Canteen Data
Query employee canteen dining data, providing breakfast and lunch attendance statistics within a specified date range.
餐厅数据 MCP Server
本服务用于查询职工餐厅就餐人数数据,提供指定日期范围内的早餐和午餐就餐人数统计。
docs: https://modelcontextprotocol.io/quickstart/server
安装
通过 pip 安装
pip install mcp-server-canteen
通过 uv 安装
uv pip install mcp-server-canteen
开发环境安装
git clone https://github.com/wrdan/mcp-server-canteen.git
cd mcp-server-canteen
uv pip install -e .
环境变量配置
在使用服务之前,需要配置以下环境变量:
CANTEEN_API_TOKEN: API认证令牌CANTEEN_API_BASE: API基础URL
环境变量获取方式
- 联系系统管理员获取 API 认证令牌
- API基础URL通常由系统管理员提供
设置环境变量
Windows
set CANTEEN_API_TOKEN=your_token
set CANTEEN_API_BASE=your_base_url
Linux/Mac
export CANTEEN_API_TOKEN=your_token
export CANTEEN_API_BASE=your_base_url
服务运行
使用 uv 运行
uv run mcp-server-canteen
使用 Python 运行
python -m mcp_server_canteen.server
功能说明
服务提供以下功能:
get_canteen_data: 查询指定日期范围内的餐厅就餐人数数据- 参数:
start_date: 开始日期,格式为YYYYMMDD(如20250331)end_date: 结束日期,格式为YYYYMMDD(如20250331)period: 相对时间范围,可选值:today: 今天yesterday: 昨天day_before_yesterday: 前天this_week: 本周last_week: 上周this_month: 本月last_month: 上月
- 返回: 包含早餐人数、午餐人数和总计人数的文本统计
- 参数:
使用 Claude for Desktop 作为客户端测试
配置
打开并编辑文件: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json,内容如下:
"mcpServers": {
"canteen": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-canteen"],
"env": {
"CANTEEN_API_TOKEN": "CANTEEN_API_TOKEN",
"CANTEEN_API_BASE": "ANTEEN_API_BASE"
}
}
}
"mcpServers": {
"canteen": {
"command": "uv",
"args": ["run", "mcp-server-canteen"],
"env": {
"CANTEEN_API_TOKEN": "CANTEEN_API_TOKEN",
"CANTEEN_API_BASE": "ANTEEN_API_BASE"
}
}
}
"mcpServers": {
"canteen": {
"command": "python",
"args": ["-m", "mcp-server-canteen.server"],
"env": {
"CANTEEN_API_TOKEN": "CANTEEN_API_TOKEN",
"CANTEEN_API_BASE": "ANTEEN_API_BASE"
}
}
}
重启 Claude for Desktop
重启不报错,且有锤子图标显示可用的 MCP Tool,即为成功;否则,查看日志排查
错误处理
常见错误及解决方案
-
环境变量未设置
- 错误信息:
缺少必要的环境变量配置 - 解决方案:确保已正确设置所有必需的环境变量
- 错误信息:
-
日期格式错误
- 错误信息:
日期格式不正确,请使用YYYYMMDD格式 - 解决方案:检查日期格式是否正确,例如:20240321
- 错误信息:
-
API请求失败
- 错误信息:
HTTP请求失败或API返回错误 - 解决方案:
- 检查网络连接
- 验证API令牌是否正确
- 确认API基础URL是否正确
- 错误信息:
-
服务器连接失败
- 错误信息:
无法连接到MCP服务器 - 解决方案:
- 确保服务器正在运行
- 检查端口是否被占用
- 验证配置文件是否正确
- 错误信息:
Claude for Desktop 日志
日志文件夹:~/Library/Logs/Claude
来自具体 MCP Server 的日志:mcp-server-canteen.log
MCP 连接通用日志:mcp.log
工作原理
- 客户将您的查询发送给 Claude
- Claude 分析可用的工具并决定使用哪一个
- 客户端通过 MCP 服务器执行所选工具
- 结果被发回给 Claude
- Claude 制定了自然语言响应
- 答案已经展示给你了!
Related Servers
Power BI MCP Servers
Integrate with Power BI using a local server for offline .pbix file analysis and an Azure server for querying live datasets.
PostgreSQL Multi-Schema
Provides read-only access to PostgreSQL databases with multi-schema support, allowing LLMs to inspect schemas and execute queries across different namespaces.
Hologres
Connect to a Hologres instance, get table metadata, query and analyze data.
Library MCP
A local server to query and interact with Markdown knowledge bases by tags, text, slug, or date.
Odoo Accounting MCP Server
Integrates with Odoo Accounting via XML-RPC, allowing AI tools to query and analyze account journal entries for auditing purposes.
SchemaFlow
Real-time PostgreSQL & Supabase database schema access for AI-IDEs via Model Context Protocol. Provides live database context through secure SSE connections with three powerful tools: get_schema, analyze_database, and check_schema_alignment.
Kuzu
Inspect schemas and execute queries on Kuzu databases.
MCP PGVector Server
Provides semantic search capabilities for PostgreSQL databases using the pgvector extension, with support for multiple embedding providers.
MongoDB MCP Server
A server for performing CRUD operations on a MongoDB database.
Memory Custom
Extends the MCP Memory server to create and manage a knowledge graph from LLM interactions.