TaiLexi AI

把 TaiLexi法律資料庫接進 Claude 與 ChatGPT

在你常用的 AI 裡，直接查台灣判決、法條、函釋、起訴書、憲判字、大法官解釋、決議與法律問題 —— 一次設定，永久可用。

搜尋判決 / 函釋 / 起訴書

白話語意搜索法學資料

取判決全文

依案號取完整內容

查法條

讓 GPT、Claude 不再引用幻覺法條

口語法院過濾

直接說「最高法院」「臺北地方法院」即可

資料庫規模

AI 查的不是模型記憶，是這些真實文件。

兩千多萬筆

判決書

一百多萬筆

起訴書

十多萬筆

司法判解

五萬多筆

行政函釋

上萬部

全國法規

民國 17 年起

收錄範圍

資料持續更新；每筆結果均附司法院／法務部／全國法規資料庫官方連結，可逐筆查證。

我們和其他 MCP 的差別在哪？

市面上的法律 MCP 各有取向，多數是把官方檢索介面包裝給 AI 呼叫。我們選了另一條路——自建完整索引，並針對「AI 要怎麼讀」重新設計回傳內容。

收了兩類比較少見的資料

除了判決書與全國法規，我們另外收錄了 一百多萬筆起訴書 與 五萬多筆各部會行政函釋 。

起訴書在司法院裁判書系統上查不到；函釋則是金融、法遵領域每天要用、但散落在金管會、央行與各公會網站的資料。這兩塊是我們特別花力氣補起來的。

司法判解完整收錄，而且排在最前面

司法判解累計 十多萬筆 ：大法官解釋 釋字全數收錄 ，另有憲法法庭裁判（含憲判字）、最高法院 決議 、 大法庭裁定 、 精選裁判 ，以及法律座談會 法律問題 。

這類文件常常是一個爭點的最終答案，卻不在一般裁判書檢索的範圍內。我們不只收，還在排序上把釋字與憲判字的權重拉到 高於最高法院判決 ——只要有權威見解存在，AI 就會先看到它。

回傳的內容是為 AI 設計的，不是為人眼設計的

一般搜尋回的是命中關鍵字的片段，AI 拿到之後往往還得一篇篇讀全文才知道哪篇有用——而全文很吃脈絡長度。

我們的搜尋結果會直接附上 這篇在講什麼的摘要 ，以及 它被後續判決引用過幾次 。AI 掃過清單就能判斷該深讀哪一兩篇、其餘略過，省下大量不必要的全文讀取，回答也更集中在真正相關的幾篇上。

排序看的是相關度，不只是字面命中

回傳順序經過多層加權：釋字與憲判字排在最前，最高法院、高等法院往前拉，越近期越優先，有摘要的加分，最後再依被引用次數做一次重排。

所以第一頁通常就是這個爭點上真正具代表性的見解，而不是剛好用了相同幾個字的地院判決。

服務穩定性

資料存放在我們自己的搜尋叢集，查詢不需要經過官方網站，因此官網維護或流量高峰時不受影響，回應時間也比較一致。

簡單說，我們的取向很明確： 服務資料量大、且需要逐筆查證的專業法學研究 ，所以力氣都放在資料廣度、排序品質與回傳效率上。其他 MCP 也各有強項，實際上要看你的使用情境哪一種更合適。

MCP 伺服器網址（連線時貼這個）

https://mcp.twlawbot.com/mcp

提示：新增連接器時， OAuth Client ID／Secret 一律留空 ，系統會自動處理登入。

開始前請確認

• 你是 TaiLexi 的 付費訂閱會員 （連線授權時會驗證）。
• 有 Claude 帳號，或 ChatGPT Plus／Pro／Team／Enterprise （免費版不支援）。

