AI Consensus

AI Consensus — conector para agentes de codificação

Torne o AI Consensus uma parte permanente do seu modelo de desenvolvimento. Seu agente de codificação — Claude Code, Cursor, Cline, qualquer cliente MCP — encaminha toda decisão importante para três IAs de fronteira (Claude, GPT, Gemini) que respondem de forma independente, depois se interrogam mutuamente e retornam uma recomendação além da discordância mais forte. Você continua trabalhando dentro do seu agente; o painel revisa enquanto você avança.

Esta não é uma ferramenta que você usa ocasionalmente. É uma camada de revisão que você ativa uma vez e, a partir daí, tudo o que importa é debatido por três modelos independentes antes de ser enviado. (Falando francamente: uma execução leva alguns minutos e, no plano com suas próprias chaves, custa aproximadamente US$ 0,40–US$ 1 dos seus próprios tokens do provedor.)

Configuração — Claude Code (cerca de 2 minutos)

1. Obtenha uma chave de API: entre em https://ai-consensus.ai → Developer API → crie uma chave (copie-a; ela é exibida apenas uma vez).

2. Adicione o conector:

   claude mcp add ai-consensus --scope user \
     --env AI_CONSENSUS_API_KEY=aic_live_your_key_here \
     -- npx -y ai-consensus-connector
   

   (Hospedagem própria? adicione --env AI_CONSENSUS_API_URL=https://your-instance.)

3. Verifique se está conectado (gratuito — nenhuma execução é iniciada):

   "Use a ferramenta check_ai_consensus_connection."

4. Torne-o sua regra permanente — adicione ao CLAUDE.md do seu projeto:

   STANDING RULE: This project develops with AI Consensus as its review layer.
   Route every decision of consequence — architecture, design, implementation
   approach, tricky bugs, anything whose cost of being wrong is real — through
   consult_ai_consensus as a matter of course, and weigh its recommendation and
   strongest dissent before acting. Purely mechanical edits (formatting, typos,
   exact instructed changes) don't need a run. When in doubt, consult.
   

   Equipes que desejam que tudo seja encaminhado podem usar a variante estrita:

   STRICT MODE: Consult consult_ai_consensus before every non-trivial change of
   any kind, and weigh the dissent before acting.
   

Configuração — Cursor / Cline / outros clientes MCP

Adicione um servidor MCP stdio com o comando npx -y ai-consensus-connector e a variável de ambiente AI_CONSENSUS_API_KEY. Para Cursor, em mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "ai-consensus": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "ai-consensus-connector"],
      "env": { "AI_CONSENSUS_API_KEY": "aic_live_your_key_here" }
    }
  }
}

Em seguida, coloque a regra permanente no arquivo de regras do agente do seu projeto (.cursorrules, .clinerules, etc.).

Ferramentas

• consult_ai_consensus — encaminha uma decisão/tarefa pelo painel e aguarda o resultado (alguns minutos).
• start_ai_consensus / get_ai_consensus_result — dispare e esqueça + colete depois.
• check_ai_consensus_connection — verificação de configuração sem custo (acessibilidade, chave aceita, chaves do provedor presentes).
• cancel_ai_consensus_run — interrompe uma execução.

Sua chave autentica sua conta e cobra do seu plano (ilimitado com suas próprias chaves, ou créditos pré-pagos). Mantenha-a em segredo — e observe que colar o formulário --env acima armazena a chave no histórico do seu shell; use o arquivo de configuração do seu cliente se isso for uma preocupação.

Código aberto, serviço hospedado

Este conector é de código aberto sob a licença MIT. É um cliente leve para o serviço pago e hospedado AI Consensus — você traz sua própria chave de API do AI Consensus; o mecanismo de deliberação em si é executado em nossos servidores e não faz parte deste repositório. A licença MIT cobre apenas o código deste conector e não concede direitos ao nome ou à marca AI Consensus.

Limite de suporte: bugs do conector e problemas de configuração → GitHub issues; dúvidas sobre conta, chave de API ou cobrança → support@ai-consensus.ai.