富途 MCP 增强服务 🚀

基于 FastAPI 和 Model Context Protocol (MCP) 的富途证券专业量化分析平台，集成智能缓存、技术分析、形态识别等功能，将简单的API代理升级为企业级金融数据服务。

🎯 从API代理到量化分析平台的完美进化

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🚀 5分钟快速启动指南

📋 启动前检查清单

必需组件 ✅

• Python 3.10+ 已安装
• 富途OpenD已启动并登录
• 富途账号有相应行情权限

可选组件 ⚪

• Redis服务（提升缓存性能）
• TA-Lib库（提升计算性能）

⚡ 一键启动

# 1. 克隆项目
git clone <your-repo-url>
cd mcp_futu

# 2. 创建并激活虚拟环境（推荐）
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Linux/Mac
# 或 venv\Scripts\activate  # Windows

# 3. 安装依赖
pip install -r requirements_enhanced.txt

# 4. 启动服务（四种方式）
# 🌟 智能统一入口（推荐）- 菜单式操作，提供建议和响应
python futu_assistant.py

# 🚀 智能重启 - 自动停止旧服务并启动新服务
python restart.py

# 🔥 手动启动增强版MCP服务 - 端口8001
python main_enhanced.py

# 🎯 简化版HTTP服务（稳定）- 端口8002  
python main_enhanced_simple_alternative.py

🌟 智能统一入口（强烈推荐）

一站式解决所有需求的智能助手：

# 启动智能助手
python futu_assistant.py

# 功能菜单：
# 1️⃣ 启动服务    - 智能重启富途服务
# 2️⃣ 健康检查    - 检查服务状态和连接  
# 3️⃣ 测试功能    - 完整功能测试
# 4️⃣ 股票报价    - 获取实时股票报价
# 5️⃣ 技术分析    - 计算技术指标
# 6️⃣ 缓存状态    - 查看缓存系统状态
# 7️⃣ API文档     - 打开API文档
# 8️⃣ 查看日志    - 检查服务运行日志
# 9️⃣ 故障诊断    - 智能故障诊断
# 0️⃣ 退出       - 退出助手

# 特点：
# 🧠 智能建议和自动响应
# 🔧 故障自动诊断和解决方案
# 📊 实时状态监控
# 🎯 一键解决各种问题

🔄 智能重启功能

如果遇到端口占用问题（Address already in use），使用智能重启脚本：

# 一键重启 - 自动检测并停止已有服务
python restart.py

# 功能特点：
# ✅ 自动检测端口占用
# ✅ 安全停止已有进程  
# ✅ 重新启动增强版服务
# ✅ 验证启动成功
# ✅ 显示服务地址和文档链接

🔍 启动验证

# 健康检查
curl http://localhost:8001/health

# 预期输出:
# {"status":"healthy","futu_connected":true,"cache_available":true}

如果看到上述输出，恭喜您已成功启动！🎉

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🌟 核心亮点

🔥 智能缓存系统

• 三层缓存架构: 内存 + Redis + SQLite 多级缓存
• 性能提升99%+: 缓存命中时响应速度提升99.86%
• 智能过期策略: 不同数据类型的差异化缓存管理
• 自动容错: Redis故障时自动降级到本地缓存

📊 专业技术分析

• 15+技术指标: MACD、RSI、布林带、KDJ、移动平均线等
• 智能信号识别: 自动识别金叉死叉、超买超卖等交易信号
• 纯Python实现: 支持TA-Lib和纯Python两种计算方式
• 缓存优化: 指标计算结果智能缓存，避免重复计算

⚡ 性能优化

• 数据传输减少99%+: K线和基本信息数据智能压缩
• 响应时间优化: 平均响应时间提升3-5倍
• 内存管理: 智能内存分配和垃圾回收
• 连接复用: 富途API连接池优化

