pdf

bởi anthropic

Bộ công cụ thao tác PDF toàn diện để trích xuất văn bản và bảng biểu, tạo PDF mới, hợp nhất/tách tài liệu và xử lý biểu mẫu. Khi Claude cần…

npx skills add https://github.com/anthropics/claude-agent-sdk-demos --skill pdf

PDF Processing Guide

Overview

This guide covers essential PDF processing operations using Python libraries and command-line tools. For advanced features, JavaScript libraries, and detailed examples, see reference.md. If you need to fill out a PDF form, read forms.md and follow its instructions.

Quick Start

from pypdf import PdfReader, PdfWriter

# Read a PDF
reader = PdfReader("document.pdf")
print(f"Pages: {len(reader.pages)}")

# Extract text
text = ""
for page in reader.pages:
    text += page.extract_text()

Python Libraries

pypdf - Basic Operations

Merge PDFs

from pypdf import PdfWriter, PdfReader

writer = PdfWriter()
for pdf_file in ["doc1.pdf", "doc2.pdf", "doc3.pdf"]:
    reader = PdfReader(pdf_file)
    for page in reader.pages:
        writer.add_page(page)

with open("merged.pdf", "wb") as output:
    writer.write(output)

Split PDF

reader = PdfReader("input.pdf")
for i, page in enumerate(reader.pages):
    writer = PdfWriter()
    writer.add_page(page)
    with open(f"page_{i+1}.pdf", "wb") as output:
        writer.write(output)

Extract Metadata

reader = PdfReader("document.pdf")
meta = reader.metadata
print(f"Title: {meta.title}")
print(f"Author: {meta.author}")
print(f"Subject: {meta.subject}")
print(f"Creator: {meta.creator}")

Rotate Pages

reader = PdfReader("input.pdf")
writer = PdfWriter()

page = reader.pages[0]
page.rotate(90)  # Rotate 90 degrees clockwise
writer.add_page(page)

with open("rotated.pdf", "wb") as output:
    writer.write(output)

pdfplumber - Text and Table Extraction

Extract Text with Layout

import pdfplumber

with pdfplumber.open("document.pdf") as pdf:
    for page in pdf.pages:
        text = page.extract_text()
        print(text)

Extract Tables

with pdfplumber.open("document.pdf") as pdf:
    for i, page in enumerate(pdf.pages):
        tables = page.extract_tables()
        for j, table in enumerate(tables):
            print(f"Table {j+1} on page {i+1}:")
            for row in table:
                print(row)

Advanced Table Extraction

import pandas as pd

with pdfplumber.open("document.pdf") as pdf:
    all_tables = []
    for page in pdf.pages:
        tables = page.extract_tables()
        for table in tables:
            if table:  # Check if table is not empty
                df = pd.DataFrame(table[1:], columns=table[0])
                all_tables.append(df)

# Combine all tables
if all_tables:
    combined_df = pd.concat(all_tables, ignore_index=True)
    combined_df.to_excel("extracted_tables.xlsx", index=False)

reportlab - Create PDFs

Basic PDF Creation

from reportlab.lib.pagesizes import letter
from reportlab.pdfgen import canvas

c = canvas.Canvas("hello.pdf", pagesize=letter)
width, height = letter

# Add text
c.drawString(100, height - 100, "Hello World!")
c.drawString(100, height - 120, "This is a PDF created with reportlab")

# Add a line
c.line(100, height - 140, 400, height - 140)

# Save
c.save()

Create PDF with Multiple Pages

from reportlab.lib.pagesizes import letter
from reportlab.platypus import SimpleDocTemplate, Paragraph, Spacer, PageBreak
from reportlab.lib.styles import getSampleStyleSheet

doc = SimpleDocTemplate("report.pdf", pagesize=letter)
styles = getSampleStyleSheet()
story = []

# Add content
title = Paragraph("Report Title", styles['Title'])
story.append(title)
story.append(Spacer(1, 12))

body = Paragraph("This is the body of the report. " * 20, styles['Normal'])
story.append(body)
story.append(PageBreak())

# Page 2
story.append(Paragraph("Page 2", styles['Heading1']))
story.append(Paragraph("Content for page 2", styles['Normal']))

# Build PDF
doc.build(story)

Command-Line Tools

pdftotext (poppler-utils)

# Extract text
pdftotext input.pdf output.txt

# Extract text preserving layout
pdftotext -layout input.pdf output.txt

# Extract specific pages
pdftotext -f 1 -l 5 input.pdf output.txt  # Pages 1-5

qpdf

# Merge PDFs
qpdf --empty --pages file1.pdf file2.pdf -- merged.pdf

# Split pages
qpdf input.pdf --pages . 1-5 -- pages1-5.pdf
qpdf input.pdf --pages . 6-10 -- pages6-10.pdf

# Rotate pages
qpdf input.pdf output.pdf --rotate=+90:1  # Rotate page 1 by 90 degrees

# Remove password
qpdf --password=mypassword --decrypt encrypted.pdf decrypted.pdf

pdftk (if available)

