🚀 Slack MCP Server

FastMCP를 사용한 완전한 Slack 통합 MCP 서버입니다. Cursor IDE에서 Slack API의 모든 기능을 자연어로 사용할 수 있게 해줍니다.

📋 목차

• 특징
• 요구사항
• 빠른 설치
• 수동 설치
• 사용법
• 사용 가능한 도구
• 프로젝트 구조
• 개발자 가이드
• 문제 해결
• 라이선스

✨ 특징

필수 기능 (과제 요구사항)

• ✅ 메시지 전송: 채널에 메시지 전송
• ✅ 채널 목록 조회: 접근 가능한 모든 채널 조회
• ✅ 채널 히스토리 조회: 지정된 채널의 메시지 히스토리
• ✅ 다이렉트 메시지: 1:1 메시지 전송

추가 기능

• ✅ 사용자 목록 조회: 워크스페이스 사용자 정보
• ✅ 반응 추가: 메시지에 이모지 반응 추가
• ✅ 메시지 검색: 키워드 기반 메시지 검색
• ✅ 연결 테스트: API 연결 상태 확인

기술적 특징

• 🚀 FastMCP 기반: 최신 MCP 프레임워크 사용
• ⚡ 비동기 처리: aiohttp를 이용한 고성능 API 호출
• 🛡️ 완전한 에러 처리: 상세한 오류 메시지와 복구 가능한 예외 처리
• 📝 타입 힌트: 완전한 타입 안정성
• 🧪 포괄적 테스트: 자동화된 테스트 스위트
• 📊 로깅: 구조화된 로깅 시스템
• 🔧 자동 설치: 원클릭 설치 스크립트

📋 요구사항

• Python 3.8+
• pip (패키지 관리자)
• Cursor IDE (MCP 클라이언트)
• Slack Bot Token (xoxb-로 시작)

Slack Bot 권한

Slack 앱에 다음 권한이 필요합니다:

Bot Token Scopes:
- channels:history    # 채널 메시지 읽기
- channels:read       # 채널 정보 조회
- chat:write          # 메시지 전송
- groups:history      # 비공개 그룹 메시지 읽기
- groups:read         # 비공개 그룹 정보 조회
- im:history          # DM 메시지 읽기
- im:read             # DM 정보 조회
- im:write            # DM 전송
- mpim:history        # 멀티파티 DM 메시지 읽기
- mpim:read           # 멀티파티 DM 정보 조회
- mpim:write          # 멀티파티 DM 전송
- reactions:write     # 반응 추가
- search:read         # 메시지 검색
- users:read          # 사용자 정보 조회

🚀 빠른 설치

1. 자동 설치 (권장)

cd slack-mcp
python install.py

설치 스크립트가 다음을 자동으로 처리합니다:

• 패키지 설치
• 환경 변수 설정
• Cursor MCP 설정 업데이트
• 설치 테스트 실행

2. Cursor 재시작

설치 완료 후 Cursor를 재시작하면 Slack MCP 도구를 사용할 수 있습니다.

🔧 수동 설치

1. 저장소 클론

git clone <repository-url>
cd slack-mcp

2. 패키지 설치

pip install -r requirements.txt

3. 환경 변수 설정

.env 파일 생성:

# Slack Bot Token (xoxb-로 시작하는 토큰)
SLACK_BOT_TOKEN=xoxb-your-bot-token-here

# 선택적: 로그 레벨 설정
LOG_LEVEL=INFO

4. Cursor MCP 설정

~/.cursor/mcp.json 파일에 다음 추가:

{
  "mcpServers": {
    "slack": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/slack-mcp/slack_mcp_server.py"],
      "env": {
        "SLACK_BOT_TOKEN": "xoxb-your-bot-token-here"
      }
    }
  }
}

5. 테스트 실행

python test_slack_mcp.py

📖 사용법

Cursor에서 새 채팅을 시작하고 다음과 같이 자연어로 Slack 기능을 사용할 수 있습니다:

메시지 전송

#general 채널에 "안녕하세요!"라는 메시지를 보내주세요

채널 정보 조회

사용 가능한 Slack 채널 목록을 보여주세요

메시지 히스토리

#general 채널의 최근 메시지 10개를 가져와주세요

다이렉트 메시지

사용자 U1234567890에게 "회의 준비 완료"라는 DM을 보내주세요

메시지 검색

"프로젝트"라는 키워드가 포함된 메시지를 검색해주세요

🛠️ 사용 가능한 도구

도구	설명	파라미터
send_slack_message	채널에 메시지 전송	channel, text
get_slack_channels	채널 목록 조회	없음
get_slack_channel_history	채널 히스토리 조회	channel_id, limit
send_slack_direct_message	다이렉트 메시지 전송	user_id, text
get_slack_users	사용자 목록 조회	없음
add_slack_reaction	메시지에 반응 추가	channel, timestamp, name
search_slack_messages	메시지 검색	query, count
test_slack_connection	연결 테스트	없음