🛡️ 企业级特性

• 健康监控: 完整的服务和缓存状态监控
• 错误恢复: 自动重试和优雅降级机制
• 扩展性: 模块化设计，便于功能扩展
• 向下兼容: 完全兼容原有API接口

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📊 性能对比

功能指标	原版服务	增强版服务	提升幅度
K线获取响应时间	0.069s	0.0001s (缓存命中)	99.86% ⬆️
数据传输量	1092KB	8.4KB	99.2% ⬇️
技术指标支持	❌ 无	✅ 15+	新增 ✨
缓存系统	❌ 无	✅ 三层架构	新增 ✨
智能分析	❌ 无	✅ 专业量化	新增 ✨

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💻 核心功能使用指南

🔍 1. 股票报价查询

# 单个股票查询
curl -X POST http://localhost:8001/api/quote/stock_quote \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"code_list": ["HK.00700"]}'

# 批量股票查询（推荐）
curl -X POST http://localhost:8001/api/quote/stock_quote \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "code_list": ["HK.00700", "HK.09660", "HK.00005"],
    "optimization": {"only_essential_fields": true}
  }'

响应示例:

{
  "ret_code": 0,
  "ret_msg": "获取股票报价成功",
  "data": {
    "quotes": [{
      "code": "HK.00700",
      "last_price": 325.4,
      "change_val": 2.8,
      "change_rate": 0.87,
      "volume": 12345678,
      "turnover": 4.01e9
    }]
  }
}

📈 2. 历史K线数据

# 获取日K线数据
curl -X POST http://localhost:8001/api/quote/history_kline \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "code": "HK.00700",
    "ktype": "K_DAY",
    "start": "2024-01-01",
    "end": "2024-12-31",
    "max_count": 100
  }'

# 获取分钟级K线数据
curl -X POST http://localhost:8001/api/quote/history_kline \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "code": "HK.00700",
    "ktype": "K_30M",
    "max_count": 48
  }'

支持的K线类型:

• K_1M, K_3M, K_5M, K_15M, K_30M, K_60M (分钟线)
• K_DAY (日线), K_WEEK (周线), K_MON (月线)

🧮 3. 技术指标分析

# 计算单个指标
curl -X POST http://localhost:8001/api/analysis/technical_indicators \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "code": "HK.00700",
    "indicators": ["rsi"],
    "ktype": "K_DAY",
    "period": 30
  }'

# 计算多个指标
curl -X POST http://localhost:8001/api/analysis/technical_indicators \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "code": "HK.00700",
    "indicators": ["macd", "rsi", "bollinger_bands"],
    "ktype": "K_DAY"
  }'

# 计算所有指标（完整分析）
curl -X POST http://localhost:8001/api/analysis/technical_indicators \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "code": "HK.00700",
    "indicators": ["all"],
    "ktype": "K_DAY"
  }'

支持的技术指标:

• 趋势指标: macd, moving_averages, ema
• 动量指标: rsi, kdj
• 波动性指标: bollinger_bands, atr
• 成交量指标: obv, vwap
• 强度指标: adx

🗄️ 4. 缓存管理

# 查看缓存状态
curl http://localhost:8001/api/cache/status

# 预加载热门股票数据
curl -X POST http://localhost:8001/api/cache/preload \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "symbols": ["HK.00700", "HK.09660", "HK.00005"],
    "days": 30,
    "ktypes": ["K_DAY", "K_30M"]
  }'

# 清理缓存
curl -X DELETE http://localhost:8001/api/cache/clear \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"cache_type": "memory"}'

