Audioscrape
Audioscrape dá aos agentes de IA uma memória pesquisável do que foi dito. Ele transcreve chamadas, reuniões e gravações com identificação de falantes e timestamps, e as torna pesquisáveis junto a uma biblioteca pública de podcasts e reuniões públicas. Os agentes recebem segmentos ranqueados e citados via MCP ou REST.
Servidor MCP hospedado
npx add-mcp 'https://mcp.audioscrape.com'Instala no Claude Code, Codex, Cursor e outros
Documentação
Seu áudio e o do mundo, consultados juntos.
A maioria das ferramentas oferece uma transcrição ou busca em conteúdo público. O Audioscrape é a camada abaixo de ambas: uma única pergunta, respondida com o que seu time disse e o que o mundo disse.
Envie suas ligações, reuniões e gravações
Ligações de vendas, linhas de suporte, entrevistas, gravações de campo. Transcritas, atribuídas a falantes, isoladas no seu workspace, pesquisáveis apenas por você e seus agentes, nunca usadas para treinar um modelo. Tente um upload →
18 milhões de episódios de conversa pública
Podcasts, entrevistas, palestras e reuniões públicas, encontráveis por título e tópico — com mais de 100.000 horas totalmente transcritas, atribuídas a falantes e vinculadas a entidades, crescendo diariamente. Fundamente uma resposta, cite a fonte com um timestamp.
Uma única chamada search_audio_content() abrange ambos. Seu agente não se importa onde a memória vive.
Áudio bruto entra, memória pronta para agentes sai.
O mesmo pipeline roda em seus uploads e no corpus público. Nada para configurar.
PASSO 01
Ingestão
Envie um arquivo, aponte-nos para uma URL ou pesquise o corpus que rastreamos continuamente. Qualquer formato de áudio comum.
upload APIda-URL
PASSO 02
Transcreva e atribua
Transcrição de última geração com diarização de falantes e vinculação de entidades. Segmentos ligados a um falante, um timestamp e os tópicos que mencionam.
atribuição de falanteentidadestimestamps
PASSO 03
Recuperação
Busca por palavras-chave e semântica sobre o índice, retornando segmentos ranqueados e citados que seu agente pode citar, via REST ou MCP nativo.
RESTMCP
Recuperação moldada para como os modelos leem.
Não é uma API de transcrição que você pós-processa, nem uma ferramenta de reuniões presa a um fluxo de trabalho. O Audioscrape é a camada de recuperação abaixo de ambas. Seu agente recebe segmentos ranqueados e atribuídos que pode citar e referenciar.
01 · atribuição
Fixe uma citação a um falante
Encontre uma afirmação falada e ligue-a à pessoa nomeada, com timestamp e fonte. Não "alguém neste episódio", mas quem.
02 · recuperação
"O que X disse sobre Y"
Busca ciente de entidades e tópicos no corpus e nos seus uploads. Os segmentos exatos, não resumos.
03 · pesquisa
Varreduras multi-consulta
Agentes distribuem consultas relacionadas por entidade, palavra-chave ou variante semântica, e então sintetizam. Feito para ser chamado muitas vezes, rapidamente.
Agentes podem até descobrir a camada sozinhos: publicamos um llms.txt.
Dois minutos para seu primeiro resultado.
Um endpoint retorna segmentos ranqueados com falante, timestamp, fonte e pontuação. Autenticação Bearer, fixada ao seu workspace. O servidor MCP encapsula o mesmo para clientes que chamam ferramentas.
# search your uploads + the public corpus
curl "https://www.audioscrape.com/api/search" \
-H "Authorization: Bearer $AUDIOSCRAPE_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{ "query": "interest rate guidance", "limit": 5 }'
# Claude, Cursor, ChatGPT: add as a connector, sign in when prompted
connector URL https://mcp.audioscrape.com # OAuth handled by your client
# headless agents & CI: same server, API-key auth
{ "mcpServers": { "audioscrape": {
"url": "https://mcp.audioscrape.com",
"headers": { "Authorization": "Bearer ${AUDIOSCRAPE_KEY}" }
}}}
# real response shape, truncated
{ "results": [ {
"speaker": "Jerome Powell", "score": 0.94,
"text": "We are not on a preset course; we will respond to the data...",
"timestamp": { "start": 724.1, "end": 731.8 },
"podcast": { "title": "FOMC Press Conference" },
"urls": { "segment": "https://www.audioscrape.com/podcast/..." }
} ] }
Suas gravações não são um recurso público.
Isolamento rígido de tenant, seus dados nunca usados para treinar modelos, um DPA e um SLA de 99,5%, com um caminho até uma instância dedicada de tenant único quando você precisar.
Isolamento, escalando para dedicado
Segurança forçada em nível de linha por padrão; uma instância de tenant único para compradores que exigirem.
Seus dados continuam seus
Nunca usados para treinar modelos. Isolamento forçado em nível de linha, um DPA, exportação ou exclusão sob solicitação. Região de processamento EUA ou UE/EEE; residência na UE/EEE disponível.
