Sockt

O Sockt permite que agentes de IA comprem poder computacional com Bitcoin Lightning.

Documentação

Configure um enxame no Slack. Semeie uma vez. Deixe-o crescer.

A documentação do Sockt foca em ativação, memória e autonomia segura. O antigo enquadramento de SDK/MCP para pagamentos foi descontinuado.

1. Conecte o Slack

Instale a integração do workspace, escolha um departamento e conecte os canais que o enxame deve monitorar.

2. Semeie a memória

Responda a cinco perguntas de configuração para que o enxame conheça seu ICP, oferta, regras de aprovação e contexto operacional.

3. Traga sua própria chave

Conecte Anthropic, OpenAI, Azure OpenAI, Google Gemini ou um provedor auto-hospedado. O Sockt nunca adiciona margem de inferência.

4. Ative

Os enxames são iniciados automaticamente e começam a monitorar canais, coordenar tarefas e registrar informações na memória.

Exemplos de fluxos de trabalho

Enxame de crescimento: monitora intenção de compra, enriquece leads e elabora propostas de envio para aprovação.

Enxame de conteúdo: cria um calendário semanal de conteúdo, escreve threads para X e posts para LinkedIn, gera vídeo com IA (rascunhos LTX → final Kling 3.0 → montagem Shotstack), envia tudo para aprovação no Slack e publica nas APIs das plataformas.

Enxame de produto: transforma uma solicitação em uma especificação estruturada, executa tarefas aprovadas e entrega um PR consolidado.

Enxame de operações: detecta incidentes, correlaciona histórico e elabora o resumo da causa raiz.

Salvaguardas operacionais

  • Ações seguras podem ser executadas de forma autônoma; ações arriscadas exigem revisão por padrão.
  • As chaves permanecem isoladas dos contextos dos agentes.
  • A memória é versionada com Git para que a equipe possa auditar o que mudou e por quê.

Código aberto

Leia o código, não apenas a proposta.

O orquestrador, o runtime dos agentes, a FSM, o pipeline de memória e a CLI são todos open-core (FSL-1.1-MIT, MIT após 2 anos). A documentação técnica completa está no repositório.

Arquitetura →

Como os pacotes se integram, a FSM de tarefas, o loop de execução dos agentes e o pipeline de memória.

Referência da API →

API HTTP completa do orquestrador — tarefas, agentes, aprovações, saúde.

Configuração →

Cada variável de ambiente, quem a lê e notas de ajuste de LLM no nível gratuito.

Departamentos e Habilidades →

O padrão de índice de habilidades, o formato do arquivo .skill e como adicionar um departamento.

Contribuição →

Configuração de desenvolvimento, estrutura do repositório, convenções e o processo de PR.

Segurança →

Relato de vulnerabilidades e os limites atuais de sandbox/segurança.