MCP Naver News
Search for news articles using the Naver News API. Requires Naver News API credentials.
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MCP Naver News
네이버 뉴스 API를 위한 Model Context Protocol (MCP) 서버입니다. 이 통합을 통해 데이터 프라이버시와 보안을 유지하면서 네이버 뉴스와 안전하고 컨텍스트 기반의 AI 상호작용이 가능합니다.
사용 예시
AI 어시스턴트에게 다음과 같이 요청할 수 있습니다:
- 📰 뉴스 검색 - "삼성전자 관련 최근 뉴스를 찾아줘"
- 🔍 뉴스 분석 - "최신 기술 뉴스를 보여줘"
- 📊 뉴스 트렌드 - "경제 뉴스에서 어떤 주제가 트렌드인가요?"
- ⚡ 실시간 업데이트 - "AI 개발 관련 최신 뉴스를 가져와줘"
기능 데모
[데모 영상이 여기에 추가될 예정입니다]
호환성
| 기능 | 지원 상태 | 설명 |
|---|---|---|
| 뉴스 검색 | ✅ 완전 지원 | 다양한 파라미터로 뉴스 기사 검색 |
| 뉴스 정렬 | ✅ 완전 지원 | 날짜 또는 관련도로 정렬 |
| 뉴스 필터링 | ✅ 완전 지원 | 날짜 범위 및 기타 기준으로 필터링 |
빠른 시작 가이드
1. 인증 설정
먼저 네이버 뉴스 API 인증 정보를 획득하세요:
- 네이버 개발자 센터 방문
- 애플리케이션 등록
- 뉴스 검색 API 사용 신청
- Client ID와 Client Secret 획득
2. 설치
# 저장소 클론
git clone https://github.com/ChangooLee/mcp-naver-news.git
cd mcp-naver-news
# [중요] Python 3.10 이상 사용 필수. 아래 'Python 3.10+ 설치 안내' 참고
# 가상 환경 생성
python3.10 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
# 패키지 설치
# python 3.10 이상이 필요
python3 -m pip install --upgrade pip
pip install -e .
Python 3.10+ 설치 안내
Python 버전 확인 (3.10 이상 필요)
python3 --version
만약 Python 버전이 3.10 미만이라면, 아래 안내에 따라 Python 3.10 이상을 설치하세요:
macOS
- 공식 웹사이트에서 최신 Python 설치 파일을 다운로드: https://www.python.org/downloads/macos/
- 또는 Homebrew를 사용하는 경우:
설치 후brew install python@3.10python3.10명령어를 사용해야 할 수 있습니다.
Windows
- 공식 웹사이트에서 최신 Python 설치 파일을 다운로드 및 실행: https://www.python.org/downloads/windows/
- 설치 시 "Add Python to PATH" 옵션을 반드시 체크하세요.
- 설치 후 터미널을 재시작하고
python또는python3명령어를 사용하세요.
Linux (Ubuntu/Debian)
- 패키지 목록을 업데이트하고 Python 3.10 설치:
sudo apt update sudo apt install python3.10 python3.10-venv python3.10-distutils python3.10명령어를 사용해야 할 수 있습니다.
Linux (Fedora/CentOS/RHEL)
- Python 3.10 설치:
sudo dnf install python3.10
IDE 통합
MCP Naver News는 IDE 통합을 통해 AI 어시스턴트와 함께 사용하도록 설계되었습니다.
