Screpy SEO MCP

Connect a compatible AI client to Screpy’s hosted Model Context Protocol server with browser-based OAuth—no local server or REST API key required. Use 44 structured tools to investigate project-scoped crawl evidence, pages, links, images, Quick Wins, Rank Tracker, stored AI Visibility, Core Web Vitals, and uptime, with explicit intent and confirmation protecting high-impact actions.

TL;DR

Too Long; Didn't Read

What Is an SEO MCP Server?

Screpy SEO MCP is a hosted remote MCP server that exposes 44 structured Screpy tools to compatible AI clients. Add https://mcp.screpy.com, complete browser-based OAuth, and the client can work only with projects available to that member. Read tools support investigation; supported write tools require clear user intent, and capacity-consuming or destructive actions require confirmation.

Connection and project access

• Add the hosted remote server URL https://mcp.screpy.com to a client that supports remote HTTP MCP servers and browser-based OAuth.
• Screpy provides setup guides for ChatGPT, Claude, Codex, Cursor, VS Code with GitHub Copilot, and Gemini CLI.
• MCP uses its own OAuth connection; a Screpy REST API key cannot be used for the MCP sign-in flow.
• Every tool call is scoped to projects owned by or shared with the authenticated member, and project access is checked again when the tool runs.
• The connection can be revoked from Connected Apps, after which the client must be authorized again before it can use Screpy tools.

Read and investigate

• Account context and plan usage show available project access and capacity before an assistant starts a larger workflow.
• Project, crawl, on-page, and comparison tools move from website-level context to one completed crawl and one exact URL.
• Page, link, and image tools support structured filters and source-page tracing so findings remain tied to crawl evidence.
• AI Visibility tools read stored overview, mention, answer, citation, prompt, and source evidence without starting a new analysis.
• Quick Wins, Core Web Vitals, and uptime tools add existing opportunity, field-performance, and availability context without mixing those sources into crawl records.

Manage supported workflows safely

• Rank Tracker tools read options, overview metrics, keywords, stored analyses, results, segments, previews, and unmatched-keyword context.
• AI Visibility tools add prompts only after explicit intent and delete a project prompt only after confirmation.
• Keyword additions, keyword deletion, and destructive segment actions require explicit user intent and the required confirmation before execution.
• Project creation, settings changes, project deletion, and starting a crawl are available only through their dedicated tools and controlled action rules.
• Available data and actions still depend on the member’s plan, remaining allowance, project state, feature access, and connected sources.
• MCP does not provide Rank Tracker exports, live SERP lookup, or manual reanalysis of an existing tracked keyword.
• MCP does not provide AI Visibility CSV or Excel exports, prompt suggestions, or manual prompt reanalysis.

Connect the hosted SEO MCP server in four steps.

Screpy keeps setup short: add one remote endpoint, authorize the correct account, and verify project access before asking for deeper analysis or an approved change.

1. 01

   Choose a compatible AI client

   Use one of Screpy’s current setup guides or another client that supports remote HTTP MCP servers and browser-based OAuth.
2. 02

   Add the hosted Screpy endpoint

   Enter https://mcp.screpy.com in the client. You do not need to install a local server or copy a Screpy REST API key.
3. 03

   Complete browser-based OAuth

   Sign in with the Screpy account that can access the projects you want to investigate, then approve the connection.
4. 04

   Verify the project scope

   Ask the client to “List my Screpy projects” before a larger workflow so you can confirm the account and available project access.

Connect the AI client you already use.

Screpy provides current setup guides for these six clients. Another client may also work when it supports remote HTTP MCP servers and browser-based OAuth, but verify its current transport and authorization support before connecting.

ChatGPT

Add Screpy as a custom MCP app, complete browser-based OAuth, and use project-scoped tools inside ChatGPT conversations.

Codex

Bring crawl, URL, Rank Tracker, and monitoring context into Codex before planning or implementing a code-level SEO change.

Claude

Connect Screpy through Claude’s remote connector support and investigate completed crawls, exact URLs, and project health.

Gemini CLI

Authorize Screpy through OAuth in Gemini CLI and use authenticated SEO tools from a terminal-based agent workflow.

Cursor

Add Screpy as a remote HTTP MCP server and keep crawl evidence beside the code that controls the affected website.

VS Code and GitHub Copilot

Connect Screpy through VS Code MCP support and use project data from GitHub Copilot Chat while reviewing implementation work.

