MCP Web Search Server

A web search server powered by DuckDuckGo, no API key required.

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MCP Web Search Server

一个无需API key的网页搜索MCP（Model Context Protocol）服务器，支持DuckDuckGo和必应搜索引擎提供网页搜索功能。

功能特性

  • 🔍 多引擎搜索: 支持DuckDuckGo和必应搜索引擎，无需API key
  • 📄 网页内容获取: 获取指定网页的文本内容
  • 🚀 异步处理: 基于asyncio的高性能异步处理
  • 🛡️ 安全可靠: 不需要任何外部API密钥，保护隐私
  • 🌐 多种搜索方式: 支持API和HTML两种搜索方式
  • ⚡ 灵活选择: 可选择单一搜索引擎或组合使用

安装方式

方式一：通过 PyPI 安装（推荐）

# 从 PyPI 安装
pip install heventure-search-mcp

# 然后运行
heventure-search-mcp

方式二：通过 uvx 安装

# 从 PyPI 运行
uvx heventure-search-mcp

# 或者从 GitHub 运行
uvx --from git+https://github.com/HughesCuit/heventure-search-mcp.git server.py

方式三：通过 pip 从源码安装

# 直接从 GitHub 安装
pip install git+https://github.com/HughesCuit/heventure-search-mcp.git

# 然后运行（三种方式任选其一）
heventure-search-mcp                    # 使用命令行工具
python -m server                        # 直接运行模块
python -c "import server; import asyncio; asyncio.run(server.main())"  # 编程方式

方式四：手动安装依赖

# 克隆仓库
git clone https://github.com/HughesCuit/heventure-search-mcp.git
cd heventure-search-mcp

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

使用方法

直接运行服务器

python server.py

作为MCP服务器使用

在你的MCP客户端配置中添加此服务器：

{
  "mcpServers": {
    "web-search": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/server.py"]
    }
  }
}

在Trae AI中使用

在Trae AI中添加此MCP服务器，请使用以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "heventure-search-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "heventure-search-mcp"
      ]
    }
  }
}

或者如果你已经本地安装了包：

{
  "mcpServers": {
    "heventure-search-mcp": {
      "command": "python",
      "args": [
        "-m",
        "heventure_search_mcp"
      ]
    }
  }
}

可用工具

1. web_search

搜索网页内容，支持多种搜索引擎

参数:

  • query (string, 必需): 搜索查询词
  • max_results (integer, 可选): 最大结果数量 (默认: 10, 范围: 1-20)
  • search_engine (string, 可选): 搜索引擎选择 (默认: "both")
    • "duckduckgo": 仅使用DuckDuckGo搜索
    • "bing": 仅使用必应搜索
    • "both": 同时使用两个搜索引擎

示例:

{
  "query": "Python编程教程",
  "max_results": 5,
  "search_engine": "both"
}

使用不同搜索引擎:

// 仅使用DuckDuckGo
{
  "query": "机器学习算法",
  "search_engine": "duckduckgo"
}

// 仅使用必应
{
  "query": "人工智能发展",
  "search_engine": "bing"
}

2. get_webpage_content

获取指定网页的文本内容

参数:

  • url (string, 必需): 要获取内容的网页URL

示例:

{
  "url": "https://example.com"
}

技术实现

搜索引擎

本服务支持多个搜索引擎，提供更全面的搜索结果：

DuckDuckGo

  1. 无需API key: 提供免费的搜索API
  2. 隐私保护: 不跟踪用户搜索历史
  3. 即时答案: 支持即时答案和相关主题
  4. 多种接口: 支持API和HTML两种访问方式

必应搜索

  1. 丰富结果: 提供详细的搜索结果和摘要
  2. 高质量: 微软搜索引擎的高质量结果
  3. HTML解析: 通过HTML页面解析获取结果
  4. 补充搜索: 与DuckDuckGo形成良好互补

搜索策略

  1. DuckDuckGo策略: 优先使用API，不足时使用HTML解析
  2. 必应策略: 通过HTML页面解析获取搜索结果
  3. 组合策略: 当选择"both"时，合并两个引擎的结果
  4. 结果优化: 自动去重、排序和格式化结果

内容提取

  • 使用BeautifulSoup解析HTML内容
  • 自动移除脚本和样式标签
  • 清理和格式化文本内容
  • 限制内容长度避免过长响应

项目结构

mcp_dev/
├── server.py          # 主服务器文件
├── requirements.txt   # 项目依赖
├── README.md         # 项目说明
└── config.json       # MCP配置示例

配置说明

用户代理

服务器使用标准的浏览器用户代理字符串来避免被网站阻止：

'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'

超时设置

  • 网页内容获取超时: 10秒
  • 搜索请求超时: 默认aiohttp超时

内容限制

  • 网页内容最大长度: 2000字符
  • 最大搜索结果数: 20个

错误处理

服务器包含完善的错误处理机制：

  • 网络请求失败自动重试
  • 解析错误优雅降级
  • 详细的错误日志记录
  • 用户友好的错误消息

注意事项

  1. 网络依赖: 需要稳定的网络连接
  2. 速率限制: 请合理使用，避免过于频繁的请求
  3. 内容准确性: 搜索结果来自第三方，请自行验证内容准确性
  4. 法律合规: 请遵守相关法律法规和网站使用条款

开发和发布

本地开发

# 克隆仓库
git clone https://github.com/HughesCuit/heventure-search-mcp.git
cd heventure-search-mcp

# 安装开发依赖
pip install -e .
pip install build twine

# 运行测试
python test_server.py

# 运行基准测试
python benchmark.py

发布到PyPI

项目包含自动化发布脚本：

# 发布到TestPyPI（测试）
python publish.py test

# 发布到正式PyPI
python publish.py prod

# 仅构建包
python publish.py build

# 清理构建文件
python publish.py clean

发布前准备：

  1. 配置PyPI API Token：

    # 在 ~/.pypirc 中配置
[pypi]
username = __token__
password = your-api-token

[testpypi]
username = __token__
password = your-test-api-token

  2. 更新版本号（在 pyproject.toml 中）

  3. 更新 CHANGELOG.md（如果有）

  4. 确保所有测试通过

许可证

MIT License

贡献

欢迎提交Issue和Pull Request来改进这个项目！

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