zoominfo-mcp-plugin

Plugin MCP da ZoomInfo

Documentação

Plugin MCP ZoomInfo

Use a inteligência de mercado do ZoomInfo em clientes de LLM que suportam servidores MCP, manifestos de plugin e/ou skills.

Este repositório empacota o servidor MCP hospedado da ZoomInfo com metadados de plugin específicos do cliente e skills focadas em tarefas para fluxos de trabalho de vendas, marketing e receita. Ele foi projetado para funcionar em clientes de LLM compatíveis, em vez de ser vinculado a um único provedor.

O Que Ele Permite

  • Encontrar empresas, contatos e membros do comitê de compra
  • Enriquecer registros de contas, leads e contatos com informações comerciais
  • Criar listas segmentadas de contas e contatos
  • Identificar empresas semelhantes, contatos semelhantes e contatos recomendados
  • Pesquisar contas, concorrentes, mercados, sinais de intenção e stacks de tecnologia
  • Preparar-se para chamadas de vendas, priorizar leads recebidos e personalizar o alcance
  • Dimensionar o TAM e refinar filtros de ICP ou território

Experimente Perguntar

  • "Ajude-me a me preparar para uma reunião com o VP de Marketing da Apple hoje à tarde."
  • "Monte uma lista de empresas de SaaS no Reino Unido com 200-500 funcionários que usam Salesforce."
  • "Encontre empresas mostrando alta intenção de compra em observabilidade de dados nos últimos 30 dias."

Pré-requisitos

  • Um cliente de LLM ou ambiente de agente que suporte MCP e/ou manifestos de plugin locais
  • Uma conta ZoomInfo com o acesso apropriado à API e os direitos de produto correspondentes

Servidor MCP

O plugin registra o servidor MCP hospedado da ZoomInfo (https://mcp.zoominfo.com/mcp). A autenticação é feita por meio da sua conta ZoomInfo via OAuth — nenhuma chave de API é armazenada neste repositório. Dois estilos de registro são usados, dependendo da implementação de MCP do cliente:

HTTP direto — para clientes cujo runtime de MCP conclui o handshake de OAuth nativamente (Claude, Codex). Definido em .mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "zoominfo": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.zoominfo.com/mcp"
    }
  }
}

Ponte stdio local (mcp-remote) — para Cursor, cujo cliente nativo não consegue concluir a descoberta de OAuth deste servidor diretamente. mcp-remote executa o fluxo de OAuth localmente (abrindo um navegador no primeiro uso e depois armazenando em cache e renovando os tokens) e faz a ponte com o cliente via stdio. Definido em mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "zoominfo": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote@0.1.16",
        "https://mcp.zoominfo.com/mcp",
        "--static-oauth-client-metadata",
        "{\"scope\":\"openid profile email offline_access zi_api zi_mcp api:data:mcp\"}"
      ]
    }
  }
}

A ponte mcp-remote requer Node.js (npx) na máquina local. Na primeira conexão, ela abre um navegador para o login na ZoomInfo; os lançamentos subsequentes reutilizam os tokens em cache.

Suporte a Clientes

Este repositório inclui metadados para vários ambientes de cliente com suporte a plugins:

CaminhoFinalidade
.mcp.jsonRegistro do servidor MCP (Claude / Codex)
mcp.jsonRegistro do servidor MCP (Cursor)
.codex-plugin/plugin.jsonMetadados de plugin Codex/OpenAI
.claude-plugin/plugin.jsonMetadados de plugin Claude
.claude-plugin/marketplace.jsonMetadados de marketplace Claude
.cursor-plugin/plugin.jsonMetadados de plugin Cursor
.cursor-plugin/marketplace.jsonMetadados de marketplace Cursor
skills/Fluxos de trabalho específicos de tarefas utilizáveis por clientes que suportam skills

Instale ou registre o plugin de acordo com o fluxo de trabalho de plugin ou MCP do seu cliente. Para desenvolvimento local, clone este repositório e aponte seu cliente para a raiz do repositório ou para o caminho do manifesto relevante.

git clone https://github.com/Zoominfo/zoominfo-mcp-plugin.git

Skills

Skills são playbooks focados em tarefas que o agente segue para retornar saídas estruturadas (briefings, tabelas, pontuações, e-mails) em vez de JSON bruto de ferramentas. Acione-as com /skill-name ou linguagem natural ("prepare-me para uma reunião com a Acme"); o agente também pode selecionar automaticamente a skill certa quando sua solicitação corresponder.

SkillDescrição
account-researchProduzir um briefing de inteligência de conta com firmografia, contexto de relacionamento, intenção, notícias e próximas ações
build-listCriar listas segmentadas de contas ou contatos a partir de critérios em linguagem natural
buying-committeeMapear tomadores de decisão, influenciadores, defensores e lacunas de cobertura em uma conta-alvo
competitor-analysisCriar briefings de concorrentes baseados em fatos usando dados da ZoomInfo e contexto público
enrich-companyConsultar perfis de empresas, firmografia, finanças, estrutura e sinais de crescimento
enrich-contactConsultar perfis profissionais de contatos, cargo, departamento, dados de contato e sinais de precisão
find-similarEncontrar empresas ou contatos semelhantes com base em uma conta ou pessoa de referência
meeting-prepPreparar-se para chamadas futuras com contexto de conta, participantes, relacionamento e pontos de discussão
personalize-emailRedigir alcance com base em sinais de conta, contato, intenção e gatilhos
recommend-contactsObter recomendações de contatos classificadas por IA em uma empresa-alvo
score-accountsPriorizar contas por adequação ao ICP, intenção, sinais de gatilho e pontuação explicável
score-leadsClassificar leads recebidos por adequação, urgência, dados de contato verificados e ação recomendada
tam-sizerDimensionar um mercado ou território e produzir um conjunto reutilizável de filtros de ICP
tech-stack-snapshotResumir tecnologias detectadas, ângulos de substituição e jogadas de integração

Estrutura do Projeto

.claude-plugin/
  plugin.json
  marketplace.json
.codex-plugin/
  plugin.json
.cursor-plugin/
  plugin.json
  marketplace.json
.mcp.json            # direct HTTP registration (Claude / Codex)
mcp.json             # mcp-remote bridge registration (Cursor)
assets/
  zoominfo-logo.svg
  zoominfo-logo-dark.svg
  zoominfo-logomark-red.svg
skills/
  */SKILL.md
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MIT