Connect once, then keep every answer tied to the right Screpy account.

Add the hosted remote endpoint, complete browser-based OAuth, and verify access by listing projects. The AI client discovers structured Screpy tools without a local package, copied REST key, or manual dashboard export.

• Use https://mcp.screpy.com as the remote server URL
• Authorize the intended Screpy account in the browser
• List accessible projects before selecting a project UID
• Revoke the client later from Connected Apps when needed

Create a focused review of hosted mcp connection.

Add the hosted remote endpoint, complete browser-based OAuth, and verify access by listing projects. The AI client discovers structured Screpy tools without a local package, copied REST key, or manual dashboard export.

Move from website health to the exact crawl record behind a finding.

Start with the selected project and completed crawl, then narrow the investigation through crawl summaries, on-page metrics, structured page filters, exact URL details, and source relationships.

• List completed crawls and check whether a current crawl is ready to investigate
• Review crawl-level health indicators, issue counts, and changes between completed crawls
• Filter the page inventory, then retrieve detailed data for one exact crawl URL
• Trace link and image findings to the pages where they appear

Create a focused review of crawl investigation.

Start with the selected project and completed crawl, then narrow the investigation through crawl summaries, on-page metrics, structured page filters, exact URL details, and source relationships.

Investigate ranking movement before changing tracked keywords or segments.

Read visibility, position distribution, keyword details, stored history and results, and segment matches. Preview a grouping first; save, add, or delete only when the user explicitly asks for that exact action.

• Read overview metrics and current plan usage
• Filter keyword records and open one keyword’s stored history
• Preview segment rules and overlap before saving them
• Require explicit intent for capacity-consuming or destructive changes

Create a focused review of rank tracker workflow.

Read visibility, position distribution, keyword details, stored history and results, and segment matches. Preview a grouping first; save, add, or delete only when the user explicitly asks for that exact action.

Trace stored AI visibility from overview to source evidence.

Read visibility trends, mentions, answers, citations, prompts, and source activity. Add prompts only with explicit user intent and require confirmation before deleting one.

• Read stored overview and answer evidence
• Follow prompt, citation, domain, and page activity
• Use opaque cursors for longer result sets
• Keep exports, suggestions, and manual reanalysis outside MCP

Create a focused review of ai visibility workflow.

Read visibility trends, mentions, answers, citations, prompts, and source activity. Add prompts only with explicit user intent and require confirmation before deleting one.

Add existing opportunities, field performance, and availability to the investigation.

Quick Wins, Core Web Vitals, and uptime tools provide separate project-scoped evidence. Use them beside crawl and page findings while preserving the meaning and availability limits of each source.

• Retrieve existing Search Console Quick Wins by category and range
• Review available Core Web Vitals results separately from crawl data
• Check current uptime status and recent incidents
• Treat missing monitoring data as unavailable, not as a healthy result

Create a focused review of opportunities and health.

Quick Wins, Core Web Vitals, and uptime tools provide separate project-scoped evidence. Use them beside crawl and page findings while preserving the meaning and availability limits of each source.

44 project-scoped tools for investigation and controlled action.

The current member MCP server groups 44 tools into account, project, crawl, on-page, opportunity, health, Rank Tracker, and AI Visibility workflows. Availability still depends on account access, project state, connected data, and plan allowance.

Account context and usage

Read the authenticated member’s product access, available project count, current usage, and remaining allowance before a workflow consumes capacity.

Project discovery and overview

List accessible projects, open one project’s high-level SEO context, or compare summary metrics across two to five available projects.

Controlled project management

Create a project, update allowed settings, or delete a selected project only through the dedicated tool and the required user-intent or confirmation flow.

Crawl selection and status

List crawl runs for one project, select the exact crawl UID, and check progress or state before treating results as complete.

Controlled crawl start

Start a new crawl only for the selected project and only after explicit confirmation because the action may consume plan allowance.

Crawl summary and comparison

Read crawl totals, health indicators, issue counts, and on-page metrics, then compare two completed crawls to inspect metric changes.

Page inventory and exact URL

Filter pages within one crawl and retrieve detailed crawl data for one exact URL after the relevant record has been identified.

Links and source pages

List link records with structured filters and trace one destination back to the crawl pages that contain it.

