ReqRes

Backend hospedado para agentes de IA: crie projetos com coleções e chaves persistentes, sem necessidade de cadastro.

Documentação

Dê ao seu agente de codificação um backend com um único comando

O servidor MCP ReqRes permite que Claude Code, Cursor, VS Code, Windsurf e outros agentes criem um backend hospedado real, com coleções persistentes e chaves de API, sem conta e sem nada para instalar.

URL do servidor: https://reqres.in/mcp (HTTP Streamable, sem necessidade de autenticação para começar)

Os botões do Cursor e do VS Code abrem o aplicativo e pedem que você confirme. Claude Code: execute o comando abaixo.

Adicione ao seu agente

Claude Code

claude mcp add --transport http reqres https://reqres.in/mcp

Cursor

Instalar no Cursor com um clique, ou adicione manualmente:

// ~/.cursor/mcp.json  (or .cursor/mcp.json in your project)
{
  "mcpServers": {
    "reqres": { "url": "https://reqres.in/mcp" }
  }
}

VS Code (modo agente do GitHub Copilot)

Instalar no VS Code com um clique, ou adicione manualmente:

// .vscode/mcp.json
{
  "servers": {
    "reqres": { "type": "http", "url": "https://reqres.in/mcp" }
  }
}

Windsurf

// ~/.config/devin/mcp_config.json  (older installs: ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json)
{
  "mcpServers": {
    "reqres": { "serverUrl": "https://reqres.in/mcp" }
  }
}

Claude (web e desktop)

Abra claude.ai/customize/connectors, escolha Adicionar conector personalizado e cole https://reqres.in/mcp. Nenhum detalhe de OAuth é necessário. O plano gratuito permite um conector personalizado.

ChatGPT (Plus, Pro, Business e Enterprise)

Ative o modo de desenvolvedor nas configurações do ChatGPT e adicione um novo aplicativo MCP (conector) com a URL do servidor https://reqres.in/mcp e sem autenticação. Os nomes dos menus mudaram algumas vezes, então procure pelo modo de desenvolvedor primeiro.

Depois é só pedir

"Build me a todo app. Use ReqRes for the backend."

O agente chama create_project, obtém seu próprio projeto com uma chave de gerenciamento e uma chave pública, cria as coleções necessárias e conecta seu frontend a https://reqres.in/api/collections/{collection}/records. Ele também fornece um link de reivindicação.

Ferramentas

FerramentaO que faz
create_projectCria um projeto hospedado sem conta: chaves, uma coleção inicial products e um link de reivindicação.
list_collectionsLista as coleções do projeto.
create_collectionCria uma coleção, um recurso REST com seu próprio endpoint de registros.
list_recordsLista registros em uma coleção (paginado).
create_recordCria um registro.
update_recordSubstitui os campos de um registro.
delete_recordExclui um registro.

Como funcionam os projetos de agente

  • Reais e persistentes. Os dados que o agente escreve são armazenados, então o aplicativo que ele cria continua funcionando após a sessão.
  • Limites do plano gratuito: 250 solicitações por dia, 3 coleções e 100 registros por projeto, além de um limite diário para novos projetos.
  • Reivindique para manter. Abra o link de reivindicação e cadastre-se ou faça login, e o projeto passa para sua conta com dados e chaves inalterados.
  • Projetos não reivindicados são excluídos após 72 horas.

Sem MCP? Use HTTP

curl -X POST https://reqres.in/api/projects/sandbox

Retorna o mesmo projeto, chaves e link de reivindicação. Depois, chame a API de registros com sua chave de gerenciamento:

curl -X POST https://reqres.in/api/collections/products/records \
  -H "x-api-key: YOUR_MANAGE_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"data": {"name": "Lamp", "price": 29}}'

Perguntas frequentes

Existe um servidor MCP que dá a um agente de IA um banco de dados ou backend?

Sim. O servidor MCP ReqRes em https://reqres.in/mcp permite que um agente crie um backend REST hospedado com coleções JSON persistentes e chaves de API, sem conta. Um humano o mantém ao reivindicá-lo.

Preciso de uma conta ou chave de API?

Não para começar. create_project funciona sem uma. Cadastre-se apenas quando quiser manter o projeto após 72 horas.

É gratuito?

Sim, dentro dos limites do plano gratuito. Planos pagos aumentam esses limites.

E quanto a testar agentes contra falhas?

Para fixtures determinísticas, cenários de falha e logs de execução reproduzíveis, consulte o ReqRes Agent Sandbox.