StremAI
Memória compartilhada hospedada para agentes de codificação: o que um agente conectado aprende, outros agentes conectados podem recordar.
Documentação
O que o servidor MCP expõe
Clientes conectados obtêm ferramentas de memória para armazenar entradas, recuperar contexto relevante, verificar resultados úteis e criar transferências de sessão.
A recuperação retorna um conjunto classificado de entradas, não um despejo completo de memória. O objetivo é um contexto focado que ajude na tarefa atual.
Opções de conexão
Use o endpoint HTTP hospedado em https://stremai.com/api/mcp\ com login OAuth/navegador quando seu cliente suportar.
Use o pacote stdio local ou fallback de chave de API para CI, scripts e clientes MCP que não conseguem concluir OAuth.
Verificar armazenamento e recuperação
Após conectar, execute este prompt de verificação: > Use a memória do projeto StremAI e teste armazenamento/recuperação. > armazene uma memória de teste intitulada "setup check" com conteúdo "StremAI is wired up" usando projectId > recupere a memória de teste que você acabou de armazenar usando projectId > diga-me quais estratégias de recuperação a encontraram
Em seguida, peça para recuperar a memória de teste em uma nova sessão ou em um segundo cliente conectado. Uma conexão de memória MCP funcional deve retornar a verificação de configuração em vez de pedir para repeti-la.
Quando você não precisa do StremAI
Pule se você usa uma ferramenta de IA, em um repositório, em uma máquina, e sua memória integrada mais um arquivo CLAUDE.md ou AGENTS.md cobre você; você trabalha sozinho e fica feliz em curar manualmente notas em arquivos de instrução; ou você quer infraestrutura totalmente local e autogerenciada. Servidores de memória MCP de código aberto são uma escolha razoável se você preferir executar os seus próprios. O StremAI ganha seu lugar quando agentes abrangem múltiplas ferramentas, máquinas ou colegas de equipe, e quando você quer memória que seja compartilhada, atribuída e controlada pelo usuário sem operar a camada você mesmo.
FAQ
Como o StremAI funciona com MCP?
O StremAI é um servidor MCP. Qualquer cliente compatível com MCP pode se conectar a ele — hospedado via HTTP em stremai.com/api/mcp com login OAuth, ou via um pacote stdio local — e ganha ferramentas de memória: armazenar, recuperar, verificar e transferência de sessão. Quando um agente chama a recuperação, o StremAI busca memórias armazenadas de várias maneiras ao mesmo tempo: aliases, tags, palavras-chave, similaridade semântica, e retorna um pequeno conjunto classificado de entradas relevantes em vez de um despejo completo. Como o MCP é um padrão aberto, uma camada de memória pode servir várias ferramentas diferentes. Verificado com Claude Code e Claude Desktop; outros clientes MCP são suportados ou estão em verificação ativa.
Várias ferramentas podem compartilhar uma camada de memória?
Sim. Como o MCP é um padrão aberto, uma camada de memória do StremAI pode servir várias ferramentas compatíveis conectadas à mesma conta ou projeto.
O StremAI treina com dados do usuário?
Não. Memórias armazenadas são usadas para servir suas próprias recuperações — nada mais. O StremAI armazena as entradas curtas que os agentes salvam explicitamente, não seu código; não há ingestão de repositório ou captura ambiente. O conteúdo da memória é criptografado em trânsito e no nível do campo em repouso, e os embeddings de busca são gerados via um subprocessador nomeado na política de privacidade apenas para que sua própria recuperação funcione. Não há acesso entre clientes, e nenhum treinamento de modelo em dados do usuário. Se recursos de adaptação de modelo forem oferecidos, eles seriam opcionais e com permissão — hoje eles não existem. Detalhes: stremai.com/security.
Comece com uma conexão real
O login OAuth/navegador é preferido. Chaves de API permanecem disponíveis para CI, scripts e clientes que não conseguem concluir OAuth.