Yandex Tracker
Integrates with Yandex Tracker, allowing an AI assistant to interact with its task management system via the MCP protocol.
Техническое задание: MCP сервер для Яндекс.Трекер
Общие сведения
Проект: MCP (Model Context Protocol) сервер для интеграции с Яндекс.Трекер Платформа: Node.js Режим работы: stdio API версия: Яндекс.Трекер REST API v 2
Цель проекта
Создание MCP сервера, обеспечивающего взаимодействие AI-ассистентов с системой управления задачами Яндекс.Трекер через стандартизированный протокол MCP.
Архитектура и технические требования
Основные компоненты
- MCP Server Core Реализация протокола MCP версии 2024 - 11 - 05 Обработка stdio коммуникации Управление жизненным циклом соединения
- Yandex Tracker API Client HTTP клиент для взаимодействия с API Яндекс.Трекер Аутентификация через OAuth токен Обработка rate limiting и ошибок
- Data Models Типизированные модели для объектов Трекера (задачи, проекты, пользователи) Валидация входящих и исходящих данных
Технологический стек
Runtime: Node.js 18+
Язык: TypeScript
HTTP клиент: axios
MCP SDK: @modelcontextprotocol/sdk
Валидация: zod
Логирование: pino
Функциональные требования
Обязательные инструменты (tools)
- Управление задачами
create_issue
Создание новой задачи
Параметры: summary, description, queue, type, priority, assignee, components, labels
Возврат: объект созданной задачи с ключом
get_issue
Получение информации о задаче по ключу
Параметры: issueKey
Возврат: полная информация о задаче
update_issue
Обновление существующей задачи
Параметры: issueKey, поля для обновления
Возврат: обновленный объект задачи
search_issues
Поиск задач по критериям
Параметры: query (язык запросов Трекера), sort, limit, offset
Возврат: список найденных задач
transition_issue
Изменение статуса задачи
Параметры: issueKey, transition, comment
Возврат: обновленная задача
- Комментарии
add_comment
Добавление комментария к задаче
Параметры: issueKey, text, summonees
Возврат: объект созданного комментария
get_comments
Получение комментариев задачи
Параметры: issueKey, limit, offset
Возврат: список комментариев
- Управление проектами
get_queues
Получение списка очередей
Параметры: expand, filter
Возврат: список доступных очередей
get_queue
Получение информации об очереди
Параметры: queueKey, expand
Возврат: детальная информация об очереди
- Пользователи и права
get_myself
Получение информации о текущем пользователе
Возврат: профиль пользователя
search_users
Поиск пользователей
Параметры: query, limit
Возврат: список найденных пользователей
Ресурсы (resources)
- Конфигурация
config://yandex-tracker/settings
Текущие настройки подключения
Информация об авторизации (без токена)
Базовый URL API
- Схемы и метаданные
schema://yandex-tracker/issue-types
Доступные типы задач в организации
schema://yandex-tracker/priorities
Список приоритетов задач
schema://yandex-tracker/statuses
Доступные статусы задач
Промпты (prompts)
- Анализ задач
analyze_sprint
Анализ спринта или группы задач
Аргументы: sprintId или query для поиска задач
Контекст: статистика, проблемы, рекомендации
task_summary
Краткое изложение задачи
Аргументы: issueKey
Контекст: суть задачи, статус, исполнители
- Создание контента
daily_report
Генерация отчета о ежедневной работе
Аргументы: assignee, date
Контекст: выполненные задачи, планы
Конфигурация и аутентификация
Переменные окружения
Аутентификация
YANDEX_TRACKER_TOKEN=<OAuth токен>
YANDEX_TRACKER_CLOUD_ORG_ID=<ID огранизации>
YANDEX_TRACKER_BASE_URL=https://api.tracker.yandex.net/v2
LOG_LEVEL=info
REQUEST_TIMEOUT=30000
RATE_LIMIT_REQUESTS=100
RATE_LIMIT_WINDOW=60000
OAuth 2. 0 токен через заголовок Authorization
Передача ID организации в заголовке X-Cloud-Org-Id
Обработка истечения токена с информативными сообщениями
Обработка ошибок
Типы ошибок
- Аутентификация 401 Unauthorized - невалидный токен 403 Forbidden - недостаточно прав
- Клиентские ошибки 400 Bad Request - некорректные параметры 404 Not Found - задача не найдена 409 Conflict - конфликт при обновлении
- Серверные ошибки 500 Internal Server Error 503 Service Unavailable
- Сетевые ошибки Таймауты Потеря соединения
Стратегии обработки
