104.com.tw Jobs Search MCP

透過 MCP 讓 AI 助理直接操作 104 人力銀行，實現搜尋、讀取職缺與輔助投遞 (Hit-in-the-loop) 的求職自動化工具。

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Documentation

104 Job Hunter MCP

透過 MCP (Model Context Protocol) 讓 AI 直接操作 104 人力銀行。實現搜尋、比對、投遞自動化。 🤖 進階應用：利用 AGENT.md 啟動詢答，從現有履歷直接建立「求職者虛擬分身」(MY_PROFILE.md)，精準鎖定職缺。

TypeScript Playwright MCP SDK

[!IMPORTANT] 🤖 給 AI Agent 的最高指導原則 (System Prompt for AI)

如果你是接手這個專案的 AI，你的下一步是立刻讀取專案根目錄的 AGENT.md。 裡面有建立「虛擬分身」、過濾職缺與投遞的標準劇本。讀完前，禁止執行任何搜尋工具。

✨ 核心功能 (Features)

  • 🔍 API 攔截式搜尋：直接攔截 104 後端 JSON API，繞過前端防爬蟲機制。
  • 📄 職缺詳情讀取：用真實 Chrome 提取職位描述、條件要求與福利。
  • 🛡️ Hit-in-the-loop 安全機制：投遞工具只會填好求職信，絕對不會幫你按送出。
  • 🍪 持久化登入：Cookie 存入專屬 Chrome Profile，免重複登入。
  • 🤖 Agent 行為規範：內建 AGENT.md 提供自動化求職劇本。

🔒 隱私與安全 (Privacy & Security)

這個工具採用本地優先 (Local-First) 架構，確保帳號安全：

  1. 100% 本地執行：MCP 伺服器只在你的電腦上跑，不回傳帳號密碼。
  2. 不經手密碼：登入時會跳出本地 Chrome，你自己在 104 官方頁面登入。
  3. Cookie 安全隔離：加密存在本機的 .chrome-profile/。該資料夾已列入 .gitignore，不會上傳 GitHub。

🚀 安裝與執行 (Setup)

1. Clone 專案與建置

git clone https://github.com/YuJunWang/104-job-hunter-mcp.git
cd 104-job-hunter-mcp
npm install
npm run build

(系統需求：Node.js 18+、Google Chrome)

2. 登入 104 帳號（只需一次）

npx tsx src/login.ts

執行後會跳出 Chrome 視窗，請手動登入 104，完成後關閉視窗。

3. 掛載 MCP 伺服器

把以下設定貼進 MCP 客戶端設定檔（如 Antigravity 的 mcp_config.json 或 Claude Desktop config.json）：

{
  "mcpServers": {
    "104-job-hunter": {
      "command": "node",
      "args": ["/絕對路徑/104-job-hunter-mcp/build/index.js"]
    }
  }
}

(Windows 使用者請注意路徑反斜線跳脫：C:\\Users\\你的帳號\\...\\build\\index.js)

重啟 AI 客戶端，工具就準備好了。

4. 設定 AI 腦袋 (Agent 規範)

  1. 複製根目錄的 MY_PROFILE.example.md，重新命名為 MY_PROFILE.md。
  2. 填入你的求職偏好與地雷。
  3. 讓 AI 讀取 AGENT.md：
    • Antigravity：將 AGENT.md 放進 .agents/rules/，或存成全域 Skill (~/.gemini/config/skills/104-hunter/SKILL.md)。
    • Cursor：把 AGENT.md 內容貼進 .cursorrules。
    • Claude Desktop：貼進 System Prompt。
    • 直接講：「請閱讀專案內的 MY_PROFILE.md 與 AGENT.md 並按照流程幫我找工作」。

🤖 AI Agent 開發與操作手冊

給 AI 的環境建置交接指令

如果你是負責幫人類安裝 MCP 的 AI，請執行以下步驟：

  1. 跑 git clone、npm install 跟 npm run build。
  2. 請人類跑 npx tsx src/login.ts 並手動登入。
  3. 幫人類把 MCP 絕對路徑寫進設定檔。
  4. 讀取 AGENT.md 了解操作劇本。
  5. 依據 AGENT.md 引導人類建立 MY_PROFILE.md。

工具列表 (MCP Tools)

job104_check_session

  • 功能：檢查登入狀態。
  • 時機：求職流程的最開頭，確保 Cookie 未過期。

job104_search

  • 必填參數：keyword (如：AI 全端工程師 Python)
  • 選填參數：location (如：台北市)、page (預設 1)
  • 注意：AI 應在背景比對結果，只向人類展示 Top 3～5 筆。

job104_get_details

  • 必填參數：job_url
  • 功能：獲取職位描述、條件要求與福利。草擬推薦信前必備。

job104_prepare_application (Hit-in-the-loop)

  • 必填參數：job_url
  • 選填參數：cover_letter_text、dry_run (預設 false)
  • 注意：只會開啟投遞確認頁。AI 執行後必須提醒人類：「請手動點擊確認送出」。

job104_search_companies

  • 必填參數：keyword (公司名稱)
  • 選填參數：page、pageSize

job104_get_company_detail

  • 必填參數：companyInput (代碼或網址)
  • 功能：獲取公司福利、產品與開放職缺列表。

job104_save_job

  • 必填參數：jobInput (代碼或網址)
  • 功能：將職缺加入 104 收藏。

job104_save_company

  • 必填參數：companyInput (代碼或網址)
  • 功能：追蹤公司。

📁 專案結構

104-job-hunter-mcp/
├── src/
│   ├── index.ts          # MCP 主程式，工具註冊入口
│   ├── browser.ts        # Playwright 瀏覽器單例管理 (含 Stealth Plugin)
│   ├── login.ts          # 登入輔助腳本
│   ├── test-client.ts    # 本地測試客戶端
│   └── tools/
│       ├── search.ts     # job104_search
│       ├── details.ts    # job104_get_details
│       ├── apply.ts      # job104_prepare_application
│       ├── company.ts    # job104_search_companies, job104_get_company_detail
│       ├── save.ts       # job104_save_job, job104_save_company
│       └── session.ts    # job104_check_session
├── build/                # npm run build 輸出
├── .chrome-profile/      # Cookie 儲存目錄 (不進 git)
├── AGENT.md              # AI 操作劇本
├── MY_PROFILE.example.md # 虛擬分身範本
├── package.json
└── tsconfig.json