Progi

Motor de fluxo de trabalho que ensina seu agente como VOCÊ gosta de fazer as coisas.

Documentação

Progi - Mecanismo de Workflow nativo MCP

Progi

Progi ensina ao seu agente como você gosta de fazer as coisas. Assim, você pode fazer o seu melhor trabalho sem precisar reexplicar seu processo ou perder contexto entre sessões.

License: MIT PyPI MCP


Primeiros passos

Adicione o Progi à configuração do seu cliente MCP (GH Copilot / Cursor / Claude Code / etc):

{
  "mcpServers": {
    "progi": {
      "command": "uvx",
      "args": ["progi"]
    }
  }
}

O Progi Monitoring inicia automaticamente em http://127.0.0.1:8000.

Se você quiser iniciar o Monitoring em uma porta diferente:

{
  "mcpServers": {
    "progi": {
      "command": "uvx",
      "args": ["progi"],
      "env": {
        "PROGI_WEB_PORT": "8080"
      }
    }
  }
}

Como funciona

1. Descreva seu workflow

"Ei Progi, me ajude a criar um workflow para criar integrações, revisar código e publicar PRs."

Descreva seu processo em linguagem simples. Você pode ser detalhado ou apenas dar uma ideia geral. O Progi armazena isso como um workflow estruturado com playbooks por etapa.

2. Execute tarefas, mantenha-se informado

"Ei Progi, inicie uma nova tarefa, precisamos revisar um novo PR de docs no repositório." Seu agente carrega o workflow, percorre cada etapa usando seus playbooks e o mantém informado em pontos críticos para revisar a saída.

3. Monitore o progresso

O Progi Monitoring oferece uma visão ao vivo de cada tarefa em execução e concluída — status, progresso e o histórico completo de saída em todos os seus workflows.

4. Otimize conforme avança

Ajuste os playbooks no Progi Monitoring entre execuções. Como os workflows vivem em um banco de dados e sobrevivem a redefinições de contexto, cada tarefa futura incorpora suas alterações automaticamente — seu processo fica mais refinado a cada iteração.


Ferramentas MCP

Loop de trabalho

FerramentaDescrição
create_taskCria uma nova tarefa em um workflow específico (status todo); retorna uma prévia da sua primeira etapa
list_tasksLista tarefas, opcionalmente filtradas por status e/ou workflow
start_or_continue_taskPonto de entrada principal do loop de trabalho — inicia ou retoma uma tarefa e retorna o playbook da etapa atual, dados de entrada e especificação de saída
update_progress_notesSobrescreve as notas de progresso de uma tarefa (ponto de salvamento no meio da etapa)
finish_stepMarca a etapa atual como concluída, armazena sua saída e avança para a próxima etapa (ou marca como concluída)

Criação de workflows

FerramentaDescrição
get_process_skeleton_promptRetorna o prompt de sistema da Pass 1 para transformar uma descrição em linguagem simples em um esqueleto de workflow estruturado
get_playbook_authoring_promptRetorna o prompt de sistema da Pass 2 para criar o playbook de uma etapa (injeta contexto do workflow)
save_workflowPersiste um novo workflow, suas etapas e playbooks
list_workflowsRetorna todos os workflows com suas etapas ordenadas

A criação é feita em duas passadas: a Pass 1 transforma uma descrição em linguagem simples em um esqueleto estruturado; a Pass 2 cria o playbook de cada etapa. save_workflow persiste ambos.


Configuração

VariávelPadrãoFinalidade
PROGI_DB_PATHDiretório de dados do SO (platformdirs)Localização do arquivo SQLite
PROGI_WEB_HOST127.0.0.1Host de vinculação da Web UI
PROGI_WEB_PORT8000Porta da Web UI
PROGI_NO_WEB0Defina como 1 para desabilitar a Web UI

Modos de execução: uvx progi (MCP + Web UI), uvx progi --no-web (somente MCP), uvx progi-web (somente Web UI).

Use um caminho absoluto para PROGI_DB_PATH