Автоматические повторы для 5 xx ошибок (exponential backoff) Rate limiting с ожиданием Детальные сообщения об ошибках для пользователя Логирование всех ошибок для отладки
Производительность и ограничения
Rate Limiting
Соблюдение лимитов API Яндекс.Трекер Очередь запросов с приоритизацией Кэширование часто запрашиваемых данных
Оптимизация
- Пакетные операции где возможно
- Ленивая загрузка данных
- Сжатие ответов
Тестирование
Unit тесты
Покрытие всех публичных методов Мокирование HTTP запросов Валидация входных и выходных данных
Интеграционные тесты
Тестирование с реальным API (dev окружение) Проверка всех инструментов MCP Тестирование обработки ошибок
E 2 E тесты
Полный цикл взаимодействия через MCP Тестирование в Claude Desktop или другом MCP клиенте
Документация
README.md
Инструкции по установке и настройке Примеры использования Конфигурация для популярных MCP клиентов
API Documentation
Описание всех инструментов, ресурсов и промптов Примеры запросов и ответов Схемы данных
Troubleshooting Guide
Частые проблемы и их решения Отладка соединения Проблемы с аутентификацией
Развертывание и распространение
NPM пакет
Публикация в npm registry Семантическое версионирование Автоматические релизы через GitHub Actions
Docker контейнер (опционально)
Dockerfile для контейнеризации Docker Compose для локальной разработки
Установка
Конфигурация в MCP клиентах
Мониторинг и логирование
Метрики
Количество запросов к API Время ответа Количество ошибок по типам Использование rate limit
Логирование
Структурированные логи в JSON формате
npm install -g yandex-tracker-mcp-server
{
"mcpServers": {
"yandex-tracker": {
"command": "yandex-tracker-mcp-server",
"env": {
"YANDEX_TRACKER_TOKEN": "your_token_here",
"YANDEX_TRACKER_CLOUD_ORG_ID": "your_org_id"
}
}
}
}
Различные уровни логирования
Ротация логов
Безопасность - исключение токенов из логов
Безопасность
Защита токенов
- Токены только через переменные окружения
- Маскирование токенов в логах
- Безопасное хранение конфигурации
Валидация данных
- Проверка всех входящих параметров
- Санитизация пользовательского ввода
- Защита от injection атак
Совместимость
MCP версии
- Поддержка MCP Protocol 2024 - 11 - 05
- Обратная совместимость с предыдущими версиями
Node.js версии
Минимальная версия: Node.js 18 Тестирование на LTS версиях Поддержка ES modules
Планы развития
Фаза 1 (MVP)
Базовые операции с задачами Поиск и фильтрация Управление комментариями
Фаза 2
Работа с проектами и досками Продвинутая аналитика Интеграция с календарем
Фаза 3
Автоматизация процессов Интеграция с другими системами Расширенные отчеты
Критерии приемки
- Все обязательные инструменты реализованы и протестированы
- Успешная интеграция с популярными MCP клиентами
- Покрытие тестами не менее 80 %
- Документация полная и актуальная
- Производительность соответствует требованиям API
- Безопасная обработка аутентификационных данных
Related Servers
Kash Business management
Kash.click management assistant. Connect your assistant to your business complete sales history, clients, payments, tax information, employees, points of sales.
Hyperpost
An AI-native publishing engine for persona-driven content creation and multi-platform publishing.
Fibery
Perform queries and entity operations in your Fibery workspace.
Feishu Project Management
An MCP server for interacting with the Feishu project management system, enabling AI assistants to manage projects.
Freshdesk
Integrates with Freshdesk to manage support tickets, contacts, and other customer service operations.
Lattice HQ
Interact with the Lattice performance management platform.
DingTalk MCP Server
Provides various DingTalk services including contacts, department management, robot messaging, calendar, and tasks.
MCP SuperAssistant Chrome Extension
A Chrome extension that integrates MCP tools with AI platforms like ChatGPT and Gemini, allowing users to execute tools and insert results directly into conversations.
KnowSync AI
Transform your scattered documentation into AI-ready knowledge that works seamlessly with Claude, Cursor, VS Code, and other AI tools.
Obsidian MCP Server
An MCP server that allows AI assistants to read from and write to your local Obsidian vault.