HyperSpace MCP Server

HyperSpace is a MCP stdio server that gives your local AI agent (Claude Code, VS Code Copilot, Cline, etc.) a three-tier hybrid inference chain. Unlike API proxies, it includes a native Python client that directly calls chat.deepseek.com's internal API — solving PoW challenges, parsing SSE streams, and uploading files — all at zero token cost. A pure rule-based TaskAnalyzer (7 dimensions) makes routing decisions without consuming a single token. Fallback chain ensures zero downtime: Web → API → Zhipu. 202 unit tests, MIT licensed.

GitHub

Documentation

HyperSpace — 混合推理引擎 v2.0 (原生实现)

让本地 AI Agent 优先调用 DeepSeek Web (¥0, 原生 Python 客户端) ⊗ DeepSeek API (低成本) → 智谱 GLM (免费兜底) 的三层混合推理架构。

不依赖任何外部服务 | 智能路由 | PoW 自动求解 | 自动降级 | 成本追踪 | 202 单元测试

为什么有 HyperSpace？

本地 Agent（Reasonix / ClaudeCode / Copilot）调用大模型 API 时，大量日常对话和简单推理本可以不花一分钱。 HyperSpace 是一个 MCP 服务层，在 Agent 和大模型之间做智能路由：

三层混合引擎（原生实现）

层	引擎	成本	实现方式	适用场景
🥇 主力	DeepSeek Web	¥0	原生 Python 客户端 (PoW + 内部 API)	规划、搜索、识图、长文本
🥈 辅力	DeepSeek API	~¥2/M token	OpenAI 兼容 API 调用	代码生成、翻译、结构化输出
🥉 兜底	智谱 GLM	¥0	OpenAI 兼容 API 调用	前两者都不可用

核心创新: 不依赖 OpenClaw / FreeLLMAPI 等外部服务。我们独立实现了 DeepSeek Web 的内部 API 调用（PoW 挑战求解、会话管理、流式对话、文件上传），Python 代码自包含，零外部依赖。

架构图

graph TD
    Agent[Agent<br/>Reasonix/ClaudeCode] -->|MCP stdio| HS[HyperSpace Server]

    subgraph "Hybrid Engine (核心)"
        HR[HybridRouter] --> TA[TaskAnalyzer<br/>特征分析]
        HR --> HC[HealthChecker<br/>凭据探测]
        HR --> FB[FallbackManager<br/>降级管理]
        HR --> RP[ResultProcessor<br/>结果后处理]

        TA -->|规则匹配| DECISION{路由决策}
        DECISION -->|图片/搜索/规划/长文| DW[DeepSeek Web<br/>原生 Python 客户端]
        DECISION -->|代码/翻译/结构化| DA[DeepSeek API<br/>OpenAI Compat]
        DECISION -->|兜底| ZP[智谱 GLM-4.7-Flash]

        DW -->|PoW 求解 + 流式 SSE| WS[chat.deepseek.com]
        DA -->|API 调用| DS[api.deepseek.com]
        ZP -->|API 调用| ZS[open.bigmodel.cn]
    end

    subgraph "Auth 层"
        WA[web_auth.py<br/>Playwright CDP] -->|提取 Cookie + Bearer| AJ[deepseek_web_auth.json]
        AJ --> DW
    end

    HS -->|auto / force_web / force_api / force_zhipu| HR
    HS -->|legacy modes| LR[旧路由<br/>select_tier + Executor]
    LR --> LF[智谱/DeepSeek API]

路由判定零 token 成本 — 纯关键词+规则完成，不需要把判定交给大模型。

快速开始

要求

Python 3.10+
智谱 API Key（免费，bigmodel.cn 申请）— 兜底必填
（推荐）DeepSeek API Key — 辅力层
（可选）Chrome 浏览器 — DeepSeek Web 主力层需登录一次

安装

# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/freerunningkid/HyperSpace.git
cd HyperSpace

