Runframe

Runframe é a plataforma completa de ciclo de vida de incidentes para equipes de engenharia, abrangendo resposta a incidentes, plantão e páginas de status. Este servidor MCP permite gerenciar esses fluxos de trabalho a partir do seu IDE ou agente de IA.

Documentação

Gerencie incidentes a partir do

Claude Code, Cursor ou VS Code

Seu agente de IA já conhece seu código. Agora ele pode criar incidentes, acionar engenheiros de plantão e acompanhar a resolução pelo Runframe. Nenhuma nova ferramenta para aprender.

Ver no GitHubLeia o case completo

Seu agente já conhece seu sistema melhor do que nós jamais conheceremos.

O agente que roda no seu IDE leu seu código, viu seus commits e ajudou você a debugar às 2 da manhã. Ele conhece seu histórico de deploys e sua arquitetura. Só que ele não consegue criar um incidente, acionar alguém ou atualizar uma linha do tempo. O Runframe resolve isso.

O que seu agente pode fazer com o Runframe

Ferramentas para todo o ciclo de vida do incidente.

Configuração MCP em uma linha

npx @runframe/mcp-server --setup. Funciona com Claude, Cursor, Windsurf, VS Code. Um único arquivo de configuração, sem integração personalizada.

Criar e gerenciar incidentes

Declare incidentes com severidade, altere o status, reconheça, atualize e resolva. Tudo por chamadas MCP estruturadas.

Acionar engenheiros de plantão

Quando o agente detecta algo que não consegue resolver sozinho, ele aciona o engenheiro de plantão. Mensagem direta no Slack, e-mail e políticas de escalonamento são aplicadas.

Escrever na linha do tempo

Os agentes adicionam descobertas da investigação, links de logs e etapas de remediação à linha do tempo do incidente. O respondente humano chega com contexto completo.

Consultar plantão e escalonamento

Consulte quem está de plantão para um serviço, verifique políticas de escalonamento, liste equipes. O agente sabe para quem acionar antes de acionar.

Criar postmortems

Após a resolução, os agentes podem criar rascunhos de postmortem a partir dos dados do incidente. Linha do tempo, impacto e itens de ação já ficam registrados.

Como funciona

1

Instale o servidor MCP

npx @runframe/mcp-server --setup. Ele grava o arquivo de configuração para sua ferramenta de IA. Leva 30 segundos.

2

O agente detecta um problema

Seu agente de monitoramento, pipeline de CI ou assistente de codificação identifica um problema. Ele cria um incidente via MCP com severidade e contexto.

3

O plantão é acionado

O Runframe aciona o engenheiro de plantão via Slack e e-mail. As descobertas do agente já estão na linha do tempo.

Cativo vs. aberto

Agente do fornecedorSeu agente + Runframe

ContextoSomente dados do fornecedorSeu código + infraestrutura

ModeloEscolha do fornecedorSua escolha

PortabilidadePreso ao fornecedorFunciona entre ferramentas

PersonalizaçãoRecursos do fornecedorSeus fluxos de trabalho

Perguntas frequentes

O que é MCP?

Quais ferramentas funcionam com o servidor MCP?

O que um agente pode realmente fazer por meio do servidor MCP?

Os agentes podem acionar humanos?

Incidentes criados por agentes aparecem nas análises?

E se eu ainda não uso agentes de IA?

Isso é diferente de simplesmente ter uma API?

E quanto à privacidade dos dados?

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