Images and source pages

List image records from one crawl and return the pages that reference a selected image for contextual investigation.

Search Console Quick Wins

Retrieve existing project Quick Wins by supported category, reporting range, and cursor without presenting them as a full Search Console replacement.

Core Web Vitals and uptime

Read available field-performance results, current uptime status, and recent incidents as separate health signals for the selected project.

Rank Tracker setup and overview

Read supported countries, languages, devices, frequencies, segment-rule options, overview metrics, visibility, distribution, and plan usage.

Keyword inventory and detail

Filter and paginate tracked keywords, then open one keyword with up to 30 stored analyses and the results from the selected or latest analysis.

Controlled keyword changes

Add or delete up to 100 project-scoped keyword IDs per action only with explicit confirmation, including the requested device variants.

Segment list and preview

List segments with SQL-backed match counts and unmatched keywords, then preview proposed rules, overlap, average position, and example URLs without saving.

Controlled segment management

Crie, atualize ou exclua segmentos no escopo do projeto somente quando o usuário pedir explicitamente para salvar ou remover as regras exatas.

Evidências de Visibilidade de IA

Leia registros armazenados de visão geral, menções, respostas, citações, prompts, fontes e atividades sem acionar uma nova análise.

Alterações controladas de prompts de IA

Adicione de 1 a 20 prompts para apenas um mercado após intenção explícita do usuário e exija confirmação antes de excluir de forma suave um prompt do projeto.

Faça perguntas delimitadas que preservem as evidências.

Um bom prompt de MCP nomeia o projeto, a fonte, o escopo e o limite de ação. Estes exemplos tornam explícitas as evidências solicitadas e as ações que não devem ser executadas.

Investigar uma regressão de lançamento

"Liste meus projetos, selecione [site], compare os dois últimos rastreamentos concluídos e mostre as métricas que mudaram. Não inicie um novo rastreamento."

• Evidências de rastreamento existentes
• Resumos de rastreamento comparáveis
• Nenhuma ação que consuma capacidade

Revisar uma URL exata

"Abra o último rastreamento concluído para [site], encontre [URL], explique as evidências de página, link e imagem e separe fatos de hipóteses."

• Consulta de URL exata
• Contexto da página de origem
• Evidências antes de recomendações

Explicar a movimentação de posicionamento

"Mostre visibilidade, palavras-chave em queda e URLs de posicionamento afetadas para [site]. Não adicione, exclua ou reanalise palavras-chave."

• Visibilidade do portfólio
• Análises de palavras-chave armazenadas
• Investigação somente leitura

Visualizar um segmento útil

"Visualize um segmento do Rank Tracker para [regras], mostre correspondências e sobreposições com segmentos existentes e não o salve."

• Visualização de regras
• Palavras-chave correspondentes e não correspondentes
• Nenhuma alteração salva

Investigar a visibilidade de IA

"Resuma a Visibilidade de IA armazenada para [site] e mostre os prompts, respostas, citações e fontes por trás da maior mudança. Não adicione nem exclua prompts."

• Evidências de respostas armazenadas
• Detalhamentos de prompts e fontes
• Investigação somente leitura

Mantenha o acesso e as ações de alto impacto sob controle do usuário.

O MCP disponibiliza ferramentas para um cliente de IA; ele não elimina a necessidade de verificar a conta selecionada, revisar chamadas de ferramentas, proteger a capacidade e confirmar alterações.

Acesso OAuth e no escopo do projeto

A conexão usa OAuth baseado em navegador, e cada chamada de ferramenta verifica o acesso ao projeto selecionado em vez de expor dados não relacionados do Screpy.

• Nenhuma chave de API REST copiada
• Acesso de membro verificado a cada chamada
• Revogável em Aplicativos Conectados

Ferramentas de leitura para investigação

Ferramentas de projeto, rastreamento, página, link, imagem, Quick Wins, Rank Tracker, Visibilidade de IA, Core Web Vitals e uptime podem coletar evidências sem alterar o estado do projeto.

• Escolha um projeto explícito
• Use dados concluídos quando necessário
• Mantenha as limitações da fonte visíveis

Intenção explícita para gravações suportadas

Alterações em projeto, rastreamento, palavra-chave, segmento e prompts de Visibilidade de IA usam ferramentas dedicadas. A solicitação deve descrever claramente a alteração em vez de escondê-la dentro de um prompt de análise amplo.

