AI Open Source Intelligence

Nove ferramentas MCP somente leitura para pesquisa de projetos de IA de código aberto com base em evidências, verificação de licenças, comparações, alternativas e planejamento de stack.

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Documentação

AI Open Source Intelligence

Uma Skill. Nove ferramentas Radar somente leitura ao vivo. Pesquisa de IA open-source com evidências, sem uma segunda chamada de modelo no servidor.

简体中文 · Página do produto · AI Open Source Radar · Início rápido

AI Open Source Intelligence é a camada de produto Skills/MCP para AI Open Source Radar.

_{Captura de tela de produção em 2026-08-29. Rankings e dados de projetos são atualizados com snapshots do Radar.}

Formato do produto

User in ChatGPT / Codex / compatible host
                 |
                 v
      1 unified product Skill
                 |
                 v
      9 read-only MCP tools
                 |
                 v
     AI Workstation public Radar

O usuário não escolhe Skills separadas de pesquisa/comparação/stack. A Skill única roteia a tarefa internamente.

O modelo host realiza raciocínio e síntese em linguagem natural. O servidor AI Workstation fornece dados/evidências apenas neste caminho de produto.

Uma Skill ativa

ai-open-source-intelligence

Ela lida com:

navegação por rankings, coleções, categorias, cenários e pela biblioteca de Skills do Radar;
busca de projetos a partir de requisitos de implantação, privacidade, integração, orçamento e licença;
verificação de fatos de projetos nomeados e evidências de licença;
comparação de dois a cinco projetos para um caso de uso concreto;
busca de alternativas preservando requisitos rígidos;
planejamento de stacks de IA open-source candidatos e exposição de compatibilidade não verificada.

A única Skill do produto é empacotada a partir de:

skills/ai-open-source-intelligence/SKILL.md
skills/ai-open-source-intelligence/agents/openai.yaml

agents/openai.yaml torna explícita a dependência da Skill no ai_open_source_intelligence Hosted MCP canônico, mantendo a invocação automática habilitada. Este é o contrato de dependência no nível da Skill; .mcp.json é o contrato de conexão correspondente no nível do Plugin.

Os arquivos de Skill separados de pesquisa/comparação/stack anteriores foram removidos do produto e do pacote de distribuição atuais.

Nove ferramentas MCP padrão

search_ai_projects
get_project_facts
get_license_evidence
compare_ai_projects
find_alternatives
compose_ai_stack
get_radar_overview
browse_radar_projects
browse_radar_skills

Todas as nove são somente leitura. Elas não executam nem instalam código de repositórios de terceiros.

Sem execução de modelo no servidor AI Workstation

Este é um limite rígido do produto para a versão atual.

O Hosted MCP não expõe nenhuma ferramenta de modelo Premium, nenhuma ferramenta de checkout e nenhuma alternância de OAuth/Premium em tempo de execução. A seleção baseada em requisitos chama o seletor público do Radar com:

use_model=false

Portanto, um fluxo de trabalho comum de Skill/MCP é:

ChatGPT/Codex host model
        -> chooses/read tools
        -> AI Workstation public Radar data/evidence
        -> host model synthesizes the final answer

Ele não é:

host model -> AI Workstation model -> second model bill

Se capacidades de modelo no servidor vinculadas a membros forem adicionadas posteriormente, elas devem ser lançadas como uma nova versão revisada do produto, e não habilitadas por uma variável de ambiente oculta.

Modelo de evidências

Cada resultado de ferramenta separa:

fatos verificados — observações com respaldo de fontes que cruzaram a fronteira de evidências;
recomendações — análise do modelo host/regras;
desconhecidos — informações indisponíveis ou não verificadas;
riscos — limites de licença, manutenção, implantação, segurança e integração.

Um valor em data não é automaticamente um fato verificado. A evidência de licença é deliberadamente mais rigorosa e é evidência técnica, não aconselhamento jurídico.

As ferramentas de requisitos publicam o contrato real de restrições tipadas por meio do MCP:

{"id":"web_ui","value":true,"polarity":"required"}

Correspondências formais são revalidadas contra evidências de detalhes do projeto. Trechos do README podem verificar diretamente afirmações restritas sobre Docker, auto-hospedagem, interface de navegador e baixo/sem código; requisitos rígidos não resolvidos tornam-se bloqueadores de correspondência aproximada. Um rótulo de Licença é exposto apenas como observed_license_label até que uma fonte direta da família LICENSE suporte um fato verificado de license. O horário de observação da resposta e a atualidade da fonte de evidências são relatados separadamente.

