MCP Server Sample
Provides weather information tools using the US National Weather Service API.
Exemplo de Servidor MCP
Este projeto demonstra como construir um servidor MCP com integração a APIs externas e validação de dados.
Este repositório contém um exemplo de implementação de um servidor MCP (Model Context Protocol) em Node.js/TypeScript, que fornece duas ferramentas para obter informações meteorológicas usando a API do National Weather Service (NWS) dos EUA.
Funcionalidades
- get-alerts: Retorna alertas meteorológicos ativos para um estado (código de duas letras, ex:
CA,NY). - get-forecast: Retorna a previsão do tempo para coordenadas geográficas (latitude, longitude).
- Validação de entrada usando Zod.
- Integração com a API do NWS usando
fetch(camada de infraestrutura). - Comunicação via stdio usando o protocolo MCP (
@modelcontextprotocol/sdk).
Arquitetura
O projeto segue uma arquitetura em camadas inspirada em padrões de Domain-Driven Design (DDD):
-
Domain (
src/domain): Definição de interfaces e tipos que representam as estruturas de dados (ex:AlertFeature,ForecastPeriod,AlertsResponse). -
Infrastructure (
src/infrastructure): Implementação de serviços externos, como oNWSApiService, responsável por realizar as chamadas HTTP à API do NWS. -
Application (
src/application): Contém a lógica de negócio noWeatherService, que processa e formata os dados vindos da infraestrutura. -
Interface (
src/interface): Inclui controladores (WeatherToolsController) que registram as ferramentas no servidor MCP, definem schemas de validação e retornam os resultados. -
Entry Point (
src/main.ts): Inicializa oMcpServer, configura o transporte (StdioServerTransport), instancia serviços e controladores, e inicia escuta em stdio.
A estrutura de pastas é a seguinte:
src/
├── domain/
│ └── models/ # Interfaces de domínio
├── infrastructure/
│ └── services/ # Implementações da API externa (NWS)
├── application/
│ └── services/ # Lógica de negócio e formatação de dados
├── interface/
│ └── controllers/ # Registro das ferramentas MCP e validação
└── main.ts # Ponto de entrada do servidor
build/ # Código JavaScript compilado
Instalação
git clone <REPOSITÓRIO_URL>
cd mcp-server-sample
npm install
npm run build
Uso
Após o build, você pode executar o servidor diretamente:
node build/main.js
Ou, se registrado como binário (weather):
npm link
weather
O servidor iniciará na saída padrão (stdio) e aguardará requisições MCP.
Consumir com clients IA (Claude Desktop)
Em Arquivo > Configurações > Desenvolvedor
Editar configuração
claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"weather": {
"command": "node",
"args": ["C:\\Fontes\\mcp-server-sample\\build\\main.js"]
}
}
}
Related Servers
Cloudflare Remote MCP Server
A remote MCP server deployable on Cloudflare Workers or runnable locally, requiring no authentication or external data files.
BICScan
Provides risk scoring and asset information for blockchain addresses, domains, and dApps using the BICScan API.
Arc MCP Server
Simplifies framework deployments on various hosting environments, with a focus on shared hosting.
OpenRouter
Integrate with OpenRouter.ai's diverse ecosystem of AI models. Requires an OpenRouter API key.
Dokploy
An AI-powered interface for managing the Dokploy infrastructure platform.
Datadog MCP Server
Provides comprehensive Datadog monitoring capabilities through MCP clients. Requires Datadog API and Application keys.
Open-Meteo
Access global weather forecasts and historical data through the Open-Meteo API.
Remote MCP Server on Cloudflare
A remote MCP server deployable on Cloudflare Workers with OAuth login support.
AWS News
Fetches the latest announcements, blog posts, and news for specific AWS services.
Vulpes Spotify
Interact with Spotify to search for and play tracks using an AI assistant.