• Alvo e ação claros
• Ferramentas de gerenciamento dedicadas
• Verificações de plano e capacidade

Confirmação para ações de alto impacto

Ações que consomem capacidade ou são destrutivas exigem confirmação. O cliente de IA conectado também deve permitir que você inspecione e negue invocações de ferramentas.

• Confirme antes da execução
• Revise a solicitação da ferramenta
• Sem exportação de Visibilidade de IA ou reanálise manual

Escolha MCP, a API REST ou o painel para a tarefa.

Use MCP para investigação conversacional baseada em ferramentas; a API REST para integrações de produtos determinísticas; e o painel para revisão visual direta e controle manual.

Screpy SEO MCP

Conecte um cliente de IA compatível a ferramentas Screpy autenticadas e no escopo do projeto por meio de um servidor MCP remoto hospedado.

Conectar MCP

API REST do Screpy

Crie fluxos explícitos de aplicativos e automação com credenciais de API, endpoints documentados, paginação e limites de taxa.

Explorar a API de SEO

Painel do Screpy

Revise projetos, rastreamentos, páginas, posicionamentos, oportunidades, desempenho e monitoramento diretamente na interface do produto.

Abrir Screpy

Documentação do Screpy

Conecte, autorize e use o Screpy MCP com segurança

Siga os guias de MCP para conectar um cliente de IA compatível, concluir o OAuth baseado em navegador, verificar o acesso ao projeto, escrever prompts delimitados e solucionar problemas de conexão.

• Revisar a visão geral do MCP
• Entender OAuth e acesso
• Usar exemplos de prompts de SEO
• Solucionar problemas de conexão

Seguir o guia de configuração do MCP

FAQ do Servidor MCP de SEO

Entenda a configuração remota, o acesso OAuth, os clientes suportados, o escopo das ferramentas, as confirmações, os limites do Rank Tracker, a privacidade dos dados, a revogação e a diferença entre MCP e a API REST.

O que é um servidor MCP de SEO?

Um servidor MCP de SEO expõe ferramentas de SEO estruturadas a clientes de IA compatíveis por meio do Model Context Protocol. O Screpy SEO MCP conecta uma conta de membro autenticada a ferramentas no escopo do projeto para rastreamentos de sites, registros de páginas, links, imagens, Quick Wins, Rank Tracker, Core Web Vitals, uptime e ações controladas de projeto.

Como me conecto ao Screpy SEO MCP?

Escolha um cliente que suporte servidores MCP HTTP remotos e OAuth baseado em navegador, adicione https://mcp.screpy.com, conclua o fluxo de login e aprovação do Screpy e peça ao cliente para listar seus projetos Screpy. Ver os projetos esperados confirma que a conexão está pronta.

Preciso instalar um servidor MCP local ou criar uma chave de API?

Não. O Screpy fornece um endpoint MCP remoto hospedado, então clientes compatíveis podem se conectar sem executar um pacote local. O MCP usa OAuth baseado em navegador; uma chave de API REST do Screpy é uma credencial separada e não pode ser usada para a conexão MCP.

Quais clientes de IA têm guias de configuração do Screpy?

O Screpy atualmente documenta a configuração para ChatGPT, Claude, Codex, Cursor, VS Code com GitHub Copilot e Gemini CLI. Outros clientes podem funcionar quando suportam transporte HTTP remoto compatível e OAuth, mas o fluxo de conexão deles deve ser verificado em relação à implementação MCP atual do cliente.

Quantas ferramentas o Screpy SEO MCP fornece?

O servidor MCP de membro atual registra 44 ferramentas em contexto de conta, projetos, rastreamentos, registros on-page, Quick Wins, saúde do site, Rank Tracker e Visibilidade de IA. As ferramentas disponíveis em um resultado ainda dependem do acesso do membro, do estado do projeto, dos dados conectados, do plano e da cota restante.

Como o Screpy MCP protege o acesso ao projeto?

O cliente se conecta por OAuth e recebe apenas os projetos de propriedade do membro autenticado ou compartilhados com ele. O Screpy verifica o acesso ao projeto novamente sempre que uma ferramenta é executada, então um projeto não pode continuar sendo usado depois que o membro perde o acesso.

As ferramentas do Screpy MCP são somente leitura?