# 2. 安装依赖
pip install -e ".[dev]"

# 3. （可选）安装 Playwright + Chromium — 用于提取 DeepSeek Web 登录凭据
pip install playwright
playwright install chromium

# 4. 配置 API Key
cp .env.example .env
# 编辑 .env 填入 ZHIPU_API_KEY（必填）和 DEEPSEEK_API_KEY（推荐）

# 5. 提取 DeepSeek Web 凭据 (可选, 但启用后搜索/规划/识图/长文全部 ¥0)
#    以调试模式启动 Chrome:
#    chrome.exe --remote-debugging-port=9222
#    在 Chrome 中登录 https://chat.deepseek.com
#    然后运行:
python -m hyperspace.hybrid_engine.web_auth --extract

# 6. 验证就绪
python -c "from hyperspace.config import load_config; c=load_config(); print([t for t in c.providers if c.candidates_for(t)])"

接入 Agent

HyperSpace 是标准 MCP stdio 服务。在你的 Agent 的 MCP 配置中添加：

{
  "mcpServers": {
    "hyperspace": {
      "command": "python",
      "args": ["path/to/HyperSpace/hyperspace/server.py"],
      "env": { "PYTHONIOENCODING": "utf-8" },
      "autoApprove": ["*"]
    }
  }
}

path/to/HyperSpace 替换为你实际的克隆路径。Claude Code 用户将上述配置写入项目根目录的 .mcp.json。

接入 Agent

HyperSpace 是标准 MCP stdio 服务，兼容所有支持 MCP 协议的 Agent（Claude Code / VS Code Copilot / Cline / Roo Code 等）。

在你的 MCP 配置文件中添加：

{
  "mcpServers": {
    "hyperspace": {
      "command": "python",
      "args": ["path/to/HyperSpace/hyperspace/server.py"],
      "env": { "PYTHONIOENCODING": "utf-8" },
      "autoApprove": ["*"]
    }
  }
}

path/to/HyperSpace 替换为你的实际克隆路径。

使用示例

Agent 调用 hyperspace_query 工具：

示例 prompt	路由引擎	花费
"帮我制定一个学习计划"	DeepSeek Web (原生客户端, 规划)	¥0
[用户发了一张图] "描述这张图片"	DeepSeek Web (原生识图)	¥0
"用 Python 写快速排序"	DeepSeek API (代码生成)	~¥0.0004
"翻译这段文字成英文"	DeepSeek API (翻译)	~¥0.0001
"你好，今天天气不错"	DeepSeek Web (简单问答)	¥0
mode=force_zhipu "..."	智谱 GLM-4.7-Flash	¥0

每次调用返回末尾会附加引擎元信息：

---
[hyperspace] 引擎: deepseek_web/deepseek-chat  规划: (思维链摘要)

项目结构

HyperSpace/
├── hyperspace/                          # 核心包
│   ├── server.py                        # MCP 服务端（双路径：混合引擎 + 旧路由）
│   ├── config.py                        # 配置加载（YAML + .env）
│   ├── router.py                        # 旧路由判定（保留兼容 legacy mode）
│   ├── executor.py                      # 旧执行引擎（保留兼容 legacy mode）
│   ├── cost.py                          # 成本追踪日志
│   ├── tiers.py                         # Tier 枚举
│   ├── hybrid_engine/                   # 🆕 混合推理引擎（核心创新）
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── task_analyzer.py             # 任务特征分析（关键词/正则）
│   │   ├── health_checker.py            # 服务健康探测（凭据检查 + API 探测）
│   │   ├── hybrid_router.py             # 核心路由决策（8 级优先级 + 降级链）
│   │   ├── deepseek_web_client.py       # 🆕 DeepSeek Web 原生客户端（PoW + SSE 流）
│   │   ├── web_auth.py                  # 🆕 浏览器凭据提取（Playwright CDP）
│   │   ├── result_processor.py          # 结果后处理（思维链提取）
│   │   └── fallback.py                  # 降级管理（指数退避重试）
│   ├── providers/                       # API 调用层
│   │   ├── base.py                      # 协议 + 异常类型
│   │   └── openai_compat.py             # OpenAI 兼容 client
│   └── experimental/                    # 个人实验（严格隔离）
├── config/
│   ├── providers.yaml                   # tier → provider 映射
│   ├── routing.yaml                     # 旧路由规则
│   └── hybrid_config.yaml               # 🆕 混合引擎配置
├── data/
│   ├── hyperspace_cost.log              # 成本日志（gitignored）
│   └── deepseek_web_auth.json           # 🆕 Web 凭据（gitignored）
├── tests/
│   ├── test_router.py                   # 旧路由规则测试（16 用例）
│   ├── test_providers.py                # Provider 异常 + 回退测试（9 用例）
│   └── test_hybrid_engine.py            # 🆕 混合引擎测试（39 用例）
├── docs/
│   └── architecture.md
├── pyproject.toml
├── README.md
└── LICENSE                              # MIT

