ArchiveNet

Um servidor de inserção e busca de contexto para Claude Desktop e Cursor IDE, utilizando endpoints de API configuráveis.

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Documentação

ArchiveNET

Onde as memórias de IA vivem para sempre - Uma plataforma descentralizada de memória semântica alimentada por blockchain e busca vetorial

ArchiveNET é uma plataforma revolucionária de gerenciamento de memória descentralizada que combina o poder de embeddings de IA com a permanência do blockchain. Construída sobre Arweave, ela oferece capacidades de busca semântica de nível empresarial por meio de tecnologia avançada de banco de dados vetorial, permitindo que aplicações armazenem, busquem e recuperem informações contextuais com permanência e precisão sem precedentes.

Principais Recursos

Memória Semântica: Armazenamento e recuperação de memória contextual alimentados por IA
Persistência em Blockchain: Armazenamento permanente no blockchain Arweave
Busca Vetorial: Algoritmo HNSW de última geração para busca por similaridade
Alto Desempenho: Complexidade de busca O(log N) para milhões de vetores
Descentralizado: Sem ponto único de falha ou censura
Metadados Ricos: Suporte abrangente a metadados para busca aprimorada
Pronto para Empresas: API de nível de produção com autenticação e monitoramento

Arquitetura

ArchiveNET

ArchiveNET é um monorepo abrangente composto por quatro componentes principais:

Eizen - Mecanismo de Banco de Dados Vetorial

O primeiro mecanismo vetorial descentralizado do mundo construído no blockchain Arweave, implementando o algoritmo Hierarchical Navigable Small Worlds (HNSW) para busca aproximada do vizinho mais próximo.

Principais Recursos:

Algoritmo HNSW com complexidade O(log N)
Persistência baseada em blockchain via HollowDB
Codificação Protobuf para armazenamento eficiente
Interface agnóstica de banco de dados
Lida com milhões de vetores de alta dimensão

API - Serviço de Backend

Um serviço de API Express.js robusto que fornece gerenciamento de memória semântica com capacidades de busca alimentadas por IA.

Stack:

Express.js com TypeScript
Neon PostgreSQL com Drizzle ORM
EizenDB para operações vetoriais
Redis para cache
Autenticação JWT
Validação abrangente com Zod

Frontend - Interface Web

Uma aplicação Next.js moderna que fornece uma interface intuitiva para operações de gerenciamento de memória e busca.

Recursos:

Interface baseada em React com TypeScript
Capacidades de busca em tempo real
Visualização de memória
Painel do usuário
Design responsivo

Eva - Agente MCP

O servidor central do Model Context Protocol (MCP) que orquestra operações de memória e fornece gerenciamento inteligente de contexto.

Início Rápido

Pré-requisitos

Node.js 18+
Docker e Docker Compose
Banco de dados PostgreSQL
Servidor Redis
Carteira Arweave

Instalação

Clone o repositório:

git clone https://github.com/s9swata/archivenet.git
cd ArchiveNET

Inicie com Docker Compose:
```
docker-compose up -d
```

Configuração manual (alternativa):

# API Setup
cd API
npm install
npm run build
npx drizzle-kit push
npm run dev

# Frontend Setup
cd ../client
npm install
npm run dev

Configuration

Create .env files in respective directories:

API/.env:

DATABASE_URL=your_postgres_url
REDIS_URL=redis://localhost:6379
JWT_SECRET=your_jwt_secret
ARWEAVE_WALLET_PATH=./data/wallet.json

Integração com a API

// Store a memory
const response = await fetch("/api/memories", {
  method: "POST",
  headers: { "Content-Type": "application/json" },
  body: JSON.stringify({
    content: "Project discussion about AI integration",
    metadata: { project: "AI-Platform", priority: "high" },
  }),
});

// Search memories
const searchResults = await fetch("/api/memories/search", {
  method: "POST",
  headers: { "Content-Type": "application/json" },
  body: JSON.stringify({
    query: "AI project discussions",
    limit: 10,
  }),
});

Contribuindo

Faça um fork do repositório
Crie um branch de recurso (git checkout -b feature/amazing-feature)
Faça commit das suas alterações (git commit -m 'Add amazing feature')
Envie para o branch (git push origin feature/amazing-feature)
Abra um Pull Request

Documentação

Guia do Desenvolvedor - Documentação abrangente da API
Integração de Backend - Exemplos de implementação de backend
Mecanismo Eizen - Detalhes do mecanismo de banco de dados vetorial
Guia HNSW - Detalhes da implementação do algoritmo

Licença

Este projeto está licenciado sob a Licença MIT - consulte o arquivo LICENSE para obter detalhes.

Feito com ❤️ para o futuro da IA descentralizada