Aspro.Cloud

Helps control workflows and get analytics from SaaS Aspro.Cloud

Documentation

Подключение внешних ИИ-моделей к системе (MCP)


В Аспро.Cloud доступно подключение внешних моделей по стандарту **MCP (Model Context Protocol — **модельно-контекстный протокол).

В результате подключения к Аспро.Cloud внешняя нейросеть сможет получать информацию о вашем портале и сущностях, которые в нем есть. Так вы сможете использовать подключенную нейросеть в качестве ассистента. Кроме того, подключение модели через MCP также позволяет использовать автономных ИИ-агентов внутри Аспро.Cloud.

**Важно: работа с подключенной нейросетью происходит через интерфейс на ее стороне.

Какие инструменты можно подключить к Аспро.Cloud по MCP?

**Инструмент**Производитель**Тип инструмента
**Claude DesktopAnthropicДесктоп-приложение
**Claude CodeAnthropicCLI
**CursorAnysphereAI-редактор кода
**Devin AI (ранее Windsurf)CognitionAI-редактор кода
**CodexOpenAICLI + IDE-расширение
**AntigravityGoogleAgentic IDE (форк VS Code)
**VS Code CopilotMicrosoftIDE-расширение (v1.101+)
**Continueopen-sourceIDE-расширение (VS Code / JetBrains)
**Clineopen-sourceIDE-расширение (VS Code)

Как подключить внешнюю модель к Аспро.Cloud?

Подключить нейросеть к Аспро.Cloud может любой пользователь — в том числе не обладающий правами администратора портала. Для подключения ИИ-модели:

  • клиент любой нейросетевой модели — один из указанных в таблице выше;
  • API-ключ от Аспро.Cloud — либо на уровне вашего портала, либо на уровне пользователя.

**Важно: для подключения некоторых клиентов (например, Claude) может также потребоваться установка Node.js на ваш ПК.

Начните с создания API-ключа. Подробнее о процессе можно прочитать в этой статье.

Настройка интеграции по MCP

Откройте и авторизуйтесь в клиенте нейросетевой модели (далее — на примере Cursor Ai).

  • Перейдите в **настройки (**Settings) и откройте вкладку, посвященную MCP (в нашем случае — «MCP & Tools») ****(1).
  • Найдите возможность создания собственного MCP-подключения (****«Add custom MCP») и перейдите к его настройке ****(2)**.

Перед вами откроется редактор **JSON-кода — введите в него следующие строки:

{
"mcpServers": {
"asprocloud": {
"url": "https://mcp.aspro.cloud/mcp",
"headers": {
"x-account-code": "<Код аккаунта>",
"Authorization": "Bearer <API-ключ>"
}
}
}} 

Затем:

  • **<Код аккаунта> — поддомен вашего портала. Например, если адрес портала my-company.aspro.cloud, то код аккаунта — my-company.
  • **<API-ключ> — API-ключ, который вы создали на предыдущем шаге.

**Важно: содержание остальных атрибутов менять не нужно. Обратите внимание на синтаксис — в итоговом коде не должно быть лишних символов (в том числе знаков < и ****>).

Итоговый JSON должен выглядеть следующим образом:

Затем сохраните получившийся файл.

Вернитесь в настройки и проверьте MCP-соединение. Если все настроено корректно, в списке появится сервер ****asprocloud**. Активировать или разорвать соединение можно через соответствующий переключатель.

Готово. Модель подключена к системе.

Теперь вы сможете создать чат и писать модели запросы, связанные с вашим порталом в Аспро.Cloud. Например, подсчитать количество сделок или иных сущностей.

В некоторых случаях нейросеть может попросить у вас дополнительные разрешения на выполнение конкретных операций.

  • Подключение Claude Desktop к системе
  • Подключение Cursor Ai к системе
  • Подключение Devin AI (ранее Windsurf) к системе
  • Подключение VS Code Copilot к системе
  • Подключение Cline к системе

Предыдущая статья ИИ в Аспро.Cloud

Следующая статья Подключение Claude Desktop к системе