路由规则详解

混合引擎路由（auto 模式）

优先级从高到低：

条件	路由到	理由
有图片 (`has_image`)	DeepSeek Web (原生 Python 客户端)	Web 端原生识图
需要搜索 (`needs_search`)	DeepSeek Web	Web 端可联网搜索
需要规划 (`needs_planning`)	DeepSeek Web	长文本规划能力强
长文本 (`is_long`, >5000 字符)	DeepSeek Web	1M 上下文窗口
代码生成 (`needs_coding`)	DeepSeek API	API 输出代码更稳定
翻译 (`needs_translation`)	DeepSeek API	标准化翻译
结构化输出 (`needs_structured_output`)	DeepSeek API	支持 JSON 模式
默认（简单问答/闲聊）	DeepSeek Web	经济优先

显式模式覆盖

mode	行为
`auto`	自动判定（默认）
`force_web`	强制使用 DeepSeek Web (原生客户端)
`force_api`	强制使用 DeepSeek API
`force_zhipu`	强制使用智谱 GLM 兜底
`free_text` / `free_vision`	旧路由（向后兼容）

降级链

DeepSeek Web → DeepSeek API → 智谱 GLM → 友好错误提示

成本追踪

每次调用以 JSONL 写入 data/hyperspace_cost.log：

{"ts":"2026-06-21T11:08:38","provider":"deepseek","model":"deepseek-chat",
 "requested_tier":"cheap_capable","actual_tier":"cheap_capable",
 "prompt_tokens":10,"completion_tokens":2,
 "actual_cost_usd":5e-06,"equivalent_premium_usd":6e-05,"saved_usd":5.5e-05}

可用命令查看摘要：

python -m hyperspace.summary

诚实口径: 节省比例因使用模式而异。项目不预设固定 "省 90%" 的宣传数字，以实测数据说话。

DeepSeek Web 原生客户端

hyperspace/hybrid_engine/deepseek_web_client.py 是我们独立实现的 DeepSeek Web 内部 API 客户端：

PoW 求解: SHA256 前导零位 PoW，自实现零外部依赖
流式对话: SSE 流解析，支持 streaming 实时返回
思维链提取: 自动分离 reasoning_content 和 text
文件上传: 支持图片上传 + 轮询状态确认
会话管理: 自动创建/复用 chat_session

凭据管理

hyperspace/hybrid_engine/web_auth.py 通过 Playwright CDP 连接 Chrome：

# 提取 DeepSeek 登录凭据
# 先在调试模式启动 Chrome:
chrome.exe --remote-debugging-port=9222
# 登录 chat.deepseek.com 后运行:
python -m hyperspace.hybrid_engine.web_auth --extract

# 查看凭据状态:
python -m hyperspace.hybrid_engine.web_auth --status

凭据保存到 data/deepseek_web_auth.json，含 Cookie + Bearer Token + User-Agent。

开发

# 运行全部测试 (202 单元测试, 零网络依赖)
pytest tests/ -v

许可证

MIT

This is my first open-source project, PRs and ideas are warmly welcomed!