Opera Omnia
Acesse uma rica coleção de conjuntos de dados JSON para jogos, narrativas e desenvolvimento de bots do projeto Opera Omnia.
Documentação
Servidor MCP Opera Omnia
Um servidor MCP que fornece acesso à rica coleção de conjuntos de dados JSON do projeto Opera Omnia, uma biblioteca abrangente de conteúdo criativo para jogos, narrativas e desenvolvimento de bots.
Recursos
- Acesso a todos os conjuntos de dados do Opera Omnia
- Seleção aleatória de conjuntos de dados
- Filtragem de conjuntos de dados por critérios
- Combinação de múltiplos conjuntos de dados
- Geração de conteúdo criativo usando modelos
Instalação
- Clone este repositório
- Instale as dependências:
npm install
- Compile o projeto:
npm run build
Uso
Executando o Servidor
npm start
Configuração do MCP
Adicione o seguinte ao seu arquivo de configurações do MCP:
{
"mcpServers": {
"opera-omnia": {
"command": "node",
"args": ["path/to/opera-omnia-mcp/build/index.js"],
"disabled": false,
"autoApprove": []
}
}
}
Substitua path/to/opera-omnia-mcp pelo caminho real para este projeto.
Ferramentas Disponíveis
list_categories
Lista todas as categorias de dados disponíveis.
const result = await use_mcp_tool({
server_name: "opera-omnia",
tool_name: "list_categories",
arguments: {}
});
list_datasets
Lista todos os conjuntos de dados dentro de uma categoria.
const result = await use_mcp_tool({
server_name: "opera-omnia",
tool_name: "list_datasets",
arguments: {
category: "characters"
}
});
get_dataset
Obtém o conteúdo completo de um conjunto de dados específico.
const result = await use_mcp_tool({
server_name: "opera-omnia",
tool_name: "get_dataset",
arguments: {
category: "characters",
dataset: "personalities"
}
});
get_random_item
Obtém um item aleatório de um conjunto de dados específico.
const result = await use_mcp_tool({
server_name: "opera-omnia",
tool_name: "get_random_item",
arguments: {
category: "characters",
dataset: "personalities"
}
});
get_filtered_items
Obtém itens de um conjunto de dados que correspondem a critérios específicos.
const result = await use_mcp_tool({
server_name: "opera-omnia",
tool_name: "get_filtered_items",
arguments: {
category: "characters",
dataset: "personalities",
filter: "brave"
}
});
combine_datasets
Combina múltiplos conjuntos de dados e obtém seleções aleatórias.
const result = await use_mcp_tool({
server_name: "opera-omnia",
tool_name: "combine_datasets",
arguments: {
datasets: [
{ category: "characters", dataset: "personalities" },
{ category: "characters", dataset: "backstories" }
],
count: 3
}
});
generate_content
Gera conteúdo criativo com base em múltiplos conjuntos de dados.
const result = await use_mcp_tool({
server_name: "opera-omnia",
tool_name: "generate_content",
arguments: {
template: "A {adjective} {class} must {quest} to obtain {artifact}",
datasets: {
adjective: { category: "attributes", dataset: "adjectives" },
class: { category: "rpg", dataset: "classes" },
quest: { category: "situations", dataset: "quests" },
artifact: { category: "equipment", dataset: "artifacts" }
}
}
});
Recursos Disponíveis
opera-omnia://categories
Lista de todas as categorias de dados disponíveis.
const result = await access_mcp_resource({
server_name: "opera-omnia",
uri: "opera-omnia://categories"
});
opera-omnia://category/{category}
Lista de conjuntos de dados disponíveis em uma categoria específica.
const result = await access_mcp_resource({
server_name: "opera-omnia",
uri: "opera-omnia://category/characters"
});
opera-omnia://dataset/{category}/{dataset}
Conteúdo de um conjunto de dados específico.
const result = await access_mcp_resource({
server_name: "opera-omnia",
uri: "opera-omnia://dataset/characters/personalities"
});
Melhorias Futuras
Temos várias ideias para melhorias futuras no servidor MCP Opera Omnia:
-
Geração Avançada de Conteúdo: Adicionar capacidades mais sofisticadas de geração de conteúdo além da simples substituição de modelos.
-
Cache Aprimorado: Implementar melhores mecanismos de cache para melhor desempenho, especialmente para conjuntos de dados acessados com frequência.
-
Conjuntos de Dados Contribuídos por Usuários: Adicionar suporte para conjuntos de dados contribuídos por usuários, permitindo que os usuários estendam o conteúdo disponível.
-
Ferramentas de Visualização: Criar ferramentas de visualização para explorar os dados e entender as relações entre diferentes conjuntos de dados.
-
Arquivos de Dados Locais: Adicionar suporte para arquivos de dados locais como alternativa à busca no GitHub.
-
Exemplos de Integração: Fornecer mais exemplos de integração do servidor MCP com diferentes aplicações e frameworks.
Notas de Versão
Para informações detalhadas sobre as versões atuais e anteriores, consulte o arquivo RELEASE_NOTES.md.
Licença
Este projeto está licenciado sob a Licença MIT - consulte o arquivo LICENSE.md para obter detalhes.