scribe

bởi anthropic

Kỹ năng tham chiếu cho Zoom AI Services Scribe. Sử dụng sau khi định tuyến đến quy trình phiên âm khi xử lý phương tiện đã tải lên hoặc lưu trữ, xác thực JWT nền tảng xây dựng,…

npx skills add https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins --skill scribe

Zoom AI Services Scribe

Background reference for Zoom AI Services Scribe across:

  • synchronous single-file transcription (POST /aiservices/scribe/transcribe)
  • asynchronous batch jobs (/aiservices/scribe/jobs*)
  • browser microphone pseudo-streaming via repeated short file uploads
  • webhook-driven batch status updates
  • Build-platform JWT generation and credential handling

Official docs:

Routing Guardrail

  • If the user needs uploaded or stored media transcribed into text, route here first.
  • If the user needs live meeting media without file-based upload/batch jobs, route to ../rtms/SKILL.md.
  • If the user needs Zoom REST API inventory for AI Services paths, chain ../rest-api/SKILL.md.
  • If the user needs webhook signature patterns or generic HMAC receiver hardening, optionally chain ../webhooks/SKILL.md.

Quick Links

  1. concepts/auth-and-processing-modes.md
  2. scenarios/high-level-scenarios.md
  3. examples/fast-mode-node.md
  4. examples/batch-webhook-pipeline.md
  5. references/api-reference.md
  6. references/environment-variables.md
  7. references/samples-validation.md
  8. references/versioning-and-drift.md
  9. troubleshooting/common-drift-and-breaks.md
  10. RUNBOOK.md

Core Workflow

  1. Get Build-platform credentials and generate an HS256 JWT.
  2. Choose fast mode for one short file or batch mode for stored archives / large sets.
  3. Submit the transcription request.
  4. For batch jobs, poll job/file status or receive webhook notifications.
  5. Persist and post-process transcript JSON.

Hosted Fast-Mode Guardrail

  • The formal fast-mode API limits are 100 MB and 2 hours, but hosted browser flows can still time out before the upstream response returns.
  • Current deployed-sample observations:
    • ~17.2 MB MP4 completed in about 26s
    • ~38.6 MB MP4 completed in about 26-37s
    • ~59.2 MB MP4 completed in about 32-34s on the backend
    • some ~59.2 MB browser requests still surfaced as frontend 504 while backend logs later showed 200
  • Treat frontend 504 plus backend 200 as a browser/edge timeout race, not an automatic transcription failure.
  • For hosted UIs, prefer an async request/polling wrapper for fast mode instead of holding the browser open for the full upstream response.
  • For larger or less predictable media, prefer batch mode even when the file is still within the formal fast-mode size limit.

Browser Microphone Pattern

  • scribe does not expose a documented real-time streaming API surface.
  • If you want a browser microphone experience, use pseudo-streaming:
    1. capture microphone audio in short chunks
    2. upload each chunk through the async fast-mode wrapper
    3. poll for completion
    4. append chunk transcripts in sequence
  • Recommended starting cadence:
    • chunk size: 5 seconds
    • acceptable range: 5-10 seconds
    • in-flight chunk requests: 2-3
  • This is a practical UI pattern for incremental transcript updates, not a substitute for rtms.
  • Treat this as a fallback demo pattern, not the preferred production architecture.
  • It adds repeated upload overhead, chunk-boundary drift, browser codec/container variability, and transcript stitching complexity.
  • If the user asks for actual live stream ingestion, low-latency continuous media, or server-push media transport, route to ../rtms/SKILL.md instead.

Endpoint Surface

ModeMethodPathUse
FastPOST/aiservices/scribe/transcribeSynchronous transcription for one file
BatchPOST/aiservices/scribe/jobsSubmit asynchronous batch job
BatchGET/aiservices/scribe/jobsList jobs
BatchGET/aiservices/scribe/jobs/{jobId}Inspect job summary/state
BatchDELETE/aiservices/scribe/jobs/{jobId}Cancel queued/processing job
BatchGET/aiservices/scribe/jobs/{jobId}/filesInspect per-file results

High-Level Scenarios

  • On-demand clip transcription after a user uploads one recording.
  • Batch transcription of stored S3 call archives.
  • Webhook-driven ETL pipeline that writes transcripts to your database/search index.
  • Re-transcription of Zoom-managed recordings after exporting them to your own storage.
  • Offline compliance or QA workflows that need timestamps, channel separation, and speaker hints.

Chaining

Operations

  • RUNBOOK.md - 5-minute preflight and debugging checklist.

Thêm skills từ anthropic

analyzing-financial-statements
anthropic
Kỹ năng này tính toán các tỷ số và chỉ số tài chính chính từ dữ liệu báo cáo tài chính để phân tích đầu tư.
applying-brand-guidelines
anthropic
Kỹ năng này áp dụng nhận diện thương hiệu và phong cách doanh nghiệp nhất quán cho tất cả tài liệu được tạo ra, bao gồm màu sắc, phông chữ, bố cục và thông điệp.
creating-financial-models
anthropic
Kỹ năng này cung cấp bộ công cụ lập mô hình tài chính nâng cao với phân tích DCF, kiểm tra độ nhạy, mô phỏng Monte Carlo và lập kế hoạch kịch bản cho đầu tư…
board-minutes
anthropic
Soạn thảo biên bản cuộc họp hội đồng hoặc ủy ban theo định dạng của bạn. Tự động phát hiện các cuộc họp hội đồng và ủy ban sắp tới từ lịch của bạn, yêu cầu chương trình họp và…
crm-cleanup
anthropic
Quét HubSpot để tìm các deal đã cũ, danh bạ trùng lặp và các trường bị thiếu, sau đó sửa những gì chủ sở hữu phê duyệt. Chấp nhận đối số phạm vi tùy chọn cho deals, contacts,…
redshift-api
anthropic
Chạy SQL trên Amazon Redshift — gửi câu lệnh, kiểm tra trạng thái, phân trang kết quả và duyệt cơ sở dữ liệu/lược đồ/bảng. Sử dụng công cụ này bất cứ khi nào người dùng muốn…
ticket-deflector
anthropic
Đọc email hoặc ticket của khách hàng được chuyển tiếp, lấy trạng thái đơn hàng/hoàn tiền từ PayPal và lịch sử tài khoản từ HubSpot, soạn thảo phản hồi phù hợp với giọng điệu của chủ sở hữu…
reg-feed-watcher
anthropic
Kiểm tra các nguồn cấp dữ liệu quy định ngay bây giờ và báo cáo những gì mới kể từ lần kiểm tra trước, được lọc theo ngưỡng trọng yếu của bạn. Sử dụng khi người dùng nói "kiểm tra các nguồn cấp dữ liệu",…