue": respond with "The clinic is set up for [flags/lighter-touch] supervision — there's no formal queue. [Professor] reviews through [the clinic's existing structure]. To switch to a formal queue, edit CLAUDE.md → Supervision style."

If formal queue IS enabled → read flag triggers and proceed.

The queue

Lives at references/review-queue.yaml. Each entry:

- id: Q-001
  type: "draft"  # intake | draft | memo | status | client-letter
  client: "[name or ID]"
  student: "[name]"
  submitted: [timestamp]
  flags:
    - rule: "Court filing"
      detail: "Eviction answer — always queued"
  content_path: "[path to the document]"
  status: "pending"  # pending | approved | edited-approved | returned

Modes

What's waiting

## Review Queue — [date]

**Pending:** [N] | **Oldest:** [N] hours

### 🔴 Deadline-sensitive
| ID | Type | Client | Student | Why flagged | Waiting |
|---|---|---|---|---|---|

### Standard
[same table]

### By student
[Breakdown — spot patterns: who's queueing a lot, who might need a check-in]

Review an item

Show full content + why it was flagged + student notes.

Approve / edit-then-approve / return

  • Approve: Status → approved, student notified, logged.
  • Edit then approve: Professor edits inline, approved version is the edited one, original preserved in log so student sees the diff (teaching moment).
  • Return: With a note. Student revises and resubmits.

Logging

Every action logged. Approval logs are clinic records — they document that a licensed attorney, solicitor, barrister, or other authorised legal professional in the clinic's jurisdiction reviewed student work before it went to a client or court. That matters for the clinic's own compliance and for student evaluation.

Teaching signal

The queue is also data. Pattern in returns ("Student X keeps missing the service requirement") is a coaching conversation. Pattern in edits ("Everyone's demand letters are too long") is a /ramp update for next semester.

What this skill does NOT do

  • Run unless the professor chose it. It's one of three supervision models, not the only one.
  • Auto-approve. The professor approves.
  • Replace the clinic's existing supervision structure. It's a gate for work product, not a substitute for case rounds, one-on-ones, or watching students in action.

Thêm skills từ anthropic

analyzing-financial-statements
anthropic
Kỹ năng này tính toán các tỷ số và chỉ số tài chính chính từ dữ liệu báo cáo tài chính để phân tích đầu tư.
applying-brand-guidelines
anthropic
Kỹ năng này áp dụng nhận diện thương hiệu và phong cách doanh nghiệp nhất quán cho tất cả tài liệu được tạo ra, bao gồm màu sắc, phông chữ, bố cục và thông điệp.
creating-financial-models
anthropic
Kỹ năng này cung cấp bộ công cụ lập mô hình tài chính nâng cao với phân tích DCF, kiểm tra độ nhạy, mô phỏng Monte Carlo và lập kế hoạch kịch bản cho đầu tư…
board-minutes
anthropic
Soạn thảo biên bản cuộc họp hội đồng hoặc ủy ban theo định dạng của bạn. Tự động phát hiện các cuộc họp hội đồng và ủy ban sắp tới từ lịch của bạn, yêu cầu chương trình họp và…
crm-cleanup
anthropic
Quét HubSpot để tìm các deal đã cũ, danh bạ trùng lặp và các trường bị thiếu, sau đó sửa những gì chủ sở hữu phê duyệt. Chấp nhận đối số phạm vi tùy chọn cho deals, contacts,…
redshift-api
anthropic
Chạy SQL trên Amazon Redshift — gửi câu lệnh, kiểm tra trạng thái, phân trang kết quả và duyệt cơ sở dữ liệu/lược đồ/bảng. Sử dụng công cụ này bất cứ khi nào người dùng muốn…
ticket-deflector
anthropic
Đọc email hoặc ticket của khách hàng được chuyển tiếp, lấy trạng thái đơn hàng/hoàn tiền từ PayPal và lịch sử tài khoản từ HubSpot, soạn thảo phản hồi phù hợp với giọng điệu của chủ sở hữu…
reg-feed-watcher
anthropic
Kiểm tra các nguồn cấp dữ liệu quy định ngay bây giờ và báo cáo những gì mới kể từ lần kiểm tra trước, được lọc theo ngưỡng trọng yếu của bạn. Sử dụng khi người dùng nói "kiểm tra các nguồn cấp dữ liệu",…