連線步驟

選擇你要連線的 AI：

在 Claude 連線

1. 1 開啟設定 → 連接器 在 Claude（claude.ai 網頁版或桌面版）點 設定 Settings → 連接器 Connectors 。
2. 2 新增自訂連接器 點 「Add custom connector / 新增自訂連接器」 。
3. 3 填入伺服器網址 名稱可填「TaiLexi」（自訂）；URL 貼上 https://mcp.twlawbot.com/mcp ； OAuth Client ID／Secret 留空 ，按「新增」。
4. 4 連線並登入授權 回連接器頁點 「Connect / 連線」 → 會跳轉到 twlawbot.com 登入頁，用你的 付費訂閱 帳號（Google／Email）登入並「授權」。
5. 5 完成，開始查詢 授權成功後即可在對話框直接問法律問題，Claude 會自動呼叫工具查台灣判決 / 法條。

連好之後，試試這樣交辦任務

把任務交給它，AI 會像真人律師一樣自動查資料、分析比對並產出。

以下為案件事實，請找出 30 篇最相關的判決與函釋，分析比對後給我攻防建議依這份契約爭議，幫我撰寫一份民事起訴狀，並附上引用的法條與判決連結這是對造的答辯狀，請研究相關實務見解，幫我擬一份反駁的準備書狀

接上之後，怎麼用才有效？

MCP 不是開關，提示詞的寫法決定 AI 查得多深。

實測效果

實測效果非常好。Opus 4.8 的 Loop Engineering 會像真人律師一樣反覆輸入關鍵字查找，每查一輪就立刻檢視找到的資料、一篇一篇讀；在找到足以回答問題的資料前，會不斷變換關鍵字與方向繼續查找，一路 loop 到達成目標為止。

更有趣的是，AI 在第一輪查完後若發現 新的爭點 ，會沿著研究結果繼續往下深挖——這與真人律師的研究方式幾乎一模一樣（代價是相當耗費 token）。

我們也實測直接用 Opus 撰寫 萬字起訴書與法學文章 ：過程中它在 TaiLexi 資料庫翻閱了數百篇相關資料，最後產出的萬字長文引經據典、毫無幻覺，格式也相當精美（雖然 token 也差不多用掉一半）。

MCP 是怎麼被觸發的？

所有 MCP 都一樣——它 不是「開關」，不是打開就會自動使用 。真正的觸發點在於：AI 讀完你的提示詞後，會判斷「這個問題是否需要動用這個工具來完成」，判斷為需要時才會呼叫。因此提示詞設計的關鍵，就在於 「引導 AI 主動觸發 MCP」 。同一件事，換個問法，AI 查的深度可以差很多：

推薦寫法

「以上為案件事實，請找出 40 篇與本案最相關的法學資料（判決書、函釋），詳細分析比對後給我建議。」

AI 會像真人律師一篇一篇查出 40 篇最相關的資料，完成一份扎實的法學研究。

效果差

「以上為案件事實，請找尋相關資料，給我建議。」

AI 可能只看了幾條法條或 1～2 篇判決，就覺得資料已足夠，未深入研究便直接回答。

指定讀全文

「我是法官，案件事實如上，請找出 10 篇與本案最相關的判決書，詳細分析比對並閱讀「全文」後，幫我寫一份判決書。」

加上「全文」的提示，AI 會用 MCP 讀取完整內容，而非只讀重點（多數 AI 預設習慣只讀摘要）。

注意事項

• 僅限付費訂閱會員 ：用非訂閱帳號授權會被擋下。
• 免費版 ChatGPT 不支援自訂連接器（需 Plus 以上）；Claude 使用「自訂連接器」功能。
• 資料來源 ：司法院判決書、憲法法庭憲判字、大法官解釋、決議、法律問題、起訴書、各部會函釋、全國法規。
• 可隨時在 Claude／ChatGPT 的連接器設定中 移除 本連接器。

每月查詢額度

依你的會員方案，每月可用的查詢次數（搜尋、取全文、查法條都算一次）：

專業會員2,000 次/月

無限會員6,000 次/月

每月 1 號自動重置；額度用完會暫停查詢，可等下月或升級方案。