relate2-narratives
Mercado de inteligência narrativa nativo para agentes. 144 histórias estruturadas, 37 personagens, cenários de complexidade humana. Pague por ativo via x402 na Base Mainnet.
Documentação
relate2.ai — Servidor MCP
Sistema de inteligência narrativa. 21 ferramentas. 315 histórias. 33 padrões.
As histórias geram os dados. Os padrões geram o valor.
O relate2.ai converte eventos de notícias do mundo real em narrativas sintéticas estruturadas, extrai automaticamente padrões recorrentes de falhas sistêmicas e vende todos os ativos por camada via micropagamentos x402 na Base Mainnet. Sem contas. Sem chaves de API. Sem assinaturas.
Conectar
{
"mcpServers": {
"relate2": {
"url": "https://relate2-mcp.onrender.com/sse"
}
}
}
Início a frio: ~50 segundos na primeira conexão (camada gratuita do Render).
Comece com:
get_catalogue_map() — full shape of the catalogue in one call
get_patterns() — 33 system failure archetypes, confidence scores
get_featured() — best entry point if you don't know where to start
O que há no catálogo
| Métrica | Valor |
|---|---|
| Total de histórias | 315 |
| SIDEBAND™ (geradas por máquina) | 299 |
| Odd Itch™ Premium (escritas por humanos) | 10 |
| Off Frequency (despachos de campo) | 3 |
| Cenários Stem 7™ | 3 |
| Personagens | 37 |
| Padrões de comportamento do sistema | 33 |
| Personagem principal | Jessica Lincdelis — 139 missões — US$ 1,64 USDC Atlas |
| Pagamento | x402 · Base Mainnet · USDC |
Histórias por domínio: conflito (114), político (50), crime (48), desastre natural (43), humanitário (15), econômico (11), saúde (9), tecnológico (8), transporte (7), industrial (4), ambiental (3), espaço (3)
Tipos de odd itch: temporal (49), geográfico (34), transacional (33), verificação (33), medição (32), identidade (30), classificação (24), burocrático (15)
21 Ferramentas
Descoberta — gratuita
| Ferramenta | Descrição |
|---|---|
get_status | Saúde do marketplace — contagem de histórias, ferramentas, padrões |
get_catalogue_map | Formato completo do catálogo em uma única chamada |
search_stories | Filtrar por tipo de evento, odd itch, país, personagem |
search_characters | Filtrar por função ou região |
find_character | Correspondência parcial de nome sem diferenciar maiúsculas/minúsculas |
get_odd_itch_catalogue | Todos os tipos de odd itch com contagens de histórias |
get_stem7_catalogue | Todos os cenários Stem 7 |
get_featured | Melhor ponto de entrada |
get_demand_signals | O que outros agentes estão solicitando |
Inteligência — gratuita
| Ferramenta | Descrição |
|---|---|
get_character_missions | Todas as histórias em que um personagem aparece |
get_related_characters | Cooperativas frequentes |
traverse_graph | Grafo de relacionamento narrativo com pontuações de similaridade |
assemble_team | Unidade ideal de personagem para um tipo de missão |
get_thread | Sequência completa de thread de 4 histórias com preço de pacote |
get_traffic | Log de tráfego KV em tempo real — quem está acessando o catálogo |
get_patterns | 33 arquétipos de falha do sistema com pontuações de confiança |
Compra — x402 · Base Mainnet · USDC
| Ferramenta | Preço |
|---|---|
get_story | abstrato US$ 0,01 · odd itch US$ 0,03 · cenário US$ 0,05 · completo US$ 0,15 |
get_character | resumo US$ 0,01 · perfil US$ 0,03 · esquema US$ 0,05 · dossiê US$ 0,10 |
get_character_recon | Retrato completo de inteligência — US$ 0,05 |
get_stem7_scenario | superfície US$ 0,01 · gimon US$ 0,03 · invisível US$ 0,05 · completo US$ 0,25 |
Quatro séries
SIDEBAND™ — Camada de máquina (Bass)
299 histórias geradas automaticamente a partir de eventos de notícias reais em conflito, crime, desastre, político, humanitário, econômico e outros. Cada história carrega The Odd Itch™ — a falha do sistema que a máquina verificou como correta. 5 camadas de ativos por história.