A maioria das ferramentas de investigação lê dados existentes, mas o servidor também inclui ações controladas para projetos, rastreamentos, palavras-chave do Rank Tracker e segmentos. Uma ferramenta de gravação deve ser executada somente quando o usuário pedir explicitamente essa alteração exata. Ações que consomem capacidade e ações destrutivas exigem confirmação.

Quais ações do MCP exigem confirmação?

Iniciar um rastreamento, criar ou excluir um projeto, adicionar ou excluir palavras-chave do Rank Tracker e ações destrutivas de segmento usam intenção explícita ou controles de confirmação apropriados para a operação. O cliente deve mostrar a chamada de ferramenta proposta para que o usuário possa aprová-la ou negá-la antes da execução.

Um assistente de IA pode investigar uma URL exata?

Sim. O assistente pode selecionar um rastreamento concluído, filtrar o inventário de páginas e solicitar dados detalhados de rastreamento para uma URL exata. Ferramentas separadas podem listar links e imagens e rastrear um destino ou imagem selecionado de volta às suas páginas de origem.

O Screpy MCP pode comparar rastreamentos ou projetos de sites?

Sim. Uma ferramenta compara métricas resumidas entre dois a cinco projetos acessíveis, enquanto outra compara dois rastreamentos concluídos selecionados. Use a comparação de projetos para contexto no nível do site e a comparação de rastreamentos para mudanças entre snapshots técnicos de SEO.

O Screpy MCP fornece relatórios completos e ao vivo do Search Console?

Não. A ferramenta MCP retorna Quick Wins existentes do Search Console para uma categoria e intervalo de relatório suportados. Ela não reproduz todos os painéis do Search Console nem expõe uma interface de relatórios ao vivo separada e sem restrições.

O que o Screpy MCP pode fazer com o Rank Tracker?

Ele pode ler opções suportadas, métricas de visão geral, visibilidade, distribuição de posições, listas de palavras-chave, análises e resultados armazenados de uma palavra-chave, listas de segmentos e visualizações de segmentos. Ele também pode adicionar ou excluir palavras-chave e criar, atualizar ou excluir segmentos quando solicitado explicitamente.

Quais ações do Rank Tracker não estão disponíveis por meio do MCP?

O MCP não exporta dados do Rank Tracker, não executa uma consulta ao vivo de SERP nem reanalisa manualmente uma palavra-chave rastreada existente. Novas palavras-chave iniciam sua primeira análise normal, e palavras-chave existentes continuam no cronograma configurado. Use a API REST ou o painel quando um fluxo de trabalho exigir um recurso fora do conjunto de ferramentas do MCP.

O que o Screpy MCP pode fazer com a Visibilidade de IA?

Ele pode ler opções armazenadas, métricas de visão geral, menções, respostas, citações, prompts e atividade de fontes. Ele também pode adicionar prompts após intenção explícita do usuário e excluir um prompt após confirmação. Ele não exporta arquivos CSV ou Excel, não sugere prompts nem reanalisa prompts manualmente.

O MCP pode incluir Core Web Vitals e uptime em uma investigação?

Sim. Ferramentas separadas retornam resultados disponíveis de Core Web Vitals, status atual de uptime e incidentes recentes para o projeto selecionado. Se os dados de monitoramento não estiverem disponíveis, o assistente deve relatar esse estado em vez de inferir que o site está rápido ou disponível.

O que acontece com os dados retornados ao meu cliente de IA?

O Screpy retorna os dados do projeto solicitados pela chamada de ferramenta autorizada do cliente. O provedor ou cliente de IA conectado pode processar ou reter esse resultado de acordo com suas próprias configurações e termos do produto. Revise as opções de privacidade e controle de dados do cliente antes de conectar projetos sensíveis.

Como revogo o acesso de um cliente de IA ao Screpy?

Abra Aplicativos Conectados no Screpy, encontre o cliente de IA autorizado e revogue a conexão. O cliente não poderá usar o Screpy MCP novamente até concluir uma nova aprovação OAuth baseada em navegador.

Como o Screpy MCP é diferente da API REST do Screpy?

O MCP é projetado para clientes de IA compatíveis descobrirem e chamarem um conjunto menor de ferramentas focadas em agentes durante uma conversa ou fluxo de codificação. A API REST é projetada para produtos personalizados, painéis, scripts e automações que precisam de solicitações HTTP diretas, chaves de API, paginação e controle programático.