微步在线威胁分析完整API MCP 服务器

这是一个基于微步在线威胁分析API的MCP（Model Context Protocol）服务器，提供完整的情报查询功能。支持微步在线威胁分析API的全部15个工具，包括IP分析、域名分析、文件检测、URL扫描、漏洞情报等。

功能特性

IP分析

🔍 IP信誉查询: 查询IP地址的安全信誉信息
🌍 IP分析: 获取IP地理位置、ASN信息、威胁类型等
📈 IP高级查询: 获取IP历史解析记录、端口信息等

域名分析

🌐 域名分析: 获取域名解析IP、Whois信息、威胁类型等
📊 域名高级查询: 获取域名历史Whois、历史解析IP信息
🔍 域名上下文查询: 针对恶意域名查询上下文信息
🌿 子域名查询: 获取域名的子域名信息

文件分析

📄 文件信誉报告: 获取文件详细的静态和动态分析报告
🔬 反病毒引擎检测: 获取文件经过22款反病毒扫描引擎检测结果
📤 文件上传分析: 上传文件进行沙箱分析

URL分析

🌐 URL扫描: 对URL进行扫描分析
📋 URL信誉报告: 获取URL扫描引擎检测结果

漏洞情报

🛡️ 漏洞情报: 获取公开漏洞的基础信息、风险评估、PoC等
🎯 产品漏洞匹配: 通过厂商产品匹配功能聚合相关漏洞

失陷检测

🚨 IOC检测: 检测IP地址或域名的恶意威胁

🚀 快速开始

1. 安装依赖

# 进入项目目录
cd ThreatMCP

# 安装依赖（自动生成的精确依赖）
pip install -r requirements.txt

当前依赖包：

mcp - Model Context Protocol核心包
pydantic - 数据验证库
requests - HTTP请求库

2. 配置API密钥

设置微步在线威胁分析API密钥环境变量：

export THREATBOOK_API_KEY="your_threatbook_api_key_here"

3. 获取微步在线威胁分析API密钥

访问微步在线威胁分析官网
注册账号并登录
在API管理页面获取你的API密钥

4. 启动服务器

🔗 集成使用

Claude Desktop集成

在Claude Desktop的配置文件中添加：

{
  "mcpServers": {
    "threatbook": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/your/ThreatMCP/run_server.py"],
      "env": {
        "THREATBOOK_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

配置说明：

command: 使用 python 命令
args: 使用完整绝对路径运行 run_server.py 脚本
env: 设置微步在线威胁分析API密钥环境变量

注意: 请将路径 /path/to/your/ThreatMCP/run_server.py 替换为您实际的项目路径

其他MCP客户端

本服务器兼容所有支持MCP协议的客户端，包括：

Claude Desktop
其他AI助手工具
自定义MCP客户端

🔍 实战应用场景(遐想)

AI 驱动的 Linux 系统应急响应分析

结合 AI SSH 工具和威胁情报，可以实现智能化的 Linux 系统安全应急分析：

🚨 典型应急响应流程

1. 异常发现阶段

# AI 通过 SSH 连接到可疑系统
ssh user@suspicious-server

# 检查系统基本状态
ps aux | grep -E "(bitcoin|mining|crypto)"
netstat -tulpn | grep LISTEN

2. 威胁情报关联分析

可疑 IP 分析: 使用 ip_reputation 和 ip_analysis 工具分析系统中发现的外部连接 IP
域名威胁检测: 通过 domain_analysis 检查系统 DNS 查询记录中的可疑域名
文件哈希验证: 使用 file_analysis 分析可疑文件的 MD5/SHA256 哈希值

3. 深度分析示例

# 发现可疑外连 IP: 192.168.1.100
# AI 自动调用威胁情报 API 进行分析

AI 会自动：

调用 ip_reputation 查询该 IP 的信誉信息
使用 ip_analysis 获取 IP 地理位置、ASN、历史威胁记录
通过 ioc_detection 检测是否为已知的失陷指标

4. 综合威胁评估

AI 结合系统信息和威胁情报，提供：

🎯 威胁等级评估: 基于多维度情报数据
📊 攻击链分析: 关联分析攻击者的 TTPs
🛡️ 处置建议: 提供具体的安全加固措施

🔧 支持的分析场景

分析类型	使用的威胁情报工具	应用场景
网络连接分析	`ip_reputation`, `ip_analysis`	检测恶意外连、C&C 通信
DNS 查询分析	`domain_analysis`, `domain_context`	发现恶意域名、DGA 域名
文件完整性检查	`file_analysis`, `file_multiengines`	检测木马、后门、挖矿程序
Web 访问分析	`url_scan`, `url_report`	分析可疑 URL 访问记录
漏洞风险评估	`vulnerability`, `vuln_match`	系统漏洞风险评估

💡 智能化优势

自动化分析: AI 自动执行系统检查和威胁情报查询
关联分析: 将系统日志与全球威胁情报进行关联
实时响应: 快速识别威胁并提供处置建议
知识积累: 基于历史案例不断优化分析策略

🎯 实际应用价值

提升响应速度: 从小时级缩短到分钟级
降低误报率: 基于权威威胁情报源进行验证
标准化流程: 确保应急响应的一致性和完整性
知识传承: AI 助手可以传承专家经验

注意: 此功能需要配合支持 SSH 的 AI 工具使用，如 Claude Desktop 配合 SSH MCP 服务器等。

🛠️ 完整API工具集

本MCP服务器提供微步在线威胁分析API的完整15个工具，覆盖所有威胁情报分析场景：

IP相关工具

ip_reputation - IP信誉查询
ip_analysis - IP分析
ip_advanced - IP高级查询
ioc_detection - 失陷检测

域名相关工具

domain_analysis - 域名分析
domain_advanced - 域名高级查询
domain_context - 域名上下文查询
subdomain - 子域名查询

文件相关工具

file_analysis - 文件信誉报告
file_multiengines - 文件反病毒引擎检测
file_upload - 提交文件分析

URL相关工具

url_scan - 提交URL分析
url_report - URL信誉报告

漏洞相关工具

vulnerability - 漏洞情报
vuln_match - 产品漏洞匹配

🏗️ 项目架构

项目结构

ThreatMCP/
├── threatbook_mcp/              # 核心包目录
│   ├── __init__.py              # 包初始化
│   ├── server.py                # MCP服务器核心
│   ├── response_handler.py      # 统一响应处理
│   ├── ip_reputation.py         # IP信誉查询
│   ├── ip_analysis.py           # IP分析
│   ├── ip_advanced.py           # IP高级查询
│   ├── ioc_detection.py         # 失陷检测
│   ├── domain_analysis.py       # 域名分析
│   ├── domain_advanced.py       # 域名高级查询
│   ├── domain_context.py        # 域名上下文查询
│   ├── subdomain.py             # 子域名查询
│   ├── file_analysis.py         # 文件信誉报告
│   ├── file_multiengines.py     # 文件反病毒检测
│   ├── file_upload.py           # 文件上传分析
│   ├── url_scan.py              # URL扫描
│   ├── url_report.py            # URL信誉报告
│   ├── vulnerability.py         # 漏洞情报
│   └── vuln_match.py            # 产品漏洞匹配
├── run_server.py                # 🚀 服务器启动脚本（主入口）
├── requirements.txt             # 项目依赖
├── README.md                    # 项目说明
└── config_example.json          # Claude Desktop配置示例

许可证

MIT License

支持

如有问题或建议，请提交Issue或联系开发者。

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