Cloud World Model
Simule a infraestrutura em nuvem e estime custo, latência e resiliência antes de implantar ou alterar a infraestrutura. Agentes de IA podem comparar arquiteturas entre AWS, GCP, Azure, OCI e DigitalOcean sem provisionar recursos reais.
Servidor MCP hospedado
npx add-mcp 'https://www.cloudworldmodel.ai/mcp'Instala no Claude Code, Codex, Cursor e outros
Documentação
Servidor MCP: Simular Infraestrutura de Nuvem e Estimar Custos
O Cloud World Model é um servidor MCP HTTP streamable hospedado que permite que agentes de codificação simulem infraestrutura de nuvem e estimem custos, latência, erros e resiliência antes de implantar ou alterar infraestrutura. Ele cobre AWS, GCP, Azure, OCI e DigitalOcean. As simulações não criam recursos na sua conta de nuvem.
Sem uma chave de API, 9 ferramentas de demonstração sem chave estão disponíveis. Para desbloquear todas as 63 ferramentas autenticadas, adicione o cabeçalho x-api-key.
{"mcpServers":{"cloud-world-model":{"url":"https://www.cloudworldmodel.ai/mcp","headers":{"x-api-key":"<your CWM API key>"}}}}
Conecte-se via Smithery
Pesquise por 'Cloud World Model' no Smithery e clique em Conectar. Seu cliente de IA será configurado automaticamente, sem configuração manual.
Cole a URL do endpoint hospedado
Alternativamente, cole a URL HTTP MCP hospedada diretamente em qualquer cliente compatível com MCP (Cursor, Windsurf, Claude Desktop ou Continue).
Configure no Cursor ou Windsurf
Adicione a URL do servidor MCP às configurações do seu Cursor ou Windsurf, na seção Servidores MCP. Reinicie o IDE para ativar as ferramentas do Cloud World Model.
Experimente com uma chave de API
Registre uma chave World Model na página Get Started para desbloquear acesso total à API e remover o limite de taxa da demonstração anônima.