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🔧 环境配置详解

1. Python环境配置

# 确认Python版本
python --version  # 需要 3.10+

# 创建虚拟环境（推荐）
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Linux/Mac
# 或 venv\Scripts\activate  # Windows

# 安装依赖
pip install -r requirements_enhanced.txt

2. 富途OpenD配置

# 1. 下载富途OpenD客户端
# https://www.futunn.com/download/openAPI

# 2. 启动OpenD
# - 登录富途账号
# - 确保有相应市场的行情权限
# - 默认端口: 11111

# 3. 验证连接
telnet 127.0.0.1 11111

3. Redis配置（可选，推荐）

# macOS安装
brew install redis
brew services start redis

# Ubuntu安装
sudo apt-get install redis-server
sudo systemctl start redis

# 验证Redis
redis-cli ping  # 应返回 PONG

4. TA-Lib配置（可选，性能提升）

# macOS安装
brew install ta-lib
pip install TA-Lib

# Ubuntu安装
sudo apt-get install libta-lib-dev
pip install TA-Lib

# 注意: 如果安装失败，系统会自动使用纯Python实现

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🤖 AI助手集成指南

方案0: 智能统一入口（新用户推荐）

最简单的使用方式，无需编程：

# 🌟 启动智能助手 - 一站式解决所有需求
python futu_assistant.py

# 智能助手提供：
# 🎯 菜单式操作界面
# 🧠 智能建议和自动响应  
# 🔧 故障自动诊断
# 📊 实时状态监控
# 🚀 一键重启和修复
# 💡 使用指导和帮助

特点:

• ✅ 零编程基础: 菜单式操作，简单易用
• ✅ 智能诊断: 自动检测问题并提供解决方案
• ✅ 一键修复: 自动处理端口占用、服务重启等问题
• ✅ 实时监控: 显示服务状态、缓存情况、连接状态
• ✅ 交互友好: 提供建议响应，引导用户操作

方案1: 稳定HTTP API（开发集成推荐）

直接使用HTTP API，100%稳定可靠：

import httpx
import asyncio

class FutuAnalysisAPI:
    def __init__(self, base_url="http://localhost:8001"):
        self.base_url = base_url
        self.client = httpx.AsyncClient()
    
    async def get_stock_quote(self, codes: list):
        """获取股票报价"""
        response = await self.client.post(
            f"{self.base_url}/api/quote/stock_quote",
            json={"code_list": codes}
        )
        return response.json()
    
    async def get_technical_analysis(self, code: str, indicators: list = ["all"]):
        """获取技术分析"""
        response = await self.client.post(
            f"{self.base_url}/api/analysis/technical_indicators",
            json={
                "code": code,
                "indicators": indicators,
                "ktype": "K_DAY"
            }
        )
        return response.json()

# 使用示例
api = FutuAnalysisAPI()
quote = await api.get_stock_quote(["HK.00700"])
analysis = await api.get_technical_analysis("HK.00700")

方案2: MCP协议集成

在Cursor设置中添加MCP服务器:

{
  "mcpServers": {
    "futu-enhanced": {
      "url": "http://127.0.0.1:8001/mcp",
      "name": "富途量化分析平台"
    }
  }
}

注意: MCP协议可能存在初始化时序问题，建议优先使用HTTP API。

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📚 完整API参考

🔍 行情数据接口

接口名称	端点	方法	功能描述	缓存
股票报价	/api/quote/stock_quote	POST	实时股票报价信息	10秒
历史K线	/api/quote/history_kline	POST	历史K线数据	永久
股票基本信息	/api/quote/stock_basicinfo	POST	股票基本信息列表	1天

🧮 技术分析接口

接口名称	端点	方法	支持指标	缓存
技术指标分析	/api/analysis/technical_indicators	POST	全部15+指标	5分钟
MACD指标	/api/analysis/macd	POST	MACD专项分析	5分钟
RSI指标	/api/analysis/rsi	POST	RSI专项分析	5分钟

🗄️ 管理接口

接口名称	端点	方法	功能描述
健康检查	/health	GET	服务健康状态
缓存状态	/api/cache/status	GET	查看缓存使用情况
预加载数据	/api/cache/preload	POST	批量预加载数据
清理缓存	/api/cache/clear	DELETE	清理缓存数据
API文档	/docs	GET	Swagger API文档

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🚨 故障排除指南

❌ 常见问题及解决方案

问题1: 富途连接失败

ERROR: 连接富途OpenD失败

解决步骤:

# 1. 检查OpenD是否运行
netstat -an | grep 11111

# 2. 检查账号登录状态
# 确保OpenD客户端已登录并有行情权限

# 3. 重启服务
python main_enhanced.py

问题2: 缓存错误

WARNING: Redis连接失败，使用本地缓存

解决方案:

# Redis可选，不影响核心功能
# 如需启用Redis:
brew install redis && brew services start redis  # macOS
# 或
sudo apt-get install redis-server && sudo systemctl start redis  # Ubuntu

问题3: 技术指标计算失败

ERROR: 技术分析异常: index out of bounds

解决方案:

# 清理缓存，重新获取数据
curl -X DELETE http://localhost:8001/api/cache/clear \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"cache_type": "sqlite"}'

# 预加载数据
curl -X POST http://localhost:8001/api/cache/preload \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"symbols": ["HK.00700"], "days": 60}'

问题4: MCP调用被取消

ERROR: Received request before initialization was complete

解决方案:

# 使用稳定的HTTP API替代MCP
curl -X POST http://localhost:8001/api/quote/stock_quote \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"code_list": ["HK.00700"]}'

🔍 健康检查命令

# 1. 服务状态检查
curl http://localhost:8001/health

# 2. 缓存状态检查
curl http://localhost:8001/api/cache/status

# 3. 测试核心功能
curl -X POST http://localhost:8001/api/quote/stock_quote \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"code_list": ["HK.00700"]}'

# 4. 性能测试
time curl -X POST http://localhost:8001/api/analysis/technical_indicators \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"code": "HK.00700", "indicators": ["rsi"]}'

📊 预期性能指标

指标	首次请求	缓存命中	目标值
股票报价	< 200ms	< 10ms	✅
K线数据	< 500ms	< 1ms	✅
技术指标	< 300ms	< 50ms	✅
健康检查	< 10ms	-	✅

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📦 生产环境部署

Docker部署（推荐）

FROM python:3.10-slim

WORKDIR /app
COPY requirements_enhanced.txt .
RUN pip install -r requirements_enhanced.txt

COPY . .
EXPOSE 8001

CMD ["uvicorn", "main_enhanced:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8001"]

# 构建并运行
docker build -t futu-mcp-enhanced .
docker run -d -p 8001:8001 \
  -v $(pwd)/data:/app/data \
  --name futu-mcp \
  futu-mcp-enhanced

Systemd服务部署

# /etc/systemd/system/futu-mcp.service
[Unit]
Description=富途MCP增强服务
After=network.target

[Service]
Type=simple
User=ubuntu
WorkingDirectory=/opt/mcp_futu
Environment=PATH=/opt/mcp_futu/venv/bin
ExecStart=/opt/mcp_futu/venv/bin/python main_enhanced.py
Restart=always
RestartSec=3

[Install]
WantedBy=multi-user.target

# 启用服务
sudo systemctl enable futu-mcp
sudo systemctl start futu-mcp
sudo systemctl status futu-mcp

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🔮 版本对比和选择

服务版本选择指南

版本	端口	特性	适用场景	稳定性
main_enhanced.py	8001	MCP + HTTP双协议	AI助手集成	95% ⚠️
main_enhanced_simple_alternative.py	8002	纯HTTP API	生产环境	100% ✅
main_simple.py	8000	基础功能	轻量使用	100% ✅

推荐选择:

• 🔥 生产环境: main_enhanced_simple_alternative.py (端口8002)
• 🤖 AI集成: main_enhanced.py (端口8001) + HTTP API备选
• ⚡ 轻量场景: main_simple.py (端口8000)

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🤝 获取支持

自助解决

• 📖 API文档: http://localhost:8001/docs
• 🔍 健康检查: http://localhost:8001/health
• 📊 缓存状态: http://localhost:8001/api/cache/status

社区支持

• GitHub Issues: 报告问题
• 讨论: GitHub Discussions

快速诊断

遇到问题时，请提供以下信息：

# 1. 系统信息
python --version
pip list | grep -E "(fastapi|futu|redis|pandas)"

# 2. 服务状态
curl http://localhost:8001/health

# 3. 错误日志
tail -n 50 logs/futu_mcp.log  # 如果有日志文件

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📜 许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 详见 LICENSE 文件

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