# Merge
pdftk file1.pdf file2.pdf cat output merged.pdf

# Split
pdftk input.pdf burst

# Rotate
pdftk input.pdf rotate 1east output rotated.pdf

Common Tasks

Extract Text from Scanned PDFs

# Requires: pip install pytesseract pdf2image
import pytesseract
from pdf2image import convert_from_path

# Convert PDF to images
images = convert_from_path('scanned.pdf')

# OCR each page
text = ""
for i, image in enumerate(images):
    text += f"Page {i+1}:\n"
    text += pytesseract.image_to_string(image)
    text += "\n\n"

print(text)

Add Watermark

from pypdf import PdfReader, PdfWriter

# Create watermark (or load existing)
watermark = PdfReader("watermark.pdf").pages[0]

# Apply to all pages
reader = PdfReader("document.pdf")
writer = PdfWriter()

for page in reader.pages:
    page.merge_page(watermark)
    writer.add_page(page)

with open("watermarked.pdf", "wb") as output:
    writer.write(output)

Extract Images

# Using pdfimages (poppler-utils)
pdfimages -j input.pdf output_prefix

# This extracts all images as output_prefix-000.jpg, output_prefix-001.jpg, etc.

Password Protection

from pypdf import PdfReader, PdfWriter

reader = PdfReader("input.pdf")
writer = PdfWriter()

for page in reader.pages:
    writer.add_page(page)

# Add password
writer.encrypt("userpassword", "ownerpassword")

with open("encrypted.pdf", "wb") as output:
    writer.write(output)

Quick Reference

TaskBest ToolCommand/Code
Merge PDFspypdfwriter.add_page(page)
Split PDFspypdfOne page per file
Extract textpdfplumberpage.extract_text()
Extract tablespdfplumberpage.extract_tables()
Create PDFsreportlabCanvas or Platypus
Command line mergeqpdfqpdf --empty --pages ...
OCR scanned PDFspytesseractConvert to image first
Fill PDF formspdf-lib or pypdf (see forms.md)See forms.md

Next Steps

  • For advanced pypdfium2 usage, see reference.md
  • For JavaScript libraries (pdf-lib), see reference.md
  • If you need to fill out a PDF form, follow the instructions in forms.md
  • For troubleshooting guides, see reference.md

Thêm skills từ anthropic

analyzing-financial-statements
anthropic
Kỹ năng này tính toán các tỷ số và chỉ số tài chính chính từ dữ liệu báo cáo tài chính để phân tích đầu tư.
applying-brand-guidelines
anthropic
Kỹ năng này áp dụng nhận diện thương hiệu và phong cách doanh nghiệp nhất quán cho tất cả tài liệu được tạo ra, bao gồm màu sắc, phông chữ, bố cục và thông điệp.
creating-financial-models
anthropic
Kỹ năng này cung cấp bộ công cụ lập mô hình tài chính nâng cao với phân tích DCF, kiểm tra độ nhạy, mô phỏng Monte Carlo và lập kế hoạch kịch bản cho đầu tư…
board-minutes
anthropic
Soạn thảo biên bản cuộc họp hội đồng hoặc ủy ban theo định dạng của bạn. Tự động phát hiện các cuộc họp hội đồng và ủy ban sắp tới từ lịch của bạn, yêu cầu chương trình họp và…
crm-cleanup
anthropic
Quét HubSpot để tìm các deal đã cũ, danh bạ trùng lặp và các trường bị thiếu, sau đó sửa những gì chủ sở hữu phê duyệt. Chấp nhận đối số phạm vi tùy chọn cho deals, contacts,…
redshift-api
anthropic
Chạy SQL trên Amazon Redshift — gửi câu lệnh, kiểm tra trạng thái, phân trang kết quả và duyệt cơ sở dữ liệu/lược đồ/bảng. Sử dụng công cụ này bất cứ khi nào người dùng muốn…
ticket-deflector
anthropic
Đọc email hoặc ticket của khách hàng được chuyển tiếp, lấy trạng thái đơn hàng/hoàn tiền từ PayPal và lịch sử tài khoản từ HubSpot, soạn thảo phản hồi phù hợp với giọng điệu của chủ sở hữu…
reg-feed-watcher
anthropic
Kiểm tra các nguồn cấp dữ liệu quy định ngay bây giờ và báo cáo những gì mới kể từ lần kiểm tra trước, được lọc theo ngưỡng trọng yếu của bạn. Sử dụng khi người dùng nói "kiểm tra các nguồn cấp dữ liệu",…