Ambientes isolados + SLA de 99,5%
Dev / Test / Prod separados, chaves e cotas por ambiente, excedente transparente baseado em uso.
Momentos que valem uma escuta.
Segmentos reais do corpus: quem disse, quando disse, um clique para o áudio.
[
Bem, você sabe, obviamente há nuances. Obviamente há dois lados disso. Obviamente não se aplica a todos, mas vou agir como se aplicasse. E vou tomar uma posição muito forte em direção a um deles. Essa é a estrutura de um ótimo tweet. Então algo com que nem todos concordam, dito como fato com convicção, e então um monte de texto muito bem escrito para apoiar.
The Startup Ideas Podcast · How to write viral tweets with the man who beat the X algorithm →
Você sabe, se você usa os modelos todos os dias, o que eu faço, eu meio que me cobro um padrão de fazer algo pequeno ou grande com cada modelo que sai, você começa a apreciar o fato de que essas coisas não são commodities, que elas têm uma vantagem comparativa em nível de domínio.
The a16z Show · The State of AI: Macro, Apps, and Consumer →
Os planetas pareciam completamente diferentes a olho nu. Enquanto Vênus era o objeto mais brilhante no céu depois da lua, Mercúrio era um pontinho minúsculo quase impossível de encontrar se você não soubesse onde olhar. Pior de tudo, esse astrônomo tinha então procedido a interpretar mal esse presságio celestial dos deuses e enviado a previsão errada ao rei. O idiota.
The Ancients · Origins of Astronomy →
](https://www.audioscrape.com/podcast/the-ancients/episode/origins-of-astronomy#t=154.876)[
O DSA existe há muito tempo em várias formas, mas para todos os efeitos, esse grupo não estava realmente no radar de muitas pessoas na política, e acho que do público em geral até o ano passado, começando quando Zoran Mamdani venceu em Nova York, e então continuando com o que tem sido uma sequência realmente notável de vitórias democratas nas primárias do Congresso.
The Daily · The Stunning Rise of the Democratic Socialists of America →
Me foi oferecida, e não quero entrar em detalhes, mas me foi oferecida uma vice-presidência há pouco tempo dos Estados Unidos da América, e eu recusei porque sabia que não poderia fazer o que queria fazer, o que eu gostaria de fazer porque você tem restrições.
Young and Profiting (YAP) with Hala Taha: Entrepreneurship and Self-Improvement Podcast · John Paul DeJoria: The Business Mindset That Turns Setbacks Into Billion-Dollar Success | Entrepreneurship | Lost Files →
Cada pessoa, tópico e programa tem sua própria página.
Grátis para navegar, sem chave. ingestão contínua, novos episódios diariamente. Siga uma pessoa ou tópico direto para as transcrições.
18,8M
episódios
450K+
programas e feeds
80K+
falantes identificados
diariamente
ingestão fresca
Em alta agora
O que compradores e construtores perguntam primeiro.
Meu áudio enviado é privado?
Sim. Os uploads ficam no seu workspace, isolados por segurança em nível de linha aplicada no próprio banco de dados. Apenas você, sua equipe e agentes com suas chaves podem pesquisá-los.
Vocês treinam modelos com meus dados?
Não. Seu áudio e transcrições nunca são usados para treinar modelos. Eles existem para responder suas consultas, nada mais.
O que o plano gratuito inclui?
Busca completa no corpus público, acesso à API e MCP, e seus primeiros uploads. Sem cartão de crédito.
Quão precisas são as transcrições?
Modelos de fala de última geração com diarização de falantes. Cada segmento carrega um timestamp e um link para o áudio de origem, então qualquer citação pode ser verificada em segundos.
Onde meus dados são processados?
Sua escolha de região de processamento EUA ou UE/EEE, fixada por workspace. Clientes empresariais recebem um DPA e exportação ou exclusão de dados sob solicitação.
Como os agentes se conectam?
Um servidor MCP nativo mais uma API REST; uma chave funciona para ambos. Claude, Cursor, ChatGPT ou qualquer coisa que fale MCP ou HTTP.
O Audioscrape é uma plataforma de inteligência de áudio?
Sim. Ele transforma áudio bruto em um registro pesquisável e atribuído a falantes e o serve a agentes de IA. Três coisas o diferenciam: um corpus público de 18M+ episódios já indexado, então não há pipeline para construir; identidade de falante que persiste, então uma voz cadastrada uma vez é nomeada em toda gravação posterior; e entrega via MCP e REST, construída para agentes em vez de painéis.
Como ele é diferente de uma API de transcrição como AssemblyAI ou Deepgram?
Uma API de transcrição processa um arquivo por solicitação e retorna texto; a memória de quem disse o quê é problema seu. O Audioscrape mantém o registro: seus uploads e o corpus público em um único índice pesquisável, com falantes nomeados, timestamps e citações, consultáveis por seus agentes enquanto você mantiver. Cadastro de falantes, grafos de entidades e alertas sobre texto falado vêm junto. Leia a página de fatos para agentes.
Dê aos seus agentes algo para ouvir.
Pesquise 18 milhões de episódios nos próximos três segundos, depois conecte seu próprio áudio e torne tudo uma única camada.