文颜 MCP Server

A Markdown formatting tool to apply themes and publish articles to WeChat Official Accounts.

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文颜 MCP Server

logo

「文颜」是一款多平台排版美化工具，让你将 Markdown 一键发布至微信公众号、知乎、今日头条等主流写作平台。

文颜现已推出多个版本：

文颜 MCP Server 是一个基于模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）的服务器组件，支持将 Markdown 格式的文章发布至微信公众号草稿箱，并使用与 文颜 相同的主题系统进行排版。

https://github.com/user-attachments/assets/2c355f76-f313-48a7-9c31-f0f69e5ec207

使用场景：

功能

  • 列出并选择支持的文章主题
  • 使用内置主题对 Markdown 内容排版
  • 发布文章到微信公众号草稿箱
  • 自动上传本地或网络图片

主题效果

👉 内置主题预览

文颜采用了多个开源的 Typora 主题，在此向各位作者表示感谢：

使用方式

方式一：本地安装（推荐）

npm install -g @wenyan-md/mcp

与 MCP Client 集成

在你的 MCP 配置文件中加入以下内容：

{
  "mcpServers": {
    "wenyan-mcp": {
      "name": "公众号助手",
      "command": "wenyan-mcp",
      "env": {
        "WECHAT_APP_ID": "your_app_id",
        "WECHAT_APP_SECRET": "your_app_secret"
      }
    }
  }
}

说明：

  • WECHAT_APP_ID 微信公众号平台的 App ID
  • WECHAT_APP_SECRET 微信平台的 App Secret

方式二：编译运行

编译

确保已安装 Node.js 环境：

git clone https://github.com/caol64/wenyan-mcp.git
cd wenyan-mcp

npm install
npx tsc -b

与 MCP Client 集成

在你的 MCP 配置文件中加入以下内容：

{
  "mcpServers": {
    "wenyan-mcp": {
      "name": "公众号助手",
      "command": "node",
      "args": [
        "Your/path/to/wenyan-mcp/dist/index.js"
      ],
      "env": {
        "WECHAT_APP_ID": "your_app_id",
        "WECHAT_APP_SECRET": "your_app_secret"
      }
    }
  }
}

说明：

  • WECHAT_APP_ID 微信公众号平台的 App ID
  • WECHAT_APP_SECRET 微信平台的 App Secret

方式三：使用 Docker 运行（推荐）

适合部署到服务器环境，或与本地 AI 工具链集成。

构建镜像

docker build -t wenyan-mcp .

或者指定npm镜像源。

docker build --build-arg NPM_REGISTRY=https://mirrors.cloud.tencent.com/npm/ -t wenyan-mcp .

与 MCP Client 集成

在你的 MCP 配置文件中加入以下内容：

{
  "mcpServers": {
    "wenyan-mcp": {
      "name": "公众号助手",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "-v", "/your/host/image/path:/mnt/host-downloads",
        "-e", "WECHAT_APP_ID=your_app_id",
        "-e", "WECHAT_APP_SECRET=your_app_secret",
        "-e", "HOST_IMAGE_PATH=/your/host/image/path",
        "wenyan-mcp"
      ]
    }
  }
}

说明：

  • -v 挂载宿主机目录，使容器内部可以访问本地图片。与环境变量HOST_IMAGE_PATH保持一致。你的 Markdown 文章内的本地图片应该都放置在该目录中，docker会自动将它们映射到容器内。容器无法读取在该目录以外的图片。
  • -e 注入docker容器的环境变量：
  • WECHAT_APP_ID 微信公众号平台的 App ID
  • WECHAT_APP_SECRET 微信平台的 App Secret
  • HOST_IMAGE_PATH 宿主机图片目录

微信公众号 IP 白名单

请务必将服务器 IP 加入公众号平台的 IP 白名单，以确保上传接口调用成功。 详细配置说明请参考：https://yuzhi.tech/docs/wenyan/upload

配置说明（Frontmatter）

为了可以正确上传文章，需要在每一篇 Markdown 文章的开头添加一段frontmatter，提供title、cover两个字段：

---
title: 在本地跑一个大语言模型(2) - 给模型提供外部知识库
cover: /Users/lei/Downloads/result_image.jpg
---

  • title 是文章标题，必填。

  • cover 是文章封面，支持本地路径和网络图片：

    • 如果正文有至少一张图片，可省略，此时将使用其中一张作为封面；
    • 如果正文无图片，则必须提供 cover。

关于图片自动上传

  • 支持图片路径：

    • 本地路径（如：/Users/lei/Downloads/result_image.jpg）
    • 网络路径（如：https://example.com/image.jpg）

示例文章格式

---
title: 在本地跑一个大语言模型(2) - 给模型提供外部知识库
cover: /Users/lei/Downloads/result_image.jpg
---

在[上一篇文章](https://babyno.top/posts/2024/02/running-a-large-language-model-locally/)中，我们展示了如何在本地运行大型语言模型。本篇将介绍如何让模型从外部知识库中检索定制数据，提升答题准确率，让它看起来更“智能”。

## 准备模型

访问 `Ollama` 的模型页面，搜索 `qwen`，我们使用支持中文语义的“[通义千问](https://ollama.com/library/qwen:7b)”模型进行实验。

![](https://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/Jsq9IicjScDVUjkPc6O22ZMvmaZUzof5bLDjMyLg2HeAXd0icTvlqtL7oiarSlOicTtiaiacIxpVOV1EeMKl96PhRPPw/640?wx_fmt=jpeg)

如何调试

使用 Inspector 进行简单调试：

npx @modelcontextprotocol/inspector

启动成功出现类似提示：

🔗 Open inspector with token pre-filled:
   http://localhost:6274/?MCP_PROXY_AUTH_TOKEN=761c05058aa4f84ad02280e62d7a7e52ec0430d00c4c7a61492cca59f9eac299
   (Auto-open is disabled when authentication is enabled)

访问以上链接即可打开调试页面。

debug

  1. 正确填写启动命令
  2. 添加环境变量
  3. 点击 Connect
  4. 选择 Tools -> List Tools
  5. 选择要调试的接口
  6. 填入参数并点击 Run Tool
  7. 查看完整参数

赞助

如果您觉得这个项目不错，可以给我家猫咪买点罐头吃。喂猫❤️

License

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