Claude Desktop 설정
- 햄버거 메뉴 (☰) > 설정 > 개발자 > "설정 편집" 버튼 클릭
- 다음 설정 추가:
{
"mcpServers": {
"mcp-naver-news": {
"command": "YOUR_LOCATION/.venv/bin/mcp-naver-news",
"env": {
"X_NAVER_CLIENT_ID": "YOUR_CLIENT_ID",
"X_NAVER_CLIENT_SECRET": "YOUR_CLIENT_SECRET",
"MCP_SERVER_NAME": "mcp-naver-news",
"MCP_HOST": "0.0.0.0",
"MCP_PORT": "8000",
"TRANSPORT": "stdio",
"LOG_LEVEL": "INFO"
}
}
}
}
[!NOTE]
YOUR_LOCATION: 가상 환경이 설치된 실제 경로로 교체YOUR_CLIENT_ID: 네이버 API Client ID로 교체YOUR_CLIENT_SECRET: 네이버 API Client Secret로 교체
환경 변수
X_NAVER_CLIENT_ID: 네이버 API Client IDX_NAVER_CLIENT_SECRET: 네이버 API Client SecretMCP_SERVER_NAME: 서버 이름 (기본값: mcp-naver-news)MCP_HOST: 서버 호스트 (기본값: 0.0.0.0)MCP_PORT: 서버 포트 (기본값: 8000)LOG_LEVEL: 로깅 레벨 (INFO, DEBUG 등)LOG_FILE: 로그 파일 경로 (기본값: naver_news.log)
도구
네이버 뉴스 도구
추천 분석 전략: 빠르고 깊이 있는 뉴스 분석을 위해, 반드시
search_news로 기사 후보를 빠르게 리서치·필터링하세요. 이후 심층적 이해나 본문 전체 분석이 필요한 경우에만search_news_detail로 robust하게 본문을 추출해 분석하세요. 이 2단계 워크플로우는 폭넓은 탐색과 정밀한 인사이트를 모두 제공합니다.
search_news: 네이버 뉴스 API 결과(제목, 요약, 링크 등)만 빠르게 반환합니다. 기사 본문은 추출하지 않습니다. 빠른 탐색, 키워드 요약에 적합하며, 반드시 먼저 사용해야 합니다.search_news_detail:search_news로 1차 필터 후, 실제 기사 페이지에서 robust하게 본문을 추출합니다. 정확한 기사 본문이 필요할 때만 사용하세요.
추천 워크플로우
search_news로 키워드별 기사 요약 리스트를 빠르게 확인합니다.- 관심 있는 기사에 대해
search_news_detail로 실제 본문을 robust하게 추출해 심층 분석합니다.
| 도구 | 파라미터 | 타입 | 설명 |
|---|---|---|---|
| search_news | query | string | 검색 키워드 |
display | integer | 표시할 결과 수 (기본값: 10) | |
start | integer | 결과 시작 위치 (기본값: 1) | |
sort | string | 정렬 옵션 (sim: 관련도, date: 날짜) | |
| search_news_detail | query | string | 검색 키워드 |
display | integer | 표시할 결과 수 (기본값: 10) | |
start | integer | 결과 시작 위치 (기본값: 1) | |
sort | string | 정렬 옵션 (sim: 관련도, date: 날짜) | |
include_content | bool | 기사 본문 포함 여부 (기본값: true) |
문제 해결 및 디버깅
일반적인 문제
-
인증 실패:
- Client ID와 Secret이 유효한지 확인
- API 인증 정보에 필요한 권한이 있는지 확인
- API 호출 제한을 초과했는지 확인
-
데이터 접근 문제:
- 일부 데이터는 추가 권한이 필요할 수 있음
- 검색 파라미터가 유효한지 확인
- 쿼리가 올바르게 포맷되었는지 확인
-
연결 문제:
- 인터넷 연결 확인
- 네이버 API 서비스 가용성 확인
- 방화벽이 연결을 차단하지 않는지 확인
디버깅 도구
# 상세 로깅 활성화
export LOG_LEVEL=DEBUG
# 로그 보기
tail -f naver_news.log
# API 연결 테스트
python -m mcp_naver_news test-connection
보안
- API 인증 정보를 절대 공유하지 마세요
.env파일을 안전하고 비공개로 보관하세요- 적절한 속도 제한을 사용하세요
- API 사용량을 모니터링하세요
- 민감한 데이터는 환경 변수에 저장하세요
기여
기여를 환영합니다! 기여하려면:
- 저장소를 포크하세요
- 기능 브랜치를 생성하세요
- 변경사항을 적용하세요
- 풀 리퀘스트를 제출하세요
라이선스
이 프로젝트는 비상업적, 개인적 용도로만 사용 가능합니다. 상업적 이용, 재배포, 2차 저작물의 상업적 활용은 엄격히 금지됩니다.
자세한 조건은 LICENSE 파일을 참고하세요.
이것은 공식 네이버 제품이 아닙니다. 네이버는 네이버 주식회사의 등록 상표입니다.
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