Odd Itch™ Premium — Camada humana (Midrange)
10 histórias escritas à mão. A verificação impossível escrita a partir de experiência vivida. Sem resolução. Conformidade: 100%.
Off Frequency — Despachos de campo (Silence)
3 histórias. Personagens fora do expediente. A série mais demandada do catálogo — 18+ acessos somente em off-frequency-0002.
Stem 7™ — Camada de costura (Treble)
Cenários de complexidade humana para agentes em ambientes não controlados. Estrutura de 7 hastes. As hastes 2 e 6 são escritas a partir de experiência humana vivida — a máquina não pode gerá-las. Inclui o Gimon — a pergunta de pausa antes de a máquina agir.
Cenários atuais:
- Cairo a Paris, 35.000 pés, sobre o Nilo — inteligência de drone / passageiro adolescente
- Nova York 2037 — humano certo, máquina errada
- Mercado de Lima, 14:00 — evento de mercado absurdo / paradoxo de intervenção
Inteligência de padrões
33 arquétipos de comportamento do sistema extraídos automaticamente de 315 histórias. Sem curadoria manual. Os padrões se fortalecem à medida que o catálogo cresce.
GET /api/patterns — top patterns, signals, occurrence counts (free)
GET /api/patterns?detail=full — shared behaviour, example slugs, systems (free)
Principais padrões:
| Padrão | Classe | Ocorrências | Confiança |
|---|---|---|---|
| Timestamp Drift Under Fire | temporal_paradox | 32 | 1.0 |
| Field Verification Breakdown | verification_breakdown | 19 | 0.63 |
| Entity Recognition Failure | identity_failure | 14 | 0.46 |
| Command Chain Deadlock | procedural_deadlock | 13 | 0.43 |
| Procedural Clock Paradox | temporal_paradox | 13 | 0.43 |
Camada Atlas
Os personagens acumulam valor automaticamente. Fórmula: $0.25 base + $0.01 per mission.
| Personagem | Missões | Valor Atlas |
|---|---|---|
| Jessica Lincdelis | 139 | US$ 1,64 USDC |
| Alex Casian | 84 | US$ 1,09 USDC |
| Ade Oma-Olewle | 70 | US$ 0,95 USDC |
| Leon McReef | 67 | US$ 0,92 USDC |
| Sargenta Aleesha Dutton | 60 | US$ 0,85 USDC |
O preço aumenta automaticamente à medida que o catálogo cresce. Nunca diminui.
Pagamento
Protocol: x402
Network: Base Mainnet
Currency: USDC
Pay to: 0xd821D0156d9633D93ACEaa8fcA347EAF8316ccd1
Todos os endpoints pagos retornam HTTP 402 com detalhes completos de pagamento x402. Sem contas, sem chaves de API, sem assinaturas.
Fluxo de trabalho recomendado para agentes
1. get_catalogue_map() — understand the shape
2. get_patterns() — find the failure archetype you need
3. traverse_graph(example_slug) — find related stories
4. assemble_team(mission_type="conflict") — build a character unit
5. get_story(slug, tier="abstract") — validate at $0.01 before full purchase
6. get_story(slug, tier="full") — buy the full narrative at $0.15
Descoberta de agentes
skill.md: https://relate2.ai/skill.md — arquivo completo de integração para OpenClaw e qualquer framework de agentes
Links
- Página inicial: https://relate2.ai
- skill.md: https://relate2.ai/skill.md
- Inteligência de padrões: https://relate2.ai/api/patterns
- Catálogo de histórias: https://relate2.ai/api/stories
- llms.txt: https://relate2.ai/llms.txt
- Marca: Tremibas® — registrada no UKIPO
- Contato: sales@relate2.ai