📁 프로젝트 구조

slack-mcp/
├── 📄 README.md                 # 이 파일
├── 📄 requirements.txt          # Python 패키지 의존성
├── 📄 slack_api.py              # Slack API 클라이언트
├── 📄 slack_mcp_server.py       # FastMCP 서버 구현
├── 📄 test_slack_mcp.py         # 테스트 스크립트
├── 📄 install.py                # 자동 설치 스크립트
├── 📄 mcp_config.json          # MCP 설정 템플릿
├── 📄 env_example.txt          # 환경 변수 템플릿
└── 📄 .gitignore               # Git 무시 파일

👨‍💻 개발자 가이드

개발 환경 설정

# 개발 모드로 패키지 설치
pip install -r requirements.txt

# 환경 변수 설정
cp env_example.txt .env
# .env 파일을 편집하여 실제 토큰 입력

# 테스트 실행
python test_slack_mcp.py

새로운 도구 추가

1. slack_api.py에 API 메서드 추가
2. slack_mcp_server.py에 MCP 도구 데코레이터 추가
3. test_slack_mcp.py에 테스트 케이스 추가

로깅

서버는 다음 위치에 로그를 기록합니다:

• 콘솔 출력: 실시간 로그 확인
• 파일 로그: slack_mcp.log

디버깅

# 상세 로그와 함께 테스트 실행
LOG_LEVEL=DEBUG python test_slack_mcp.py

# 서버 직접 실행 (디버깅용)
python slack_mcp_server.py

🔍 문제 해결

자주 발생하는 문제

1. "SLACK_BOT_TOKEN 환경 변수가 설정되지 않았습니다"

해결책:

• .env 파일에 올바른 토큰이 있는지 확인
• 토큰이 xoxb-로 시작하는지 확인

2. "invalid_auth" 에러

해결책:

• Slack Bot Token이 유효한지 확인
• 토큰이 올바른 워크스페이스용인지 확인
• 필요한 권한이 모두 부여되었는지 확인

3. "channel_not_found" 에러

해결책:

• 채널 ID가 올바른지 확인
• 봇이 해당 채널에 추가되었는지 확인
• 공개 채널인지 또는 봇이 초대되었는지 확인

4. Cursor에서 MCP 도구가 보이지 않음

해결책:

• Cursor를 완전히 재시작
• ~/.cursor/mcp.json 설정 파일 확인
• 파일 경로가 올바른지 확인

로그 확인

# 서버 로그 확인
tail -f slack_mcp.log

# 테스트 로그와 함께 실행
python test_slack_mcp.py 2>&1 | tee debug.log

수동 연결 테스트

# Python에서 직접 테스트
python -c "
import asyncio
from slack_api import get_slack_client
import os
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()
token = os.getenv('SLACK_BOT_TOKEN')
client = get_slack_client(token)

async def test():
    result = await client.test_connection()
    print(result)

asyncio.run(test())
"

📋 과제 요구사항 대비 현황

요구사항	상태	구현 위치
필수 기능
메시지 전송	✅ 완료	send_slack_message
채널 목록 조회	✅ 완료	get_slack_channels
채널 히스토리 조회	✅ 완료	get_slack_channel_history
다이렉트 메시지	✅ 완료	send_slack_direct_message
선택 기능
사용자 목록 조회	✅ 완료	get_slack_users
반응 추가	✅ 완료	add_slack_reaction
메시지 검색	✅ 완료	search_slack_messages
기술 요구사항
FastMCP 사용	✅ 완료	slack_mcp_server.py
에러 처리	✅ 완료	모든 도구에 try-catch
타입 힌트	✅ 완료	모든 함수에 타입 힌트
로깅	✅ 완료	구조화된 로깅 시스템
테스트	✅ 완료	test_slack_mcp.py
문서화	✅ 완료	이 README 및 코드 주석

🏆 추가 구현 사항

과제 요구사항을 넘어서 다음 기능들을 추가로 구현했습니다:

• 🔄 자동 설치 시스템: 원클릭 설치 스크립트
• 🧪 포괄적 테스트: 모든 기능에 대한 자동화된 테스트
• 📊 상세한 응답 포맷팅: 구조화된 성공/실패 응답
• ⚡ 비동기 HTTP 클라이언트: 고성능 aiohttp 사용
• 🛡️ 세션 관리: HTTP 세션 재사용으로 성능 최적화
• 🔧 개발자 도구: 디버깅 및 문제 해결 도구
• 📁 완전한 프로젝트 구조: 생산 준비 완료된 코드 구조

📄 라이선스

MIT License - 자세한 내용은 LICENSE 파일을 참조하세요.

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🚀 시작하기

# 1. 프로젝트 클론
git clone <repository-url>
cd slack-mcp

# 2. 자동 설치 실행
python install.py

# 3. Cursor 재시작
# 이제 Cursor에서 Slack MCP 도구를 사용할 수 있습니다!

문제가 있으시면 Issues에 보고해주세요.