Jira & Confluence MCP Servers
MCP servers for interacting with Jira and Confluence APIs.
Jira & Confluence MCP Servers
PythonベースのMCP(Model Context Protocol)サーバーで、JiraとConfluenceのAPIと対話できます。
セットアップ
1. 依存関係のインストール
uv sync
2. 環境変数の設定
.env.exampleを.envにコピーして、認証情報を設定します:
cp .env.example .env
以下の情報を設定してください:
JIRA_URL/CONFLUENCE_URL: AtlassianインスタンスのURLJIRA_USERNAME/CONFLUENCE_USERNAME: メールアドレスJIRA_API_TOKEN/CONFLUENCE_API_TOKEN: APIトークン(こちらから生成)JIRA_CLOUD/CONFLUENCE_CLOUD: クラウド版の場合はtrue、サーバー版の場合はfalse
使用方法
Jira MCPサーバーの起動
uv run python src/jira_server.py
Confluence MCPサーバーの起動
uv run python src/confluence_server.py
利用可能なツール
Jira MCP
jira_search_issues: JQLを使用してイシューを検索jira_get_issue: 特定のイシューの詳細を取得jira_create_issue: 新しいイシューを作成jira_update_issue: 既存のイシューを更新jira_add_comment: イシューにコメントを追加jira_transition_issue: イシューのステータスを変更jira_get_projects: プロジェクト一覧を取得
Confluence MCP
confluence_search_content: CQLを使用してコンテンツを検索confluence_get_page: ページの詳細を取得confluence_create_page: 新しいページを作成confluence_update_page: 既存のページを更新confluence_delete_page: ページを削除confluence_get_spaces: スペース一覧を取得confluence_get_page_children: 子ページを取得confluence_add_attachment: ページに添付ファイルを追加
Claude Desktopでの設定
Claude Desktopの設定ファイル(~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json)に以下を追加:
{
"mcpServers": {
"jira": {
"command": "/path/to/jira-confluence-mcp/run_jira.sh",
"args": [],
"env": {
"JIRA_URL": "https://your-domain.atlassian.net",
"JIRA_USERNAME": "your-email@example.com",
"JIRA_API_TOKEN": "your-api-token",
"JIRA_CLOUD": "true"
}
},
"confluence": {
"command": "/path/to/jira-confluence-mcp/run_confluence.sh",
"args": [],
"env": {
"CONFLUENCE_URL": "https://your-domain.atlassian.net",
"CONFLUENCE_USERNAME": "your-email@example.com",
"CONFLUENCE_API_TOKEN": "your-api-token",
"CONFLUENCE_CLOUD": "true"
}
}
}
}
注意:
/path/to/jira-confluence-mcp/の部分は実際のプロジェクトパスに置き換えてください- APIトークンはAtlassianアカウント設定から生成できます
run_jira.shとrun_confluence.shは、プロジェクトルートにあるシェルスクリプトです
使用例
Jira
# イシューの検索
await jira_search_issues({"jql": "project = PROJ AND status = 'In Progress'", "max_results": 10})
# イシューの作成
await jira_create_issue({
"project_key": "PROJ",
"summary": "新しいタスク",
"description": "タスクの説明",
"issue_type": "Task",
"priority": "Medium"
})
# イシューのステータス変更
await jira_transition_issue({"issue_key": "PROJ-123", "status": "Done"})
Confluence
# ページの検索
await confluence_search_content({"cql": "space = DEV AND title ~ 'API'"})
# ページの作成
await confluence_create_page({
"space_key": "DEV",
"title": "新しいドキュメント",
"content": "<p>ページの内容</p>"
})
# ページの更新
await confluence_update_page({
"page_id": "123456",
"content": "<p>更新された内容</p>",
"version_comment": "APIドキュメントを更新"
})
ライセンス
MIT
Related Servers
Bookstack MCP
An MCP server for interacting with Bookstack, built with the mcp-framework for Node.js.
MetaTrader MCP Server
A Python-based MCP server that allows AI LLMs to execute trades on the MetaTrader 5 platform.
Anki MCP Server
Interact with the Anki flashcard app via the AnkiConnect add-on. Supports audio generation and similarity search.
MCP Google Workspace Server
An MCP server for interacting with Google Workspace services, including Drive, Docs, and Sheets.
TimeChimp MCP Server
A server for interacting with the TimeChimp API v2 to manage time tracking and projects.
Gorev
A powerful, Go-based task management server with MCP support, AI editor integration, and a VS Code extension. It supports smart task creation, markdown, and project organization.
Todoist MCP
Interact with your Todoist account to manage tasks and projects.
Google Docs
An MCP server for integrating with and managing Google Docs.
YNAB
Interact with your YNAB (You Need A Budget) budgets and financial data.
atlassian-mcp-server
Atlassian’s Remote Model Context Protocol (MCP) Server to allow LLMs to talk to Jira, Confluence, OpsGenie, and many other Atlassian prodcuts