微信公众号 MCP 服务器 (Go 版本)

这是基于 Go 语言重新实现的微信公众号 Model Context Protocol (MCP) 服务器，使用 mark3labs/mcp-go 框架开发。

✨ 特性

• 🚀 高性能: Go 语言实现，启动速度快，内存占用低
• 📦 容器化: 完整的 Docker 支持，一键部署
• 🔧 简单部署: 单二进制文件，无依赖
• 🛡️ 类型安全: 编译时错误检查
• 🔄 完全兼容: 与 Python 版本 API 完全兼容
• 📊 结构化日志: 便于调试和监控

📋 功能列表

支持5个核心的微信公众号管理工具：

1. WeChat_get_access_token - 获取微信公众号 access_token
2. WeChat_create_draft - 创建图文消息草稿
3. WeChat_publish_draft - 发布草稿到公众号
4. WeChat_del_draft - 删除未发布的草稿
5. WeChat_del_material - 删除永久素材

🚀 快速开始

方式一：使用 Docker (推荐)

# 1. 构建并运行
make docker-run

# 2. 查看日志
docker logs wechat-oa-mcp-server

方式二：本地构建

# 1. 安装依赖
make deps

# 2. 构建
make build

# 3. 运行
make run

🐳 Docker 使用

构建镜像

docker build -t wechat-oa-mcp-go:latest .

运行容器

docker run -it --name wechat-oa-mcp-server wechat-oa-mcp-go:latest

使用 docker-compose

# 启动服务
docker-compose up -d

# 查看日志
docker-compose logs -f

# 停止服务
docker-compose down

🎛️ 在 Cursor 中配置

将以下配置添加到 Cursor 的 MCP 设置中：

{
  "mcpServers": {
    "wechat-oa-mcp-go": {
      "command": "/path/to/wechat-oa-mcp-go/bin/wechat-oa-mcp",
      "env": {
        "LOG_LEVEL": "info"
      }
    }
  }
}

或者使用 Docker 方式：

{
  "mcpServers": {
    "wechat-oa-mcp-go": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "wechat-oa-mcp-go:latest"]
    }
  }
}

🔧 开发说明

项目结构

wechat-oa-mcp-go/
├── cmd/main.go              # 主程序入口
├── internal/handlers/       # MCP 工具处理器
├── pkg/wechat/             # 微信 API 客户端
├── Dockerfile              # 容器构建文件
├── Makefile               # 构建脚本
├── go.mod                 # Go 模块依赖
└── README.md              # 本文档

添加新工具

1. 在 pkg/wechat/ 中添加 API 客户端函数
2. 在 internal/handlers/ 中实现 MCP 工具处理器
3. 在 cmd/main.go 中注册新工具

构建命令

# 查看所有可用命令
make help

# 构建二进制文件
make build

# 运行测试
make test

# 清理构建文件
make clean

# 下载依赖
make deps

# Docker 相关
make docker-build    # 构建镜像
make docker-run      # 运行容器
make docker-clean    # 清理容器和镜像

🌟 性能优势

相比 Python 版本：

• 启动速度: 快 20-30 倍
• 内存占用: 减少 60-70%
• 响应时间: 快 2-4 倍
• 部署简单: 单文件二进制，无运行时依赖

�� API 兼容性

Go 版本完全兼容 Python 版本的 API：

• 相同的工具名称和参数
• 相同的响应格式
• 相同的错误处理方式

可以无缝替换现有的 Python 实现。

🔍 调试和日志

服务器启动时会在 stderr 输出详细的日志信息，包括：

• 工具注册状态
• 请求处理过程
• 错误信息和调用堆栈

设置环境变量 LOG_LEVEL=debug 可以获得更详细的调试信息。

📄 许可证

本项目基于与原 Python 版本相同的许可证。

�� 贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request！

📞 支持

如有问题，请查看：

• IMPLEMENTATION.md - 详细的实现说明
• README-GO.md - Go 版本专用文档