Recursos oficiais nos resultados

Os resultados das ferramentas MCP incluem links canônicos do editor, sem rastreamento, em:

data.official_resources

com:

AI Workstation — https://aiworkstation.cn/
AI Open Source Radar — https://aiworkstation.cn/githubai/
este projeto open-source — https://github.com/zxhwolfe-dev/aiworkstation-open-source-intelligence

A Skill unificada pode exibi-los uma vez ao final de uma resposta normal voltada ao usuário. Eles são mantidos separados dos fatos verificados para que a atribuição ao editor nunca altere uma conclusão de pesquisa.

Hosted MCP

Endpoint canônico:

https://mcp.aiworkstation.cn/mcp

O modo Hosted atual é intencionalmente:

anonymous
read-only
data-only
9 tools
no OAuth
no WorkOS dependency
no Premium/server model

O contêiner permanece no loopback do host 127.0.0.1:8001 atrás de Nginx/TLS.

Controles anônimos contra abuso

O gateway usa duas janelas de solicitação por IP, além de um limite de conexões:

janela curta: 60 requests/minute, rajada 30;
sustentada: 10 requests/minute, rajada 300;
conexões simultâneas: 10 por IP;
corpo de solicitação MCP: 256 KB no máximo;
caminhos não relacionados no hostname MCP dedicado retornam 404.

Isso é intencionalmente baseado em solicitações, e não em tokens, porque as nove ferramentas de dados não consomem tokens de modelo do AI Workstation.

Use agora

O Plugin v0.3.3 publicado empacota a Skill unificada e a configuração de produção do Hosted MCP juntas. Codex e o host Codex do ChatGPT desktop podem instalar ambos a partir de uma única entrada de marketplace com versão fixada. A listagem pública do diretório do ChatGPT ainda está em análise. Hoje:

usuários de Codex / ChatGPT desktop podem instalar o Plugin completo do repositório;
usuários do ChatGPT web podem registrar https://mcp.aiworkstation.cn/mcp como um aplicativo em modo de desenvolvedor Sem Autenticação enquanto a listagem pública está pendente;
usuários de Python podem instalar o pacote CLI/MCP correspondente do PyPI com:

python -m pip install \
  "aiworkstation-open-source-intelligence[mcp]==0.3.3"

Consulte o Início rápido para etapas exatas de ChatGPT, Codex e Python e a Versão v0.3.3 para ativos assinados e somas de verificação. O arquivo imutável v0.3.0 continua sendo o artefato anterior somente de Skills; o Plugin completo usa a identidade de patch atual v0.3.3 em vez de substituí-la.

Desenvolvimento local

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python -m pip install -e ".[mcp]"

Dados de fixture offline:

OSI_PROVIDER=mock osi-mcp

Dados públicos ao vivo do Radar:

OSI_PROVIDER=http \
AIWORKSTATION_RADAR_BASE_URL=https://aiworkstation.cn \
osi-mcp

A verificação de configuração hospedada exige uma identidade candidata exata:

OSI_PROVIDER=http \
OSI_HOSTED_ACCESS_MODE=public \
OSI_RELEASE_COMMIT=<exact-40-char-sha> \
OSI_IMAGE_COMMIT=<same-exact-40-char-sha> \
osi-mcp-hosted --check-config

Definir OSI_HOSTED_ACCESS_MODE=oauth falha de forma segura na versão atual.

Regras de segurança

nunca executar código de repositório de terceiros como parte da pesquisa;
nunca inferir permissão a partir de uma licença ausente;
nunca enfraquecer silenciosamente um requisito rígido para fabricar uma correspondência;
nunca afirmar compatibilidade entre projetos sem evidências ou um teste controlado;
nunca substituir memória do modelo por evidências ao vivo indisponíveis;
nunca habilitar execução de modelo no servidor do AI Workstation no caminho padrão atual de Skill/MCP.

Verificações de desenvolvimento

python -m compileall -q src tests
python -m unittest discover -s tests -v
osi-validate-plugin --root .
osi-readiness --root .

O CI cobre Python 3.10 e 3.12, empacotamento determinístico de Skills, viagens de ida e volta do MCP, configuração hospedada somente de dados e empacotamento de contêineres.

Licença

O repositório público é licenciado sob Apache-2.0. Isso não concede direitos sobre bancos de dados privados do AI Workstation, conjuntos de dados não publicados, credenciais, infraestrutura ou marcas registradas.